“Самая сложная и самая ценная задача недели” - так в Simple говорили о масштабировании рекламы в Meta на выходные. Поделюсь, как Plurio её автоматизировал: +29% покупок при ROAS выше таргета. 📱 О бизнесе Simple - приложение с AI-коучем по питанию и здоровым привычкам: больше 1 млн активных пользователей в месяц по всему миру, 5+ продуктов и несколько воронок привлечения. 🧩 В чём сложность Выходные - пик выручки Simple: спрос в 2-3 раза выше, чем в будни. Если поднять расходы в работающих кампаниях, растёт стоимость привлечения. Поэтому перед каждыми выходными команда отбирает по данным будних запусков эффективные связки и запускает сотни новых кампаний. Для каждой нужно выбрать группу стран, стратегию ставок, бюджет и креативы. План пересобирали каждую неделю, подготовка занимала два дня. Вручную это сотни решений, и на таком объёме ошибки неизбежны: часть бюджета уходит туда, где не окупается. 🤖 Решение Plurio собирает план кампаний за минуты: на входе - сколько потратить за выходные, на выходе - всё для запуска. Каждую неделю он заново оценивает все сочетания стран, стратегий ставок и креативов на свежих данных. Бюджет получают только связки, которые по всем KPI показывают результат лучше среднего за будни на достаточном объёме расходов и покупок. Дополнительный бюджет выходных идёт туда, где выше шанс окупиться, и канал растёт без потери эффективности. 💬 “Запуская кампании по плану Plurio, мы вырастили продажи и держим ROAS выше таргета”, - Илья Добрецов, User Acquisition Team Lead в Simple. 📈 Результаты • бюджет в Meta +19%, покупки +29%, ROAS выше таргета • план на выходные собирается за минуты вместо двух дней • команде вернулось 45 часов в неделю 🛠 Что такое Plurio Plurio ведёт весь процесс управления кампаниями: от запуска и оценки креативов до масштабирования эффективных связок и перераспределения бюджета. Это система, а не только софт: AI-платформа на ваших данных и плейбуке, библиотека скилов на основе 20+ лет опыта в перформансе и AI-инженер, который настраивает всё под ваш бизнес. 🔗 Здесь кейс целиком 👋 Если ваш рекламный бюджет от $300K в месяц, а медиабаинг до сих пор делается руками, записывайтесь на демо Plurio: ребята разберут ваш кейс и покажут, какие задачи уже можно отдать агенту. #реклама

A/B-тесты воронок Почти на любом новом проекте с воронками команды планируют АБ тесты. Понятно почему так происходит: многие сервисы предоставляют инфраструктуру для запуска и оценки АБ тестов. Стратегия работы с продуктом становится очень понятной: “смотри на конверсию между страницами, дожидайся стат значимых улучшений и плавно улучшай воронку” С опаской отношусь к такому подходу. Объясню почему. 🧪 Теория 1: выборка не случайная A/B-тест работает, когда из генеральной совокупности случайно выбирают пользователей в группы А и Б. Случайная выборка - обязательное условие любого теста. Пример требование t-теста: “You can use the test when your data values are independent, are randomly sampled from two normal populations...” В воронке это условие не выполняется. Meta получает события из воронки и оптимизируется на них. Кто придёт на первую страницу воронки, решает алгоритм, который учится на результатах самого теста. Статзначимость и остальная математика в перформанс-маркетинге не работают: выборка не случайная, и сверху всегда есть оптимизация рекламной сетки. Считать p-value / доверительный интервал для неслучайной величины бессмысленно. 👥 Теория 2: на следующий шаг приходят другие люди В посте выше разбирал, почему рост конверсии из одного шага воронки в другой - не равен росту денег. После изменения воронки на первом шаге - на второй шаг переходят другие пользователи, не те, что раньше переходили на второй шаг. Пример На первую страницу ставим картинку мужчины или женщины. Пользователь указывает свой пол. С “мужчиной” конверсия на второй шаг 60%, с “женщиной” 40%. Конверсия стала выше, но не факт, что вы стали больше зарабатывать: к вам стали приходить другие пользователи, мужчины, а не женщины. 💳 Практика: тест пейвола Или чисто практические соображения. Одной группе вы показываете недельную подписку за $5, другой годовую за $60. Событие “пользователь заплатил $5” будет случаться чаще, чем “пользователь заплатил $60”, и Meta начнёт оптимизироваться на него. В тесте победит $5, потому что под этот вариант скорее всего обучится алгоритм Meta (просто потому что чем ниже цена - тем больше покупок совершают пользователи). 🛠 Что делать Делать копию воронки и запускать на неё отдельную кампанию. Мужские креативы - на мужскую воронку, женские - на женскую. Смотреть на CAC и Predicted ROAS. 🔥 Когда A/B-тест корректен Когда трафик однородный и не завязан на события внутри воронки или приложения: • Органика Пользователи приходят сами, алгоритма, который учится на событиях теста, нет. И кстати, уходя немного от темы в сторону - paywall внутри приложения на органике будут сильно отличаться от paywall отптимизированных на performance marketing. Скорее всего в сторону более низких цен. Задача органики выжать максимум из всех пользователей. Задача performance - найти самых платящих. • Apple Search Ads Ставки по ключевым словам, события из воронки и приложения в оптимизацию не идут. • Кампании с оптимизацией на клики Например Web2App кампания в Google Ads иногда (очень нечасто) хорошо перформит на клики. АБ тест запускать корректно.

UAC в Google Ads для iOS 🔥 Firebase Главное преимущество Firebase: с ним доступны стратегии ставок tROAS и Maximum Value. В некоторых случаях - это единственный способ улучшить перформанс. Конверсии В рекламном кабинете Google Ads отображает моделируемые конверсии, а не настоящие. Не надо ждать что у вас будут сходиться конверсии в Apple и Google Ads. UAC кампания может перформить хорошо даже если конверсии не совпадают. Appsflyer/Firebase/Adjust/Tenjin - можно использовать любую MMP. На качестве отображения в Google Ads это не отражается. Если хочется предсказуемо видеть 70% конверсий - запускайте web2app. 🎬 Только видео Если в вашей UAC кампании конвертит только видео, то персональный менеджер в Google может оставить в UAC кампании только видео креативы, которые будут отбражаться в YouTube. Search трафика не будет. 📝 Объявления из текста Обратная ситуация. Аккаунт Google Ads может попасть в A/B-тест новой фичи, где UAC генерит рекламные объявления на основе текста. Отключается тоже через менеджера. 2-ум клиентам летом помогло. 🔍 Как проверить В Google Ads: Segment -> Network (with search partners). Кампания по площадкам. Перформанс везде разный. Вам нужны те в которых Preidcted ROAS > 100% Спасибо @Kharechko_Vitaliy, что подсветил!