Аналитика Telegram-канала
Подписчики
929
Охват за 24 ч
383
ER за 24 ч
41,23%
Публикаций
108

Динамика подписчиков

7 дней 30 дней 6 месяцев Больше
23 окт26 окт29 окт
Показаны последние 7 дней Больше истории →

Охваты публикаций

15.1015.1017.1022.1027.1028.10
83
Средний охват
202
Лучший результат
Показаны 6 публикаций — последние в канале Больше статистики →

Упоминания

18
Упоминаний
2
Из них репостов
14
Каналов
Все упоминания

Последние посты

3 из 108 2 из 108
Google опять втихую анонсировал тяжеловеса – Gemini 4 Carbon. С широкого релиза Argon прошло две недели. 👀 По данным Google, Carbon занял первое место в обновлённом индексе Artificial Analysis. Внутри компании уже видели, как модель по несколько дней разбирается со сложными инженерными задачами, включая поиск причин багов в больших кодовых базах. А во внутренних тестах Google у Carbon примерно вдвое меньше неподтверждённых утверждений, чем у Argon. Вот это хочется проверить на своих задачах. Что она делает, когда застревает: продолжает разбираться или сочиняет, что всё починила? Я такого быстрого продолжения не ждал. Google последнее время тихо выпускает невероятно крутые модели, и у меня очень чешутся руки потестировать Carbon. 🔧 Доступ обещают открывать постепенно: на этой неделе начнут с части специалистов по киберзащите. Ждёмс... Анонс Google
ещё
1 1 28 окт, 23:55
Про AI трансформацию для нетехнарей Много общался с теми, кто внедряет AI для нетехнарей в разных компаниях, и в основном вижу два подхода: а) «Они не технари, markdown, скилы и git для них слишком сложно. Давайте сделаем им платформу и удобную кнопку». б) Дали git + md + агента всем, вплоть до бухгалтеров и юристов, и те творят чудеса. Где-то силой заставили потратить 1–2 дня на базовые основы, где-то была инициатива снизу. Первые в основном упираются в строительство воздушных замков, потому что платформ, которые нормально закрывают основные пользовательские сценарии, просто нет. Всё достаточно сырое, без нормального харнеса, с неудобной командной работой. Все эти OpenWebUI — архитектурный пережиток 2025 года. А им хочется спрятать всё за простым интерфейсом с волшебной кнопкой, чтобы пользователю не нужно было понимать, как под капотом работают процессы и скилы. И пока первые строят замки, вторые очень плотно качают свой харнес. Я реально слышал кучу историй от руководителей, которые в шоке (в хорошем смысле) от того, что наворотили их юристы, бухгалтеры, HR и прочие. Мой вывод: знание git (на примитивном уровне!), markdown и VS Code (или аналог) — такая же база для любого современного офисного сотрудника, как Word и Excel. Тем более ничего сверхсложного там нет: на уровне, необходимом для работы, это изучается за часы.
ещё
113 7 6 27 окт, 19:20
Фото
Эпоха одноразового софта: Gartner о новом подходе к корпоративному ПО Корпоративный IT-ландшафт десятилетиями строился вокруг дефицита софта: разработка была дорогой, долгой, а созданные системы годами стояли на балансе. В отчете о технологических трендах на 2027 год Gartner фиксирует фундаментальный слом: бизнес переходит из эпохи дефицита программного обеспечения в эпоху его избытка. Когда автономные агенты генерируют код под запрос за минуты, архитектура enterprise-систем неизбежно трансформируется. В списке ключевых трендов Gartner выделяет концепцию «одноразовых приложений» (disposable applications). Программы перестают быть монументальными монолитами с бесконечным циклом технической поддержки. Софт становится расходным материалом: агент быстро собирает мини-приложение под локальную задачу подразделения, решает ее и выводит код из эксплуатации, как только надобность отпадает. Этот сдвиг полностью меняет требования к интеграции: - Ценность смещается от кода к архитектуре данных. Программы можно генерировать и удалять тысячами, но единый фундамент — данные, контекст и права доступа — должен оставаться неизменным. - Фокус на обвязке для агентов (AI coding agent harness). Главной задачей IT-директора становится не написание софта, а контроль за тем, чтобы машина при автоматической генерации не нарушала комплаенс и безопасность. - Новый подход к существующим ИТ-системам. Проблема старых негибких систем решается не многомиллионными проектами по их замене, а надстройкой агентного слоя, который на лету собирает временные интерфейсы для работы с базами. Вместо бесконечного согласования ТЗ на автоматизацию бизнес получает возможность тестировать операционные гипотезы в реальном времени. В выигрыше окажутся не те, кто накопил тяжелый технологический стек, а те, кто выстроил инфраструктуру для безопасного запуска и быстрой утилизации временного софта. Больше о технологических трендах на 2027 год — в обзоре Gartner. 💜 Telegram 🔴 MAX 🔴 Дзен
ещё
130 7 4 22 окт, 16:53
Больше постов

Продолжить анализ этого канала

  • История роста подписчиков
  • Просмотры и охваты публикаций
  • Кто упоминает канал и кого упоминает он
  • Похожие каналы и подбор для рекламы
Открыть аналитику
Демо до 14 дней