Телеграм канал «Заскуль питона (Аналитика данных)»

Запомните раз и навсегда исходы 🆎 экспериментов и что они означают 😁

1. Зелёный тест - выкатываем, топ, всё статистически значимо.
2. Серый тест - выкатываем, метрики же не упали, значит функционал норм.
3. Красный тест - выкатываем, потому что потратили слишком много времени на разработку, дизайн.
4. Зелено-серый тест - катим, так как есть слово зеленый (см. пункт 1).
5. Красно-серый тест - катим, так как есть слово сервый (см. пункт 2).

6*. Если тест вообще не запускали - выкатываем, потому что нет времени ждать результатов, а руководство просит выкатить ещё вчера.

Главное: не забыть написать в презентации, что все решения принимаются на основе данных.

⌚️ А если хотите подготовиться к аналитическим собесам: zasqlpython.ru

😁 Как выглядит положительная обратная связь после 10 этапов собеседования?

Поздравляем! Вы успешно прошли все 10 этапов отбора.
Команда высоко оценила ваши профессиональные навыки, а руководитель отдельно отметил, что именно такие специалисты нам и нужны.
Но, к сожалению, мы не готовы сделать вам оффер.
Более подробную обратную связь предоставить не можем. Однако рекомендуем вам продолжать развиваться.
В каком направлении — тоже подсказать не можем.
Спасибо за уделённое время! Будем рады рассмотреть вашу кандидатуру в будущем.

Видимо, все 10 этапов были отбором в компанию лет через 5-10.

Теперь интересно, что нужно сделать, чтобы получить отрицательную обратную связь? Не прийти на собеседование? Удалить продовую базу? Подраться с нанимающим менеджером? Или тогда уже оффер дадут?

Какой был самый тупой отказ в вашей жизни?

PS: В примере на картинке правильный отказ от HR, человек не справился с самым элементарным 🍪🍪

@zasql_python

🏆 Хотим проактивного сотрудника. Чтобы сам находил проблемы, предлагал гипотезы и думал, как улучшить продукт.

Нашли. Наняли. Забили ему календарь и очередь задач 😁

В понедельник срочная выгрузка. Во вторник отчёт руководству. В среду упала метрика, нужно разобраться. В четверг ещё пять задач, все нужны вчера. В пятницу катим 🆎

На ревью:

⌚️ Хотелось бы больше инициативы.

😡 А в какой момент? Между двумя срочными задачами или уже после работы?

Да, аналитик не должен молча брать всё подряд. Можно уточнять, спорить со сроками, предлагать другой способ решить задачу.

❗️ Но если на каждую попытку заняться своей гипотезой слышишь: "давай сначала закроем рутину, а уже потом приступим к твоей супер крутой задаче, которая повлияет на всю компанию", довольно быстро понимаешь, что до неё очередь не дойдёт.

Мне кажется, нельзя одновременно требовать, чтобы человек выполнял все входящие запросы, и удивляться, почему он ничего не предлагает сам.
В первую очередь, это задача руководителя: создать необходимые условия под рост своего сотрудника.

У вас есть время проверить свои идеи на работе или этим можно заняться, только когда разгребёшь другие задачи?

@zasql_python

🔥 Закину вам повод поспорить в воскресенье.

Сотруднику на повышение денег нет. Он увольняется, а на замену деньги находятся. Причём заметно больше.

Первая мысль: а раньше-то что мешало? Возможно, для найма и для внутреннего роста отдельный бюджет, хотя странно.

Но интересно, что там внутри. Искали человека сильнее? Бюджет согласовали только после увольнения? Или просто до последнего надеялись, что сотрудник никуда не денется?

Если за большие деньги ищут уже другого специалиста с другими задачами — это одна история. А если всё то же самое, только человек новый, вопросов побольше.

Кто видел такое изнутри: почему на нового сотрудника деньги нашлись, а на повышение старому — нет?

_______________________

А еще сегодня не работает Stepik, как и не работали рассылки от ❣️📧 ввиду всех событий. С регистрациями и сменой пароля на сайте все штатно (пофикшено). Если есть желание проходить БЕСПЛАТНЫЕ курсы — вэлком, все работает!

@zasql_python

Кажется, собеседования аналитиков (да не только аналитиков) немного сломались.

На работе аналитик:
🟢гуглит документацию
🟢смотрит старые запросы
🟢использует ChatGPT / Claude / Copilot
🟢спрашивает коллег
🟢проверяет гипотезы

На собеседовании: Расшарь экран. Ничего не открывай. Или по базе дать задачу на алгоритмы, которые аналитику в принципе не нужны.

❓ И у меня вопрос.

Мы проверяем, насколько хорошо человек будет работать аналитиком или насколько хорошо он подготовился сдавать экзамен?

Я бы скорее взял человека, который с AI и документацией решит реальную задачу правильно за 15 минут, чем того, кто идеально помнит синтаксис, но плохо понимает продукт. Хотя полностью убирать базовые знания с интервью тоже кажется неправильным.

Где для вас проходит граница? Как бы вы проводили собесы в текущих реалиях? Пишите в комментах, интересно почитать...

📱 Один из популярных комментов под моим постом в LinkedIn

Я бы честно смотрел на другое. Даёшь человеку реальную задачку, разрешаешь гуглить, мучить Claude и звать воображаемого коллегу, и просто наблюдаешь, как он думает. Если он через пять минут говорит "стоп, тут цифры не сходятся, давайте сначала проверим данные", берём . А если просто вставил ответ нейронки, даже не проверив, и гордо откинулся на стуле, то это уже тревожный звоночек


А если хотите подготовите к собесам на аналитика, переходите на ресурс
🔥 zasqlpython.ru

В свете блокировок Claude. Расскажите, коснулось вас или нет? Если да, то на Codex планируете пересаживаться или на китайцев?

Да я это так, для друга уточняю 😮

zasqlpython.ru

Партия гордится мной, социальный рейтинг на высоте. Топ-966 автор на Stepik пока что 🇨🇳

Поддержите прохождением курсов, комментами, отзывами, записью на курсы Именно так повышается репутация. Так глядишь и к концу года топ-500...

а подготовиться к собесам можно тут

@zasql_python