Телеграм канал «Test Engineering Notes»

🔥 Test Lead's challenge 2027: AI прискорює, ризики залишаються

Запрошую на безкоштовний вебінар Certified Unicorns про практичні підходи до керування ризиками в еру АІ.

🎯 Шо буде:

🔹 Які навички тест-менеджменту потрібні QA-фахівцям уже сьогодні.
🔹 Як оцінювати ризики на рівні продукту й проєкту.
🔹 Як застосовувати risk-based testing, коли AI пришвидшує розробку та тестування.
🔹 Як керувати ризиками AI-assisted та AI-powered процесів.
🔹 Як пов’язувати рішення щодо якості з бізнес-цінністю.
🔹 Що з інструментів керування ризиками покриває ISTQB Test Management сертифікація і на скільки вона актуальна в умовах залучення AI.

👥 Для кого: Middle+ і Senior QA, Test Lead, Test Manager та всіх, хто відповідає за якість продукту й ухвалює рішення щодо тестування.

📅 28 жовтня о 19:00

🎟 Участь безкоштовна, реєстрація обов’язкова.

👉 ДЕТАЛІ ТА РЕЄСТРАЦІЯ

T-Shape вже недостатньо. Треба бути E-shape

#ai

Mark Andreessen з компанії a16z розповів багато цікавого про те, як змінюється ринок праці разом з ШІ.
Рекомендую подивитись інтервʼю повністю.

Але одна з головних думок це те, що T-Shape спеціалісти це вже навіть не must-have.

Раніше, люди що знали два домени дуже глибоко (наприклад інженерію та продакт менеджмент) - вважались "єдинорогами".
З приходом ШІ, вимоги до кандидатів стають - бути (або швидко ставати) такими єдинорогами.

Як мінімум знати два домени глибоко - (F-Shape).

Як максимум - більше двох доменів (E-Shape).

Але як то зробити? ШІ ... можуть дуже допомогти із вивченням нових навичок.
Головне тільки переступити внутрішню лінь та дійсно розбиратись вглиб та практикувати.

Поверхневі знання ведуть тільки до швидких апрувів ПРів та LGTM.
Глибокі знання не здобуваються за пару годин чи днів. Для цього треба більше часу та усвідомленої практики.

Але так чи інакше, ринок праці буде вимагати цього.

Тестувальники не потрібні?

#testing

Бренд Dyson, відомий своїми пилососами та фенами, вирішив залетіти на ринок електронних зубних щіток. Причому не просто зі щіткою - з "айфоном" в світі щіток, за майже 500 баксів.

Шість років розробок, камера на 100к мегапікселів, аналіз 28 зображень в секунду. Вбудований алгоритм машинного навчання. Wi-Fi та Bluetooth модулі. Поки розробляли - додали 38 патентів!

А ще - 16 мільйонів рядків коду всередині!

Продукт випускають на ринок. А через пару тижнів розуміють, що… в продукті є критичний баг. ДО БАТАРЕЇ ПОТРАПЛЯЄ ВОДА. Зубна щітка, що боїться води.
Тобто, зубна щітка вимикається через 20 - 60 секунд використання.

Не знаю, що тестували та як, але це яскравий кейс, що тестувальники поки будуть потрібні. Бо можна 300 разів мати зелені автотести, повне покриття коду, але зафейлитись при тестуванні в реальних умовах. Причому в дуже простих тестах.

А ви як думаєте? Чи важливі реалістичні, end-to-end сценарії?

🛠 Brownfield Agentic Engineering

#ai

Addy Osmani поділився думкою про те, як працювати з ШІ агентами на реальних проєктах, яким вже багато років.

🤓 Почнемо з термінів

Brownfield system - це така система, в якій опис того, як вона працює вже не може відобразити всю ту складність, що реально відбувається під капотом. Така система ще й має купу неявних знань, підпорок, купу легасі від сусідніх систем.

Якщо просто "залетіти" й почати ганяти ШІ агенти, то можна легко отримати результат, який навіть буде "якось" працювати. Але такий результат може мати некоректний системний дизайн чи нестабільні тести.

🤔 Що пропонує Addy

1. Поділіть систему на зони. Зелена - там де зміни безпечні, бо є хороший дизайн чи багато тестів. Жовті - з якістю середнього рівня. Червоні - вкрай ризиковані, як-от дозволи чи автентифікація. Працюйте з кожною зоною по-різному. В зелених можна пускати агентів сміливіше.

2. Сучасні агенти можуть читати код та робити висновки з нього. Ваша задача - надати те, чого в коді немає: конвенцій, паттерни, нюанси, бізнес правила.

3. Якщо ваш агент не залишив після дослідження артефакт - то він наполовина марно працював. Бо без артефакту, наступний запуск буде робити ту ж саму роботу й знову палити токени зря.

4. Кожен раз, коли ви виправляєте агента - повинен залишатись як правило, як частина вашого harness. Інакше знову ж таки, агент буде раз за разом виконувати одну й ту саму дію.

5. Почніть зміни маючи characterization тести. Що це? Це тести, як документують поточний стан та поведінку системи. Можна навіть ганяти такі тести на старій та новій версії системи.

6. Агенти знизили вартість спроб змінити технології. Замість аналізу можна зробити майже повну реімплементацію компоненту. Дослідити перфоманс, порівняти згідно метрик та прийняти більш зважене рішення.

7. Чим більше ви маєте згенерованого коду, чи більш прискіпливими ви повинні бути на код ревʼю (як людина). То ж потрібні додаткові інвестиції в тестову інфраструктуру, перед тим як заганяти десятки агентів в паралелі робити зміни.

😏😏😏

Lines generated don’t tell you whether the codebase improved. I would track lead time, review minutes, human interventions, escaped defects, rollbacks, oracle mismatches, and suppressions left behind.

Вже жовтень - саме час готуватися до ISTQB CT-GenAI

"До Нового Року є ще цілий квартал щоб отримати стильний, модний й молодіжний сертифікат з Generative AI."


Так подумав я ... та й встряв у підготовку до сертифікату на курс від certifiQAte. То ж буду слухати )

Мені обіцяли докладний розбір розділів, купу інтерактивних вправ та лайфхаки для того, щоб здати екзамен. Бо почитати сілабус можна й самому, а от отримати додаткові інсайти та групу з підготовки - ніт.

✍️ Реєстрація (буде відкрита до 31го жовтня): https://certifi-qa-te.com/istqb-gen-ai

🎉 Знижка: -20% від вартості іспиту у провайдера iSQI для студентів курса

🗓 Заняття: щосуботи, 12:00-14:00, тривалість 2 – 2.5 місяці

One more thing - то все починається вже з 10 жовтня!

Ministry of Testing - англомовні івенти на всі смаки

#testing #ai

Всім привіт. Хочу розповісти про безплатні івенти від Ministry of Testing в яких ви можете прийняти участь.

This Week in Quality. Щотижневий дзвінок, де можна послухати про тестування, задати питання та отримати відповіді. Розмови англійською, то ж можна додатково прокачати свої навички. Найближчий - вже цієї пʼятниці, о 15.00 за Київським часом.
(Час від часу я доєднуюся сюди в якості спів-ведучого 😆)

AI Chapter. Для тих, хто цікавиться штучним інтелектом в тестуванні - є окремий чаптер. Тут можна слухати доповіді чи майстер класи. Або ж просто спілкуватись з однодумцями в чаті. Наступна доповідь - "The Rise of Agentic Testing" - вже 22 жовтня.

Крім AI, є ще багато інших чаптерів - як по темам, так по локаціям. Можна завжди знайти щось для себе. А на вкладці Events можна подивитись наступні зустрічі чи доповіді.

Скіл, щоб прибрати зайве

#ai

Цікавий скіл, щоб не продиратись через купу згенерованого тексту.

Скілл - i-have-adhd.