🧠 Запись вебинара с МТС Линк: «Обучение, которое не бросают»
Выложили запись в бот и собрали важные тезисы, которые разбирали на вебинаре
1️⃣Обучение нужно проектировать как пользовательский путь
Курс — это не просто набор уроков, тестов и вебинаров. Это путь сотрудника от точки входа до результата: с триггерами, барьерами, эмоциональными провалами, пропусками и перегрузом.
➡️Разобрали подход через Customer Journey Map и как найти точки оттока.
2️⃣Продуктовые фреймворки помогают не делать лишнего
Обучение можно проектировать как продукт: исследовать аудиторию, проверять гипотезы, смотреть на цели пользователя и постепенно улучшать решение.
➡️Обсудили Jobs to be Done, карту стейкхолдеров, анализ запросов, фокус-группы, кабинетные исследования, тестирование и подход «прогрессивного JPEG».
3️⃣Если обучение не связано с реальной болью, его будут бросать
Чтобы сотрудник дошел до конца, обучение должно попадать в проблему: перегруз, неуверенность, новые задачи, сложность в работе, желание пройти испытательный срок, выйти на новый уровень.
➡️Говорили о том, как искать эту боль и не подменять ее фантазиями бизнеса.
✔️ Забрать запись можно в боте @teachbasebot, написав «МТС Линк»
Stanford AI Index 2026: что взять на вооружение работнику образования
Евгения Королева, автор канала «EdTech изнутри» проанализировала отчет Stanford AI Index 2026 и выделила моменты, которые будут полезны менеджерам образовательных продуктов.
Ключевое для корпоративного обучения — опора на опыт человека
Корпоративный заказчик платит за изменение поведения, а не за пройденный курс. Если задание можно сделать руками ИИ — значит, оно не опирается на реальный опыт человека. Именно туда и стоит проектировать.
Подробнее — в карточках.
❤️ — если нравится формат и нам стоит чаще приглашать в канал экспертов
Собственная LMS на ИИ может казаться хорошей идеей. Быстро, гибко, под свои процессы и без лишних затрат на готовую платформу.
На практике все сложнее. Чем больше пользователей, данных и сценариев обучения, тем заметнее становятся вопросы безопасности, интеграций, поддержки и стоимости развития.
В новом материале разбираем, где вайбкодинг действительно помогает L&D-команде, а где превращается в хрупкий самописный продукт с растущими расходами.