"Можно научиться делать DPF с AI, но всё ещё не понимать, что именно нужно менять в собственном проекте." Вчера собрались выпускники МИМ разных лет, с очень разными профессиональными проектами и опытом. Среди них — те, кто впервые пришёл в старшую программу, и выпускники прежних потоков, вернувшиеся к новому содержанию. В чате уже после первой встречи один из участников успел сделать с AI-агентом DPF для своего проекта. Анатолий предложил сначала разобраться, нужен ли новый: подходящий фреймворк, возможно, уже существует. Как понять, что именно стоит делать в проекте, если AI уже способен предложить десятки способов? Одна из новаций — тренировка междисциплинарного понимания: умения разобраться в проекте из другой профессиональной области и точно передать его смысл дальше. В небольших рабочих группах участники будут разбирать проекты друг друга. Каждую неделю один из них будет рассказывать Анатолию, что изменилось в проектах всей группы. Если в пересказе потеряются предмет работы, затруднение или результат, коллеги помогут это заметить и исправить. ✅ Это одна из ключевых задач инженера-менеджера: соединять работу разных специалистов, подразделений, подрядчиков и AI-агентов, сохраняя понимание того, какой общий результат они должны получить. Впереди четыре месяца практики, чтобы новые способы мышления постепенно становились привычными профессиональными действиями. Будем учиться видеть новые возможности в собственных проектах, выбирать подходящие методы, организовывать работу людей и AI и проверять её результаты. Именно такое мастерство помогает браться за более сложные задачи, даже когда возможности AI и способы работы меняются за считанные месяцы. Резидентура "AI-native инженерия и менеджмент из первых принципов" уже началась. Сегодня, 26 октября, ещё принимаем заявки от выпускников, полностью завершивших R1–R4 или соответствующую прежнюю программу МИМ. Для поступления нужно заполнить эссе и отправить его Юлии. Решение о зачислении принимает команда. Первую встречу зачисленные участники смогут посмотреть в записи. На канале "Рабочее развитие" — подробности о старте, короткое видео с Анатолием и более подробные условия участия.

Старшие резидентуры — в новом формате. Неделя больших обновлений в МИМ 19–25 октября. 1️⃣ 🎥 18 октября · Запись бесплатного, вводного семинара нового формата старших резидентур AI уже помогает получать результаты быстрее. Что теперь стоит пересмотреть в работе всего проекта? Анатолий Левенчук разбирает, как находить зависимости, из-за которых задерживается результат, договариваться с теми, кем вы не руководите, и заранее определять, как проверить сделанное. Особенно рекомендуем выпускникам R1–R4 и прежних программ — "Онтологика и коммуникация", "Моделирование и собранность", "Рациональная работа", — а также старших резидентур. Знакомые принципы есть с чем сопоставить в своих сегодняшних проектах. → Получить запись, презентацию и подготовку. После короткой анкеты все ссылки откроются сразу. Уже регистрировались? Материалы отправили на email, повторная регистрация не нужна. 2️⃣ 🔹 20 октября, вечер · Открываем вход в текущую группу R1–R4 на этапе R3 "Рабочее моделирование в инженерии и менеджменте" — продолжаем разрабатывать модели своих проектов и разбирать их с наставниками: чтобы по вашим описаниям, схемам и документам можно было договариваться и действовать. Присоединиться можно до выходных. Понадобится эссе, подтверждающее готовность идти с группой на этом этапе. → Напишите Алёне — получите инструкцию по эссе и условия присоединения. 3️⃣ 🟢 21 октября · Бесплатная установочная встреча марафона Личного развития с Цереном Цереновым. Как восстановить сбившийся ритм и удержать время на развитие среди повседневных дел? Начинаем с бесплатной встречи: обсудим, какие методы важны на старте и как использовать для своей задачи базовую ИИ-среду — без VPN и сложной настройки. В этом потоке добавляем базовое подключение ИИ-среды, дополнительную неделю на доработку и отдельную встречу защиты. Выбираем важную задачу и работаем к результату, который можно показать. На защиту приходим с тем, что получилось: вместе разбираем продвижение и затруднения, понимаем, что менять дальше. Последний набор по текущей цене. Руководство и вводные инструкции уже выложены — можно знакомиться до встречи. → Перейти в чат марафона: https://t.me/+DbxsTH14NYk3Mjcy 4️⃣ 🔵 25 октября · 11:30 МСК Старт новой резидентуры Анатолия Левенчука "AI-native инженерия и менеджмент из первых принципов" Что нужно уметь самому, когда у вашего AI-агента уже есть вся библиотека FPF? В новом формате старших резидентур осваиваем необходимый человеку минимум методологического мышления: чтобы выбирать и разрабатывать методы под свой проект, направлять агентов и замечать то, что они пропустили. Вы уже умеете получать результаты. Теперь предстоит научиться перестраивать способы совместной работы и проверять изменения в самом проекте — в условиях, когда доступные методы быстро меняются. Четыре месяца с Анатолием Левенчуком, работа над своими проектами и разборы инженерных и управленческих решений в новом формате. Для прошедших R1–R4 или имеющих соответствующую подготовку. Выпускников прежних старших резидентур тоже ждём: здесь есть новая работа для вашего опыта. Готовность к участию проверяем по эссе. → Присоединиться к чату резидентуры. Сегодня там опубликуем подробности программы, нагрузки, условий участия и зачисления. Не получается открыть материалы или присоединиться к чату? Напишите Алёне — поможет разобраться.

OpenAI выделяет $5 млн, чтобы математики могли разобраться в результатах, полученных AI. 6 октября OpenAI опубликовала новые математические результаты, полученные с помощью своей модели, в том числе с формализациями доказательств на Lean. А 15 октября объявила, что выделит $5 млн на новую инициативу Simons Foundation: встречи, конференции и специальные программы, где математики смогут изучать, проверять и развивать эти результаты. Получить результат — ещё не значит смочь с ним работать. AI не только ускоряет привычные задачи. Он открывает возможности для способов работы, которые ещё недавно были слишком сложными, дорогими или недоступными. Но что именно менять — способ получения результата или совместную работу людей и AI? AI может помогать и здесь. Но получить удачный ответ и самому освоить способ принимать и воплощать такие решения — разные результаты. Анатолий Левенчук исследует новые возможности AI, разрабатывает методы, постоянно обновляет библиотеку FPF. Сегодня он покажет, что меняется на фронтире (границе неисследованного) — и какие новые возможности уже стоит учитывать при выборе инженерных и управленческих решений. ✅ 18 октября, в 11:30 МСК — бесплатный семинар «AI сэкономил нам кучу времени. Кто-нибудь видел, куда оно делось?» Разберём на свежих исследованиях и авторских примерах, почему ускорение отдельных работ с AI ещё не гарантирует выигрыша для всего проекта. И на практике разберём собственный проект: где задерживается результат уже выполненной работы, кому он нужен и что проект из-за этого теряет. Зафиксируем конкретное затруднение, с которым можно продолжить работу после семинара. 90 минут · Онлайн · Бесплатно 👉 Зарегистрироваться После регистрации пришлём на email ссылку на Zoom, презентацию Анатолия и необязательную подготовку — три вопроса с первой страницы.