Не попадитесь на накрученные каналы! Узнайте, не накручивает ли канал просмотры или
подписчиков
Проверить канал на накрутку
Телеграм канал «»
Подписчики
Всего
172
Сегодня
+2
Просмотров на пост
Всего
74
ER
Общий
43.02%
Динамика публикаций
Telemetr - сервис глубокой аналитики
телеграм-каналов
телеграм-каналов
Получите подробную информацию о каждом канале
Отберите самые эффективные каналы для
рекламных размещений, по приросту подписчиков,
ER, количеству просмотров на пост и другим метрикам
рекламных размещений, по приросту подписчиков,
ER, количеству просмотров на пост и другим метрикам
Анализируйте рекламные посты
и креативы
и креативы
Узнайте какие посты лучше сработали,
а какие хуже, даже если их давно удалили
а какие хуже, даже если их давно удалили
Оценивайте эффективность тематики и контента
Узнайте, какую тематику лучше не рекламировать
на канале, а какая зайдет на ура
на канале, а какая зайдет на ура
Показано 2 из 7 постов
Смотреть все посты
Пост от 13.10.2026 13:45
27
0
1
Неделя 41 · 09.10.2026
Новый Spatial Signals — о том, что происходит после появления AI-агентов и геоинструментов. Главный вопрос: можно ли проверить пространственный результат, перенести его на другую географию и повторить расчет?
Платформа пространственной аналитики CARTO добавила пять операций над векторными представлениями мест: отклонение от среднего, неоднородность соседства, профиль территории, агрегация и нормализация. Теперь можно не только искать похожие районы, но и исследовать, чем они отличаются. https://www.carto.com/blog/from-embeddings-to-spatial-insights/
Новый препринт о модели пространственных признаков Google Earth AI PDFM проверяет пространственные признаки в пяти задачах общественного здоровья. Есть улучшения прогнозов, но модель не заменяет индивидуальные данные и не устраняет все смещения. https://arxiv.org/abs/2610.05699
Инженерная компания JMT и 3D-платформа Cesium показали, как инженерную модель дороги сравнить с существующей ситуацией в реалистичном 3D. Это полезная проектная визуализация, но еще не умный цифровой двойник. https://cesium.com/blog/2026/10/08/jmt-helps-people-see-the-future-with-cesium/
Платформа спутниковой аналитики Kayhan Space использовала орбитальные каталоги и CesiumJS для проверки расчетных зон видимости спутников. Важен не ролик, а воспроизводимая геометрия. https://cesium.com/blog/2026/10/06/kayhan-space-satellite-intelligence-cnn-cesiumjs/
Intermap завершила покупку CATALYST: обработка снимков и трехмерные данные теперь объединяются организационно, но эффект интеграции еще предстоит измерить. https://www.intermap.com/pressreleases/intermap-completes-acquisition-of-pci-geomatics
Инструмент поиска спутниковых каталогов SuperSTAC 0.3 сохраняет STAC-метаданные в GeoParquet для локального повторного поиска. Сами снимки остаются у поставщиков. https://spatialnode.com/superstac/docs/v0.3/releases
Вывод: карта становится надежнее, когда известна цепочка «источник → расчет → ограничения → результат».
Источники: прямые ссылки приведены рядом с каждым сигналом.
Полный выпуск: https://karimdatamaster.github.io/spatial-signals-pages/2026/10/09/from-maps-to-verifiable-spatial-evidence/
Новый Spatial Signals — о том, что происходит после появления AI-агентов и геоинструментов. Главный вопрос: можно ли проверить пространственный результат, перенести его на другую географию и повторить расчет?
Платформа пространственной аналитики CARTO добавила пять операций над векторными представлениями мест: отклонение от среднего, неоднородность соседства, профиль территории, агрегация и нормализация. Теперь можно не только искать похожие районы, но и исследовать, чем они отличаются. https://www.carto.com/blog/from-embeddings-to-spatial-insights/
Новый препринт о модели пространственных признаков Google Earth AI PDFM проверяет пространственные признаки в пяти задачах общественного здоровья. Есть улучшения прогнозов, но модель не заменяет индивидуальные данные и не устраняет все смещения. https://arxiv.org/abs/2610.05699
Инженерная компания JMT и 3D-платформа Cesium показали, как инженерную модель дороги сравнить с существующей ситуацией в реалистичном 3D. Это полезная проектная визуализация, но еще не умный цифровой двойник. https://cesium.com/blog/2026/10/08/jmt-helps-people-see-the-future-with-cesium/
Платформа спутниковой аналитики Kayhan Space использовала орбитальные каталоги и CesiumJS для проверки расчетных зон видимости спутников. Важен не ролик, а воспроизводимая геометрия. https://cesium.com/blog/2026/10/06/kayhan-space-satellite-intelligence-cnn-cesiumjs/
Intermap завершила покупку CATALYST: обработка снимков и трехмерные данные теперь объединяются организационно, но эффект интеграции еще предстоит измерить. https://www.intermap.com/pressreleases/intermap-completes-acquisition-of-pci-geomatics
Инструмент поиска спутниковых каталогов SuperSTAC 0.3 сохраняет STAC-метаданные в GeoParquet для локального повторного поиска. Сами снимки остаются у поставщиков. https://spatialnode.com/superstac/docs/v0.3/releases
Вывод: карта становится надежнее, когда известна цепочка «источник → расчет → ограничения → результат».
Источники: прямые ссылки приведены рядом с каждым сигналом.
Полный выпуск: https://karimdatamaster.github.io/spatial-signals-pages/2026/10/09/from-maps-to-verifiable-spatial-evidence/
Пост от 03.10.2026 19:40
19
0
0
Неделя 40 · 02.10.2026
Главный сигнал недели: GeoAI начинает выходить из слоя «дать агенту карту» в слой «собрать вокруг пространственных данных конкретное решение».
Trimble переносит AI в транспортные операции: автоматическое многоточечное планирование, связь маршрута с исполнением и многошаговые административные задачи.
Источник: https://news.trimble.com/2026-09-28-Trimble-Accelerates-Transportation-Modernization-with-Autonomous-AI-and-Agent-Ready-Platforms-at-2026-Insight-Conference
TomTom в анонсе вебинара заявил демонстрацию Site Selection Agent с Maps SDK, Agent toolkit и Embeddings. Открытый технический пример показывает проверяемый workflow: профиль и ранжирование площадок, зоны доступности, конкуренция и отчет. Это screening-инструмент, а не прогноз выручки.
Анонс: https://www.tomtom.com/events/webinar/geospatial-intelligence-in-site-selection-modeling-and-ai-agent-building/
Пример: https://docs.tomtom.com/maps-sdk-js/examples/map-site-selection-agent-react/
Wherobots 30 сентября описал архитектуру, где AI-инструменты работают с растровыми, векторными и табличными данными поверх S3 и Iceberg-каталогов. Это более точный источник, чем главная страница продукта.
Источник: https://wherobots.com/blog/wherobots-nvidia-geospatial-ai-physical-world/
Локальный радар: в Алматы автомобили Yandex Qazaqstan с лидарами и камерами начали собирать данные для высокоточной карты будущих испытаний автономного транспорта. Пока это только картографирование, без автономной перевозки пассажиров.
Источник: https://www.gov.kz/memleket/entities/maidd/press/news/details/1298382?lang=ru
Еще один локальный сигнал — NextGIS Frontend 4.0. Общий API для Leaflet, OpenLayers и MapLibre GL JS, готовые типовые операции и LLM-friendly документация снижают порог разработки прикладных веб-карт.
Источник: https://nextgis.ru/blog/frontend-v4/
Итог: карта становится не только интерфейсом, но и вычисляемым контекстом, рабочей моделью среды и частью предметного решения.
Подробный выпуск:
https://karimdatamaster.github.io/spatial-signals-pages/2026/10/02/from-geo-tools-to-decisions/
Главный сигнал недели: GeoAI начинает выходить из слоя «дать агенту карту» в слой «собрать вокруг пространственных данных конкретное решение».
Trimble переносит AI в транспортные операции: автоматическое многоточечное планирование, связь маршрута с исполнением и многошаговые административные задачи.
Источник: https://news.trimble.com/2026-09-28-Trimble-Accelerates-Transportation-Modernization-with-Autonomous-AI-and-Agent-Ready-Platforms-at-2026-Insight-Conference
TomTom в анонсе вебинара заявил демонстрацию Site Selection Agent с Maps SDK, Agent toolkit и Embeddings. Открытый технический пример показывает проверяемый workflow: профиль и ранжирование площадок, зоны доступности, конкуренция и отчет. Это screening-инструмент, а не прогноз выручки.
Анонс: https://www.tomtom.com/events/webinar/geospatial-intelligence-in-site-selection-modeling-and-ai-agent-building/
Пример: https://docs.tomtom.com/maps-sdk-js/examples/map-site-selection-agent-react/
Wherobots 30 сентября описал архитектуру, где AI-инструменты работают с растровыми, векторными и табличными данными поверх S3 и Iceberg-каталогов. Это более точный источник, чем главная страница продукта.
Источник: https://wherobots.com/blog/wherobots-nvidia-geospatial-ai-physical-world/
Локальный радар: в Алматы автомобили Yandex Qazaqstan с лидарами и камерами начали собирать данные для высокоточной карты будущих испытаний автономного транспорта. Пока это только картографирование, без автономной перевозки пассажиров.
Источник: https://www.gov.kz/memleket/entities/maidd/press/news/details/1298382?lang=ru
Еще один локальный сигнал — NextGIS Frontend 4.0. Общий API для Leaflet, OpenLayers и MapLibre GL JS, готовые типовые операции и LLM-friendly документация снижают порог разработки прикладных веб-карт.
Источник: https://nextgis.ru/blog/frontend-v4/
Итог: карта становится не только интерфейсом, но и вычисляемым контекстом, рабочей моделью среды и частью предметного решения.
Подробный выпуск:
https://karimdatamaster.github.io/spatial-signals-pages/2026/10/02/from-geo-tools-to-decisions/