Нашла бесплатные курсы - по аналитике, AI и инженерии от ШАД Собираю сейчас для себя большую базу материалов по A/B тестам - статьи, лекции и видео. И наткнулась на бесплатный курс ШАДа по A/B! От того самого ШАДа (школа анализа данных от Яндекса), который вызывает трепет у многих людей в айти Оказалось, у них есть открытые бесплатные курсы Курс 1 - A/B тесты Покрытые темы: - z-test, t-test, Манн-Уитни, Колмогоров-Смирнов, Шапиро-Уилк - ошибки I и II рода, MDE, мощность - A/A и A/B тесты на симуляциях, чтобы проверить критерий - метрики отношения, бутстрап, линеаризация, дельта-метод - доверительные интервалы, uplift - CUPED, стратификация, работа с выбросами - множественное тестирование, подглядывание, Байес Курс в целом хвалят, но говорят что он тяжеловат. Ко всем лекциям есть ноутбуки на гитхабе! Курс 2 - ИИ агенты (Agents Week) Покрытые темы: - как устроен агент и LLM внутри него - инструменты и MCP - память, RAG, guardrails - как агент думает и мультиагентные системы - как оценивать качество агента Пишут, что первые лекции - база, а дальше уже интереснее. Курс 3 - Безопасность ИИ-агентов (AI Agents Security Week) Покрытые темы: - реальные случаи взлома ИИ-систем и карта угроз - типовые угрозы для агентов и как от них защищаться - слабые места агентов и как встроить защиту в разработку - как давать агенту данные и доступы внутри компании Курс 4 - Обучение больших языковых моделей (LLM Scaling Week) Покрытые темы: - как искать узкие места при обучении на GPU-кластере - Mixture of Experts - ускорение обучения через FP8 и Triton - коммуникации в распределенном обучении и инференсе - ускорение инференса Курс 5 - Хранилища больших данных (Big DWH Week) Покрытые темы: - что такое YTsaurus - как устроены хранилища в Маркете, Go, Поиске и Рекламе - потоковая обработка данных для рекомендаций - lambda и kappa архитектуры - графовое хранилище Курс 6 - Компьютерное зрение: генерация картинок (CV Week) Весь курс про диффузионные модели: как они устроены, генерация картинок по тексту, ускорение через дистилляцию, RL-дообучение, как сделан YandexART. Курс 7 - Надежность больших систем (SRE Week) Как ломаются большие системы и как их чинить: железо, диагностика в Linux, распределенные системы и observability, дежурства, разбор инцидентов. Если не хочется смотреть видео, дайте ссылку своему ИИ, пусть сделает конспект, документ или презентацию для вас :) Кто из вас проходил курсы отсюда или учился в ШАДе? Делитесь в комментах! @aksinia_exploring