Как вы знаете, я работаю аналитиком данных. Поделюсь впечатлениями как поменялась профессия за последнее время с развитием ИИ Раньше у меня было ощущение, что я работаю в мире четких данных. То есть я делал какую-то задачу, точно считал цифры, был в них уверен и предоставлял как результат. Сейчас у меня все больше ощущение, что я работаю не с точными цифрами, а с предварительными оценками ИИ, которые я проверить не успел, но вынужден на них полагаться. Типа я пишу заказчику: "Слушай, ты сам говорил, что тебе нужен результат через час. Вот большое исследование с кучей графиков и цифр. Конечно же, я их все детально проверить не мог, но ты сам понимаешь, что такая необходимость бизнеса, что результат нужен уже сейчас. Там, конечно, может быть какая-то фигня, но мы с тобой оба понимаем, что эффективный процесс сейчас состоит в том, чтобы я тем не менее тебе эти результаты отправил. И так как ты на них посмотришь чуть с другой стороны, мы быстрее найдем ошибку и сможем в ней разобраться. И да, я понимаю, что ты можешь заметить какую-то глупую ошибку и подумать, что я в этом виноват, но я надеюсь, что ты сможешь понять, что это было необходимо".

На собеседовании лучше не называть свои качества, а показывать доказательства Допустим, вы хотите показать какое-то свое качество: что вы стрессоустойчивый или внимательный к деталям. Почти бесполезно просто использовать эти слова. "Я стрессоустойчивый", "я внимательный", "я ответственный" может сказать про себя вообще кто угодно. Намного лучше рассказать ситуацию, из которой человек сам сделает вывод, что у вас это качество есть. Например, вас спрашивают, были ли у вас недопонимания на работе. Можно рассказать: "Под конец года у нас был очень загруженный период, все горело, активный сезон, распродажи. В какой-то момент руководитель был на эмоциях и довольно резко отреагировал на одну из проблем. Я абсолютно спокойно это воспринял, потому что понимал, что у него сейчас огромная нагрузка, одновременно горят несколько проектов. Хотя конкретно в этой ситуации вина вообще была не моя, я даже не стал на этом акцентироваться, просто помог разобраться с вопросом и пошел дальше. В целом у нас с ним были отличные отношения". Или, допустим, вы хотите показать внимательность к деталям и аналитическое мышление. Эти слова сами по себе тоже мало что говорят. Но в рассказе про опыт работы вы можете сказать что-то вроде: "Я работал примерно со 120 поставщиками, у нас было больше 5000 товарных позиций. Я пересобрал анализ закупочных цен, нашел несколько проблемных категорий, и по результатам этой работы по части позиций удалось снизить закупочную цену на 15%, что в итоге сэкономило компании 10 млн в год", - и по этим словам люди сами делают вывод, что вы мыслите аналитически, держите в голове цифры, опираетесь на данные. Кстати, обсуждали этот принцип на лекции для учеников, и один из них спросил: "А разве не будет странно, что я помню все эти цифры?" Мы ответили, что скорее наоборот. Если вы долго работаете с каким-то проектом, вы действительно начинаете помнить основные значения, динамику и ключевые факты. Для аналитика это как раз довольно естественно.

Общаюсь с учеником, который на днях успешно прошел испытательный. Ему 21 год, недавно переехал в Москву и устроился аналитиком. Пишет мне: "Хочу обсудить, как дальше перейти на удаленку. На 180 тысяч в Москве жить все-таки сложновато". И я читаю это и думаю: слушай, а не слишком ли быстро у тебя выросли запросы?) В 21 год, без большого опыта и даже без законченной вышки, уже получать 180 тысяч - это вообще-то очень неплохо. Хотя мне нравится, что у него уже выросли стандарты и он стремится к большему.