😈 Разыскивается человек, перед которым не устоит ни один карьерный миф Монстр Токс уже вышел на охоту и прячется за щитом прокрастинации. Ему нужен тот, кто поверит в его ядовитые заблуждения. Остановить его может только кандидат, которого мифами не возьмёшь. Если это ты, проверь себя в игре от Changellenge. Внутри мифы о старте карьеры, которые предстоит разрушить, и реальные истории о том, как начинают в X5 Tech, Авито, ПСБ, ОТП Банке, Б1, RWB и Команде Москвы. Главное условие: дойти до финала и сохранить очки ментального здоровья. 🎮 Проверь себя

Ошибки в продуктовой аналитике коварны тем, что их не видно. Отчёт выглядит правдоподобно, по нему запускают A/B-тесты, оценивают конверсию и распределяют бюджеты. Но если хотя бы одно событие ушло с ошибкой, все эти решения опираются на ложные цифры. Поэтому в X5 Tech проверку продуктовой аналитики взяли на себя тестировщики. Ариадна Калёнкова и Константин Кураков прошли путь от первых ручных сверок до автоматизации с ИИ и расскажут об этом опыте на SQA Days 39. 📍 Встречаемся в Москве, 30–31 октября

Графики красивые, но A/B-тесты врут В новой статье на Хабре старший инженер Матвей Пришибилович и начальник отдела Никита Беляев собрали 11 вредных советов, как испортить A/B-эксперимент и получить красивые, но бесполезные результаты. Вот три из них: • ежедневно проверять результаты и останавливать тест, как только метрика покажет рост; • включать в эксперимент пользователей, которые даже не видели новую фичу; • дробить пользователей на всё более мелкие группы, пока хотя бы в одной не получим положительный результат. Остальные восемь вредных советов и способы избежать этих ошибок ищите в статье. 🔗 читать