Аналитика Telegram-канала
Подписчики
6 916
Охват за 24 ч
769
ER за 24 ч
11,12%
Публикаций
1 231

Динамика подписчиков

7 дней 30 дней 6 месяцев Больше
8 ноя11 ноя14 ноя
Показаны последние 7 дней Больше истории →

Охваты публикаций

05.1109.1110.1111.1111.1112.11
394
Средний охват
758
Лучший результат
Показаны 6 публикаций — последние в канале Больше статистики →

Упоминания

78
Упоминаний
64
Из них репостов
23
Каналов
Все упоминания

Последние посты

3 из 1 231 2 из 1 231
Фото
Challenger Sustainability Accelerator проводить у Львові Demo Day ‒ фінальну подію програми!🚀 12 українських стартапів, які працюють у сферах clean energy, circular economy, climate technologies та sustainable mobility, презентують свої рішення інвесторам і партнерам. Це підсумок трьох місяців equity-free програми ‒ і можливість побачити, як зараз розвивається український sustainable tech🌱 Після пітчів ‒ нетворкінг зі стартапами, інвесторами, фаундерами, менторами та представниками індустрії. Долучитися можна у Львові або онлайн. Участь безкоштовна, за попередньою реєстрацією👇 📅 27 листопада, 17:00 📍 Львів 👉 Реєстрація: https://luma.com/lxj2bths 💻 Долучитеся онлайн? Реєстрація за тим самим посиланням. Більше про акселератор: https://www.challengeraccelerator.com/accelerators/challenger-sustainability Програму реалізує @Civitta у партнерстві з @THINGS AB. Цей проєкт фінансується @Svenska institutet. #Challenger #Startups #Sustainability #DemoDay #FundedBySI #SIforUkraine
ещё
395 2 1 12 ноя, 14:17
Фото
Нобелівський комітет, готуйтеся. Ми вирішили трохи додати вам роботи 🔬 UNIT.City став партнером програми розвитку юних науковиць «Для дівчат у науці». 10 відібраних учасниць зможуть попрацювати над своїми дослідженнями разом із досвідченими менторками, долучитися до лекцій і воркшопів та отримати фаховий фідбек. Журі обере трьох переможниць, кожна з яких отримає премію. Участь можуть узяти дівчата 14–18 років включно, які: ▫️ постійно живуть в Україні ▫️ навчаються очно в українських закладах освіти ▫️ з 1 вересня 2025 року до моменту подання заявки здобули 1–3 місце на всеукраїнському етапі наукового конкурсу чи змагання Подаватися потрібно саме з тим STEM-проєктом, який приніс перемогу. Прийом заявок триває до 16 листопада 2026 року включно. 🖇 Деталі та подання заявки за посиланням: https://forgirlsinscience.in.ua/. Хочеться, щоб після першої наукової перемоги було більше можливостей продовжувати 🩷 Програму реалізує L’Oréal Україна у партнерстві з UNIT.City та Малою академією наук України під патронатом Національної комісії України у справах ЮНЕСКО.
ещё
365 3 6 11 ноя, 15:08
Фото
🚀«Аналіз даних та Machine Learning: від сирих даних до розумних бізнес-рішень» – практична лекція для фаундерів, C-level менеджерів, керівників інноваційних проєктів, представників малого та середнього бізнесу й усіх, хто хоче зрозуміти, як дані та Machine Learning допомагають компаніям приймати ефективніші бізнес-рішення. Сьогодні бізнес генерує більше даних, ніж будь-коли раніше. Проте самі по собі дані не гарантують кращих рішень. Справжню конкурентну перевагу отримують ті компанії, які вміють визначати, які дані дійсно мають цінність, як правильно з ними працювати та в яких випадках Machine Learning може забезпечити реальний бізнес-результат. Під час лекції розглянемо повний шлях роботи з даними — від їх збору та підготовки до практичного використання Machine Learning для вирішення бізнес-завдань. Поговоримо про те, як компанії застосовують ML для прогнозування попиту, сегментації клієнтів, оцінки ризиків та оптимізації бізнес-процесів, а також розберемо найпоширеніші помилки, яких припускаються під час впровадження data-driven рішень. 📅Дата: 26 листопада 2026 🕔Час: 17:00–18:00 📚Формат: Онлайн Програма лекції: Основні етапи роботи з даними: збір, очищення, обробка та підготовка до аналізу. Які типи даних використовують у бізнесі та які з них дійсно створюють цінність. Machine Learning простими словами: чим він відрізняється від класичної аналітики. Практичні бізнес-кейси: прогнозування, сегментація клієнтів, оцінка ризиків та підтримка прийняття рішень. Як виглядає типовий Machine Learning-проєкт: від ідеї до впровадження. Типові помилки компаній під час роботи з даними та Machine Learning і як їх уникнути. 🌟Спікер: Андрій Салата – Principal Data Scientist та Data Architect в Sigma Software. Експерт із понад 18-річним досвідом у сфері аналізу даних, архітектури даних, Machine Learning та розробки AI-рішень для MedTech, AdTech і FinTech. 👉Реєстрація за посиланням: https://forms.gle/WrCczVpTempCZ9JL9 Захід організовано Vacuum Deep Tech Acceleration та Sigma Software Labs у межах проєкту WIN-WIN EDIH.
ещё
115 5 1 11 ноя, 12:45
Больше постов

Продолжить анализ этого канала

  • История роста подписчиков
  • Просмотры и охваты публикаций
  • Кто упоминает канал и кого упоминает он
  • Похожие каналы и подбор для рекламы
Открыть аналитику
Демо до 14 дней