✋ Красиво не значит верно: как собрать с ИИ презентацию, которой можно доверять ИИ ускоряет создание презентаций, но не гарантирует достоверность цифр и выводов. Рассказываем, как превратить слайды в проверяемый результат: хранить метрики в едином источнике, контролировать их изменения и автоматически проверять готовый PDF. Еще пару лет назад собирать презентации «как код» — когда числа тянутся из данных, а слайды строятся скриптом — выглядело как оверкилл для энтузиастов: правильно, но дорого по времени. Сейчас порог сильно снизился. С ИИ-агентами можно быстро накидать пайплайн, написать код сборки, подготовить шаблоны и превратить данные в готовый артефакт, сразу оформленный в корпоративной дизайн-системе. По крайней мере, для моих data-heavy отчетов это стало нормальным рабочим способом. 👀 Источник ✋ Secure Books

🎩 Operator Handbook: Red Team + OSINT + Blue Team Reference Книга — это подробное руководство покибербезопасности, охватывающее три ключевыеобласти: атакующие (Red Team), разведку (OSINT) изащиту (Blue Team). Служит универсальным справочником дляспециалистов по кибербезопасности всехуровней. Цель — объединить знания разных команд (Red,Blue, OSINT) в одном источнике, чтобы снятьискусственные барьеры между ними. Подчеркивает, что современный специалист по безопасности должен быть универсальным. 👀 Источник ✋ Secure Books

📝 Инструмент для OSINT-разведки по метаданным файлов MetaDetective — это OSINT-утилита на Python для массового извлечения, анализа и визуализации метаданных из публично доступных документов (PDF, DOCX, XLSX, PPTX, изображения и медиафайлы). — Автоматически рекурсивно обходит директории и архивы, извлекает EXIF из изображений, геотеги, историю авторов, метки времени создания/изменения, а также данные о программном обеспечении и устройствах, использованных для создания файлов. 👀 Источник ✋ Secure Books