Вебинар «Как забрать больше прибыли с полок?» — перенос времени Друзья! Мы получили много регистраций от российских компаний и просьб перенести вебинар на более комфортное время. Делаем 😊 5 ноября, 07:00 МСК 5 ноября, 10:00 МСК Регистрация О чем будем говорить: ⏺️Цифровая гонка FMCG в регионе Центральная Азия ⏺️ Быстрая перестройка процессов дистрибуции ⏺️ Дополнительные выгоды от связки SFA + AI ⏺️ Новые возможности распознавания полки ⏺️ Цифровые сотрудники Александр Каргопольцев из Forester, покажет, как небольшая, но очень заряженная команда может запустить 480+ полевых сотрудников из 9 филиалов за пару месяцев, дать бизнесу импульс к развитию и подготовить компанию к подключению цифровых сотрудников и новому витку эффективности. Всех ждем :)

Как забрать больше прибыли с полок? Вебинар для Центральной Азии 5 ноября проведем закрытую онлайн-встречу для руководителей компаний, развивающих продажи в Центральной Азии. Регистрируйтесь, если производство и дистрибуция FMCG в регионе – сфера ваших интересов. 🗓5.11 ⌚️10:00 GTM+5 Регистрация: https://us06web.zoom.us/webinar/register/6817920505748/WN_o5s6oPMnSM6iOd_fA7qtyQ Что в программе: ⏺️Тренды FMCG: цифры, динамика, почему откладывать цифровизацию больше нельзя ⏺️Кейс Forester, ведущего поставщика товаров повседневного спроса в Кыргызстане. Что увидел менеджмент, оцифровав дистрибуцию, и как это изменило продажи. ⏺️Распознавание полки: как превращать фото из точек в прибыль и выигрывать у конкурентов без расширения штата. ⏺️Цифровые агенты для дистрибуторского бизнеса. Что уже умеют ИИ-помощники, и как подготовить компанию к следующему витку эффективности. ⏺️Ответы на вопросы, общение со спикерами и возможность разобрать именно вашу ситуацию Всех ждем 💪

AI получил доступ к документам. Почему он всё равно ошибается?     Один из первых и самых понятных сценариев работы AI — поиск внутри документов. Загружаем инструкции, регламенты и презентации в базу, а потом задаем по ним вопросы. Мы в «Систехе» тоже с этого начинали. Во время первых экспериментов всё работало хорошо. Но когда документов стало больше, в базе начали накапливаться разные редакции, дополнения и исключения. Тогда и появились неверные, хотя очень убедительные ответы.     ✔️Пример  Финансистам нужно подтвердить порядок оплаты контрагенту. В папке лежат договор, спецификация и допсоглашения - детали сотрудничества несколько раз менялись, а старые редакции не удалялись. AI находит подходящий по смыслу фрагмент, но без дополнительных правил не понимает, какая редакция конкретного условия действует сейчас и какое из допсоглашений изменило порядок оплаты.  Рассказывает Марина Иванова, руководитель центра дистанционного обучения  «Мало просто открыть AI доступ к документам — ему нужны чёткие ориентиры. Если выдать папку целиком, он возьмёт первый попавшийся файл с подходящими словами и не поймёт, что это устаревшая редакция. Цифровой сотрудник работает иначе — в управляемом слое знаний: мы помечаем статус и актуальность документов, исключаем устаревшие версии из рабочего поиска и настраиваем ответы так, чтобы пользователь мог проверить источник.   И главное: если ошибка всё-таки нашлась, достаточно один раз исправить документ в базе — и новую версию сразу подхватят все цифровые сотрудники, которым разрешён доступ к этому источнику. Не нужно поднимать старые чаты и переписывать десятки промптов».     Базовые условия для точного ответа  (без этого AI будет ошибаться):  ⏺️Актуальность. Понятно, какая версия документа действует прямо сейчас.   ⏺️Проверяемость. Можно увидеть, на какой источник опирался AI при ответе.   ⏺️Контекст. Система учитывает, кто задаёт вопрос, в рамках какого процесса он возник и какую информацию нужно найти.   ⏺️Разграничение доступа. Единая база не означает, что всем доступно всё. HR, юристы и продавцы работают в общей среде, но видят только разрешённые им разделы и документы    При централизованном управлении знаниями обновление регламента перестаёт быть квестом. Новый цифровой сотрудник подключается к уже подготовленной базе, не создавая собственную копию корпоративной памяти.  Корпоративная база знаний — это не просто место, где лежат файлы. Это правила актуальности, доступа и использования информации.  В следующем посте расскажем, почему даже с хорошими знаниями один универсальный AI быстро становится слишком сложным и как мы пришли к команде цифровых специалистов. #цифровые_сотрудники_СТ