Телеграм канал «Работая в айтишечке»

☕️ Что там в мире ИИ
Решил поделиться с вами ссылками на ресурсы (инструменты и статьи) про ИИ, которые считаю интересными. Поехали:
MarkItDown — подготовить документы
MarkItDown от Microsoft — тул, который переводит в Markdown практически любой документ (PDF, Powerpoint, Word, Excel, Картинки, Аудио, HTML..). Можно можно сохранить заголовки, списки, таблицы и ссылки.
Пригодится, например, чтобы подготовить материалы проекта к анализу с агентом. Исходная вёрстка при конвертации может измениться: задача инструмента — извлечь содержание и структуру для работы с текстом.
Hyperresearch — провести исследование
Уже не представляю жизни без этого плагина. Я думаю он для всего - нужно сравнить инструменты или разобраться в незнакомой теме - Hyperresearch! Он организует такую работу поверх Claude Code или Codex: поиск материалов, сопоставление источников, разбор противоречий, подготовку и критику черновика.
Отдельный этап проверяет, подтверждает ли источник утверждение, рядом с которым стоит ссылка. Найденные материалы сохраняются в базе, которую можно использовать в следующих исследованиях. Мне здесь интересна возможность возвращаться к уже собранным источникам и продолжать разбор.
REA — понять устройство приложения
Очень трендовый сейчас тул - позволяет клонировать любое приложение. Мой коллега даже умудрился VST плагин за который он платил, воспроизвести! REA, Reverse Engineer Anything - как следует из названия реверс-инжинирит любое приложение (веб, десктоп, мобайл, что угодно).
Можно поручить ему изучить, например, устройство поиска даже без доступа к исходному коду. Агент получает инструменты для исследования, а в выводах должен показать найденные подтверждения и ограничения анализа. Полезное направление для изучения чужих решений и старых приложений без документации.
Awesome Second Brain — выбрать память для агента
Увидел в канале у Ромы Awesome Second Brain — каталог решений для личных и командных знаний, к которым смогут обращаться ИИ-инструменты.
Интересны критерии сравнения: как собираются сведения, во что превращаются, как обновляются и кто может их исправить или удалить. По ним проще понять, какого звена не хватает именно в вашей работе.
Autoharness — сохранить рабочий приём
Autoharness делает из рабочих сессий Claude Code скиллы: инструкции для повторяющихся задач.
Плагин объединяет похожие навыки, обновляет их при использовании и убирает невостребованные из созданной им библиотеки. Здесь «обучение» означает сохранение и правку инструкций; сама модель не переобучается. Любопытная попытка автоматизировать работу, которую обычно приходится делать вручную.
json-render — собрать интерфейс под вопрос
json-render позволяет разработчику задать набор компонентов и допустимых действий: кнопки, таблицы, графики, формы. Модель получает этот каталог и генерирует описание интерфейса в JSON, а приложение собирает из него экран.
Например, пользователь просит сравнить варианты — и получает таблицу с фильтрами и кнопками. Состав доступных элементов и действий заранее определяет разработчик. Интересно для продуктов, где форма ответа зависит от конкретного вопроса.
Карпаты — попросить понятный результат
Статья Карпаты, в которой он предлагает чаще просить у модели схемы, интерактивные HTML-страницы и объясняющие видео. Его мысль: агенты будут делать больше работы самостоятельно, а нам придётся больше времени тратить на понимание и проверку их результатов.
При этом можно попросить модель помочь и с пониманием: собрать отдельную страницу или ролик ради одного сложного вопроса. Пусть даже они понадобятся всего один раз.
Я даже стал на какие-то сложные задачи просить агента собирать приложение, совершая действия в котором он может видеть их и реагировать. Так мы по сути начинаем с ним общаться через приложение
#ai #tools #vibecoding

☕️ md-redline: удобное рецензирование md-файлов

Очень много пишу всяких докментов с агентами - стратегии, вижены, PRD и прочичие штуки.

Агент написал документ. Здесь нужно уточнить мысль, тут убрать лишнее, а в третьем абзаце исправить ошибку. Приходится копировать куски в чат и объяснять, какая правка к чему относится.

Но вот захотелось решить эту проблему и упростить себе жизнь, поискал наткнулся на кладезь - md-redline

В нем можно открыть Markdown-файл в браузере, выделить фразу и оставить комментарий — как в Google Docs. Через MCP, подключение к инструментам, агент получает замечания и правит файл. Вы проверяете изменения. Например, в требованиях написано: «Любой сотрудник может скачать все данные». Выделяете и комментируете: «Только доступные ему строки. Добавь проверку прав». Замечание уже связано с нужным местом, ничего переносить в чат не нужно.

Супер вещь! Читаешь документ и оставляешь правки по ходу, пока мысль ещё в голове.

#ai #tools #vibecoding

☕️ Плагин для ведения каталога и системы продуктовых метрик


В Авито мы постоянно следим за продуктовыми метриками: что меняется, где можно подрасти и что для этого сделать. Из этого складываются планы по продукту и работа над OKR.

Хочется подключать к этой работе агента. Но каждый раз давать ссылку на дашборд и объяснять «вон там метрика, мне надо понять, как её растить» — такой себе сценарий.

Чтобы упростить эту задачу сделал Product Metrics — плагин для Codex и Claude Code. Он помогает вместе с агентом вести каталог метрик: что считаем, по какой формуле, за какой период и откуда взялось определение, какой sql для расчета.

Можно описывать показатели, искать противоречия и собирать систему метрик под цель продукта. Всё хранится в текстовых файлах вашего проекта — агент может обратиться к ним в следующем разговоре.

Например, дать ему документ и попросить:
«Опиши конверсию в оплату. Проверь, нет ли похожей метрики. Если правил не хватает, запиши вопросы».

Первая версия работает с определениями. Подключения к базе внутри нет, правильность цифр нужно проверять отдельно.
Код, примеры и инструкция установки — на GitHub.

Для первой пробы хватит одной спорной метрики и документа с её описанием.

Если попробуете, напишите, чего не хватило — это поможет доработать плагин.

https://github.com/Working-in-IT/product-metrics

#ai #tools #product