Аналитика Telegram-канала
Подписчики
6 916
Охват за 24 ч
769
ER за 24 ч
11,12%
Публикаций
1 231
Динамика подписчиков
7 дней
30 дней
6 месяцев
Больше
8 ноя11 ноя14 ноя
Показаны последние 7 дней
Больше истории →
Охваты публикаций
05.1109.1110.1111.1111.1112.11
394
Средний охват
758
Лучший результат
Показаны 6 публикаций — последние в канале
Больше статистики →
Упоминания
78
Упоминаний
64
Из них репостов
23
Каналов
2
Упоминаний за 90 дней
0
Из них репостов
2
Каналов за 90 дней
Последние посты
3 из 1 231 2 из 1 231
Challenger Sustainability Accelerator проводить у Львові Demo Day ‒ фінальну подію програми!🚀
12 українських стартапів, які працюють у сферах clean energy, circular economy, climate technologies та sustainable mobility, презентують свої рішення інвесторам і партнерам. Це підсумок трьох місяців equity-free програми ‒ і можливість побачити, як зараз розвивається український sustainable tech🌱
Після пітчів ‒ нетворкінг зі стартапами, інвесторами, фаундерами, менторами та представниками індустрії.
Долучитися можна у Львові або онлайн. Участь безкоштовна, за попередньою реєстрацією👇
📅 27 листопада, 17:00
📍 Львів
👉 Реєстрація: https://luma.com/lxj2bths
💻 Долучитеся онлайн? Реєстрація за тим самим посиланням.
Більше про акселератор: https://www.challengeraccelerator.com/accelerators/challenger-sustainability
Програму реалізує @Civitta у партнерстві з @THINGS AB. Цей проєкт фінансується @Svenska institutet.
#Challenger #Startups #Sustainability #DemoDay #FundedBySI #SIforUkraine
ещё
395
2
1 12 ноя, 14:17
Нобелівський комітет, готуйтеся. Ми вирішили трохи додати вам роботи 🔬
UNIT.City став партнером програми розвитку юних науковиць «Для дівчат у науці».
10 відібраних учасниць зможуть попрацювати над своїми дослідженнями разом із досвідченими менторками, долучитися до лекцій і воркшопів та отримати фаховий фідбек. Журі обере трьох переможниць, кожна з яких отримає премію.
Участь можуть узяти дівчата 14–18 років включно, які:
▫️ постійно живуть в Україні
▫️ навчаються очно в українських закладах освіти
▫️ з 1 вересня 2025 року до моменту подання заявки здобули 1–3 місце на всеукраїнському етапі наукового конкурсу чи змагання
Подаватися потрібно саме з тим STEM-проєктом, який приніс перемогу.
Прийом заявок триває до 16 листопада 2026 року включно.
🖇 Деталі та подання заявки за посиланням: https://forgirlsinscience.in.ua/.
Хочеться, щоб після першої наукової перемоги було більше можливостей продовжувати 🩷
Програму реалізує L’Oréal Україна у партнерстві з UNIT.City та Малою академією наук України під патронатом Національної комісії України у справах ЮНЕСКО.
ещё
365
3
6 11 ноя, 15:08
🚀«Аналіз даних та Machine Learning: від сирих даних до розумних бізнес-рішень» – практична лекція для фаундерів, C-level менеджерів, керівників інноваційних проєктів, представників малого та середнього бізнесу й усіх, хто хоче зрозуміти, як дані та Machine Learning допомагають компаніям приймати ефективніші бізнес-рішення.
Сьогодні бізнес генерує більше даних, ніж будь-коли раніше. Проте самі по собі дані не гарантують кращих рішень. Справжню конкурентну перевагу отримують ті компанії, які вміють визначати, які дані дійсно мають цінність, як правильно з ними працювати та в яких випадках Machine Learning може забезпечити реальний бізнес-результат.
Під час лекції розглянемо повний шлях роботи з даними — від їх збору та підготовки до практичного використання Machine Learning для вирішення бізнес-завдань. Поговоримо про те, як компанії застосовують ML для прогнозування попиту, сегментації клієнтів, оцінки ризиків та оптимізації бізнес-процесів, а також розберемо найпоширеніші помилки, яких припускаються під час впровадження data-driven рішень.
📅Дата: 26 листопада 2026 🕔Час: 17:00–18:00 📚Формат: Онлайн
Програма лекції:
Основні етапи роботи з даними: збір, очищення, обробка та підготовка до аналізу.
Які типи даних використовують у бізнесі та які з них дійсно створюють цінність.
Machine Learning простими словами: чим він відрізняється від класичної аналітики.
Практичні бізнес-кейси: прогнозування, сегментація клієнтів, оцінка ризиків та підтримка прийняття рішень.
Як виглядає типовий Machine Learning-проєкт: від ідеї до впровадження.
Типові помилки компаній під час роботи з даними та Machine Learning і як їх уникнути.
🌟Спікер: Андрій Салата – Principal Data Scientist та Data Architect в Sigma Software. Експерт із понад 18-річним досвідом у сфері аналізу даних, архітектури даних, Machine Learning та розробки AI-рішень для MedTech, AdTech і FinTech.
👉Реєстрація за посиланням: https://forms.gle/WrCczVpTempCZ9JL9
Захід організовано Vacuum Deep Tech Acceleration та Sigma Software Labs у межах проєкту WIN-WIN EDIH.
ещё
115
5
1 11 ноя, 12:45
Похожие Telegram-каналы
Український Фонд Стартапів
FEDOROV
dou_kyiv_events
Продолжить анализ этого канала
- История роста подписчиков
- Просмотры и охваты публикаций
- Кто упоминает канал и кого упоминает он
- Похожие каналы и подбор для рекламы
Открыть аналитику
Демо до 14 дней