🖲 Умение работать с нейросетями станет для офисных сотрудников таким же базовым навыком, каким когда-то был Excel. Пока же курсы по ИИ в 2026 г. подешевели и превратились в отдельный сегмент рынка допобразования.   По данным GetCourse, в первом полугодии 2026 г. число школ по ИИ и нейросетям на платформе увеличилось с 36 до 109 штук, а их оборот вырос на 11,9%, до 640 млн руб. Конкуренция снизила цены: средний чек упал на 32%, до 14 тыс. руб. Курсы по нейросетям в программы по другим направлениям начали включать и крупные высшие учебные заведения. Объем рынка курсов по ИИ для широкой аудитории составляет около 5–6 млрд руб. в год. Сегодня ИИ-курсы нужны представителям самых разных профессий: от HR до финансиста. Освоить базу готовых нейросетей можно за две недели, а вот для создания собственных интеллектуальных систем нужна более глубокая подготовка. Что важно работодателю Умение работать с ИИ — обязательное требование. Но одного навыка писать запросы нейросети мало, считает основатель WMT AI и WMT Group Игорь Никитин. Компаниям нужны сотрудники, которые решают с помощью ИИ реальные задачи, экономят время и замечают ошибки технологии. Поэтому на собеседованиях стоит смотреть не на сертификаты, а на конкретные проекты и практические навыки. ➡️Пойдет ли ажиотаж вокруг ИИ на спад и чем замена новичков нейросетями обернется для рынка труда — читайте в материале «Эксперта». 😀 Все эксперты здесь и в Макс

🖲 Умение работать с нейросетями станет для офисных сотрудников таким же базовым навыком, каким когда-то был Excel. Пока же курсы по ИИ в 2026 г. подешевели и превратились в отдельный сегмент рынка допобразования.   По данным GetCourse, в первом полугодии 2026 г. число школ по ИИ и нейросетям на платформе увеличилось с 36 до 109 штук, а их оборот вырос на 11,9%, до 640 млн руб. Конкуренция снизила цены: средний чек упал на 32%, до 14 тыс. руб. Курсы по нейросетям в программы по другим направлениям начали включать и крупные высшие учебные заведения. Объем рынка курсов по ИИ для широкой аудитории составляет около 5–6 млрд руб. в год. Сегодня ИИ-курсы нужны представителям самых разных профессий: от HR до финансиста. Освоить базу готовых нейросетей можно за две недели, а вот для создания собственных интеллектуальных систем нужна более глубокая подготовка. Что важно работодателю Умение работать с ИИ — обязательное требование. Но одного навыка писать запросы нейросети мало, считает основатель WMT AI и WMT Group Игорь Никитин. Компаниям нужны сотрудники, которые решают с помощью ИИ реальные задачи, экономят время и замечают ошибки технологии. Поэтому на собеседованиях стоит смотреть не на сертификаты, а на конкретные проекты и практические навыки. ➡️Пойдет ли ажиотаж вокруг ИИ на спад и чем замена новичков нейросетями обернется для рынка труда — читайте в материале «Эксперта». 😀 Все эксперты здесь и в Макс

Детское образование в эпоху ИИ: чему учить, когда инструменты меняются быстрее учебников ИИ уже умеет объяснять темы, писать тексты и создавать код. Поэтому для ребёнка становится важным не только освоить очередной сервис. Важно научиться ставить задачу, оценивать ответ и понимать, что именно он сам хочет создать. UNESCO описывает ИИ-грамотность через четыре направления: понимание технологий, ответственное использование, человеческую самостоятельность и проектирование ИИ-систем. Обучение при этом проходит путь от понимания и применения к созданию. То есть цель образования шире, чем умение пользоваться нейросетью: ребёнку нужно научиться осмысленно работать с ней и отвечать за результат. 1. Формулировать задачу ИИ может предложить десятки решений, но сначала нужно понять, какую проблему решаем и для кого. Это требует наблюдательности, умения задавать вопросы и объяснять собственную идею. Чем яснее задача, тем полезнее помощь модели. 2. Проверять ответы ИИ может уверенно ошибаться, упускать важные условия или предлагать вариант, который выглядит убедительно, но не работает. Поэтому ребёнку важно сравнивать ответы с источниками, проверять логику и замечать ограничения. Это не отдельная «техническая функция», а часть критического мышления. 3. Создавать и улучшать Знание закрепляется, когда ребёнок применяет его в деле: собирает прототип, пробует его, получает обратную связь и вносит изменения. Так появляется опыт полного цикла: от идеи до работающего результата. В проектах WMT Kids этот подход виден на практике. Наши ученики создали цифрового гида по Москве, который подбирает маршрут с учётом настроения, времени и бюджета. Разработали ИИ-репетитора по школьным темам. Придумали игру-тамагочи с реальными котами, где можно работать и улучшать виртуальный дом. Это учебные проекты, но в каждом ребёнок проходит путь от собственного замысла до цифрового продукта. Поэтому детское образование в эпоху ИИ должно помогать ребёнку сохранять авторство, проверять технологии и превращать идеи в полезные решения.