🔘 Ещё подход: зачем строят тренажёрные залы для роботов Для обучения роботов нужны данные о реальных действиях: как правильно брать предметы, с какой силой их удерживать, как взаимодействовать с окружающей средой.  Вокруг сбора таких данных формируется целая индустрия. По прогнозу Global Info Research, к 2032 году её объём может вырасти почти в 13 раз — до $1,8 млрд. Чтобы собирать данные и обучать роботов новым навыкам, компании открывают специальные тренировочные центры. 📍 Где уже открылись такие тренажёрные залы В Китае работают более 70 таких центров, ещё свыше 40 строятся или планируются. Здесь роботы учатся сортировать товары, складывать одежду, готовить кофе и выполнять другие повседневные задачи. В США компания Apptronik развивает Robot Park — тренировочный комплекс для гуманоидных роботов Apollo.  А в октябре в Германии Технический университет Мюнхена и NEURA Robotics открыли RoboGym площадью более 2300 м², где около 100 роботов смогут тренироваться собирать детали, складывать коробки и работать с инструментами. 👀 Как проходят тренировки Роботы многократно повторяют одни и те же действия, часто под управлением людей. Например, в китайском центре тренеры надевают специальные гарнитуры и с помощью контроллеров направляют движения машин. Камеры и датчики фиксируют происходящее, а собранные данные используют для обучения ИИ. Начинающему тренеру иногда требуется до 300 попыток, чтобы получить одно пригодное для обучения движение. 📷 Данные собирают не только в тренировочных центрах К обучению роботов подключаются и обычные люди. Например, Figure AI запустила приложение Index, через которое пользователи записывают на видео повседневные дела — от уборки до приготовления еды — и получают за это вознаграждение. К августу 2026 года участники загрузили более 16 млн видео, а компания выплатила им $15 млн. Цель таких тренировок — научить роботов не одной конкретной операции, а множеству действий. Это позволит использовать одни и те же машины для разных задач и быстрее адаптировать их к реальной работе.  Подписывайтесь 👉 @yab2btech

Возможно ли заменить кремний выращенными нейронами, что делать, чтобы сократить затраты на ИИ-агентов до 60%, как усилить кибербезопасность и зачем изучать вайбкодинг — обзор технотрендов по версии Gartner. Подписывайтесь 👉 @yab2btech

Google впервые запустил нейросеть в космосе, а российский бизнес вдвое увеличил расходы на ИИ — эти и другие новости технологий для бизнеса за неделю.   🟣 Google, OpenAI, Microsoft и Anthropic упростят отказ от обучения ИИ на контенте сайтов. Компании поддержали общий механизм, с помощью которого владельцы сайтов смогут запретить использовать свой контент для обучения ИИ. Anthropic уже приступил к его внедрению, OpenAI планирует начать в ближайшие месяцы, а Google и Microsoft — в 2027 году.  🟪 Расходы бизнеса и государства на ИИ в России выросли на 95% за год. По данным аудиторско-консалтинговой сети FinExpertiza, за год предприятия вложили в ИИ 176,1 млрд рублей. Больше всего расходы выросли в финансово-страховом секторе — на 90,7 млрд (+159,6%). На 147,4% увеличились расходы в операциях с недвижимостью, на 77,3% — в логистике, на транспортировке и хранении, на 65,4% — в культуре, спорте и развлечениях.  🟣 Google впервые запустил ИИ-модель на борту спутника. Компания отправила на орбиту спутник с моделью Gemma 4 и специальными чипами для работы ИИ. Нейросеть уже выполнила первое задание с Земли — написала хайку о космосе. Теперь Google проверяет, как оборудование переносит радиацию и перепады температур. В 2027 году компания хочет запустить ещё два спутника, которые смогут обмениваться данными через лазерную связь. Это часть большого плана Google по созданию дата-центров в космосе. 🟣 Рынок малых ЦОДов в России может вырасти втрое к 2030 году. По прогнозу J’son & Partners Consulting, его выручка увеличится с 4,4 млрд до 14,2 млрд рублей. Сейчас в России работают более 450 малых центров обработки данных, рассчитанных менее чем на 50 стоек. Такие центры позволяют компаниям быстро запускать вычислительные мощности на заводах, в региональных офисах и удалённых подразделениях, а при необходимости — расширять их. Чаще всего ими пользуются промышленные предприятия, госучреждения, телеком- и ИТ-компании. Около 40% рынка приходится на сервис: проектирование, монтаж, транспортировку, поддержку и обслуживание.  Подписывайтесь 👉 @yab2btech