Аналитика Telegram-канала
Подписчики
221
Охват за 24 ч
24
ER за 24 ч
10,86%
Публикаций
386

Динамика подписчиков

7 дней 30 дней 6 месяцев Больше
22 окт25 окт28 окт
Показаны последние 7 дней Больше истории →

Охваты публикаций

16.1021.1022.1023.1026.1028.10
11
Средний охват
24
Лучший результат
Показаны 6 публикаций — последние в канале Больше статистики →

Упоминания

19
Упоминаний
16
Из них репостов
15
Каналов
Все упоминания

Последние посты

3 из 386 2 из 386
Фото
🤚 Запись вебинара «Политика в отношении генИИ: парадоксы рецензирования» уже доступна Журналы и издатели всё чаще ограничивают использование генИИ при рецензировании. Но на практике исследователи продолжают искать способы применять ИИ для оценки научных работ. 21 октября вместе с Мариной Зельдиной, руководителем проекта «Элпаб.Образование» НЭИКОН, обсудили, почему требования и реальная практика расходятся и какие подходы к ИИ-рецензированию уже появляются. 👉 Если тема вам близка — смотрите запись вебинара.
ещё
9 0 28 окт, 14:24
Фото
⚡️ Журнал в списке: как устроены национальные системы оценки научных изданий Друзья, приглашаем вас на вебинар с Денисом Косяковым, где мы разберем национальные системы оценки научных изданий и выясним, как журналы попадают в авторитетные списки и рейтинги. Дата и время: 27 октября в 11:00 Тема: Журнал в списке: как устроены национальные системы оценки научных изданий Приглашенный эксперт: Денис Косяков, руководитель отдела исследований и перспективных технологий НЭБ eLIBRARY.RU, научный сотрудник лаборатории ИИ и информационных технологий ИВМиМГ СО РАН, заместитель директора по IT и инфраструктуре НГОНБ, г. Новосибирск. Что означает включение журнала в национальный список и кто определяет его место в системе оценки? Продолжая разговор о журнальных рейтингах и ЕГПНИ, обратимся к истории и устройству национальных систем признания научных изданий. Центральным примером станет норвежская модель: ее цели, критерии, экспертные процедуры и механизмы пересмотра решений. Сопоставление с другими национальными системами позволит обсудить, как учитывать разнообразие дисциплин и публикационных практик, обеспечивать понятность правил и определять границы их применения. Какие вопросы стоит задавать составителям списков? Что необходимо знать авторам, редакторам и организациям, которые ими пользуются? Вебинар предложит основу для содержательного обсуждения этих вопросов на российских и зарубежных примерах. Участие бесплатное. Электронный сертификат направляется всем участникам, которые прослушали вебинар от начала до конца. Зарегистрироваться ❤PULSE SCIENCE 👍 ID SCIENCE 💙VK 💬MAX
ещё
5 0 26 окт, 13:53
S.M.Aldoshin, V.P.Ananikov, I.P.Beletskaya, A.A.Berlin, L.B.Boinovich, V.I.Bukhtiyarov, A.A.Voshkin, Yu.G.Gorbunova, K.V.Grigorovich, U.M.Dzhemilev, M.P.Egorov, I.L.Eremenko, V.K.Ivanov, S.N.Kalmykov, V.P.Kolotov, A.L.Maximov, A.M.Muzafarov, B.F.Myasoedov, O.G.Sinyashin, K.A.Solntsev, A.R.Khokhlov, A.Yu.Tsivadze, A.A.Yaroslavov, A.B.Yaroslavtsev, "Искусственный интеллект в подготовке научных статей", Успехи химии, 2026, 95, RCR5247, https://doi.org/10.59761/RCR5247 Использование инструментов искусственного интеллекта (ИИ) при подготовке текстов научных публикаций уже стало неотъемлемой частью исследовательской практики. Большие языковые модели помогают переводить и редактировать тексты, выстраивать структуру статьи, готовить аннотации, адаптировать рукописи под требования журналов, ускорять первичный анализ литературы и выполняют целый ряд других полезных функций. Однако техническая полезность инструмента не отменяет главного: научная статья остается продуктом работы ученого, за который он несет ответственность. ИИ не может быть признан соавтором, не может отвечать за подлинность данных, корректность химической номенклатуры, логику изложения материала, полноту цитирования и обоснованность выводов. В настоящей статье представлена позиция главных редакторов и членов редколлегий ряда российских химических журналов о применении ИИ при подготовке научных публикаций. Для практического регулирования применения ИИ при подготовке научных статей предложен набор правил VALENCE в соответствии с международной издательской практикой. Полный текст статьи на русском #научныестатьи #ИИ ___ @rujournals - Научные журналы и базы данных (НЖБД)
ещё
24 0 23 окт, 09:06
Больше постов

Продолжить анализ этого канала

  • История роста подписчиков
  • Просмотры и охваты публикаций
  • Кто упоминает канал и кого упоминает он
  • Похожие каналы и подбор для рекламы
Открыть аналитику
Демо до 14 дней