OpenBSD 8.0 released! #release

Выложили доклады с DevOops 2025 YT: https://www.youtube.com/playlist?list=PL-ety8gh7rTqGi8ulve-IUZ9O5tpUo0dX VK: https://vkvideo.ru/playlist/-149053226_21 Программа https://devoops.ru/archive/2025/schedule/table/

Сегодня в центре нашего внимания свежий вайтпейпер "Kubernetes Misconfigurations in the Wild: Taxonomy, Evolution, and Automated Repair with Large Language Models" Где авторы исследуют два вопроса: 1) какие ошибки конфигурации чаще всего возникают на практике; 2) насколько хорошо LLM могут автоматически их исправлять. Для этого они анализируют обсуждения разработчиков на Stack Overflow, Helm-чарты и результаты нескольких инструментов статического анализа. По первому моменту они сделали таксономию из 5 основных разделов (ее можно видеть на скриншоте). А по второму итоговый вывод в том, что LLM лучше использовать не как полностью автономную сущность, а как генератор исправления, работающий внутри конвейера с детерминированной валидацией. Тоесть гибрид LLM + schema/policy validation выглядит значительно надёжнее (98–99% корректных исправлений), чем “чистая” генерация исправлений, но до безопасного автопилота ещё далеко. Все смотрелось только в статике, итоговые исправления не запускались на практике, да и явно что в выборке по Stack Overflow и Helm-чартам далеко не все классы проблем присутствуют.