«Высокая ставка — как попутный ветер: все чувствуют себя отличными гребцами. Сейчас ветер стихает, и видно, кто умеет грести». Эту фразу я сказал сегодня на Форуме лидеров страхового рынка в РБК. Зал засмеялся, потому что каждый видел это у себя или у соседей 😅 Последние полтора года высокая ставка делала за многие финансовые компании половину работы. Ветер дул сам, а хвалили гребцов. Неудобная правда в том, что изнутри лодки это почти не видно. По годовым цифрам трудно отличить свою заслугу от удачной погоды. Пока дует, нет повода проверять. Сейчас такой повод есть. Я смотрю на то, что ставка не делает за нас. Как быстро команда перестраивается, когда условия меняются. Сколько клиентов возвращаются к нам после окончания договора. Что мы предлагаем людям, когда лёгкой доходности больше нет. Самое полезное в стихающем ветре то, что он ничего не ломает. Он только показывает, что было на самом деле. PS и да, я выполнил обещание по вашему голосованию и рассказал, почему я считаю, что рядом с банковским каналом вырастет еще сильнее агентский и платформенный каналы🫡

Чему учить детей и чему учиться нам самим Пост длинный, поэтому сначала коротко. Какими будут профессии будущего, точно не знает никто. Ребёнку я бы дал умение ладить с людьми, иметь сильную базу, перестраиваться, а также понимание того, как работает ИИ и где он ошибается. Взрослым нужно то же самое. Разница в том, что учиться нам придётся на ходу, без отрыва от работы. Постепенно, потом сразу В «Фиесте» Хемингуэя героя спрашивают, как он обанкротился. Он отвечает: «Двумя способами. Сначала постепенно, а потом сразу». С переменами вокруг нас происходит то же самое. По отдельности каждая выглядит мелочью: новая версия модели, ещё одна функция в привычной программе. Мы привыкаем к ним по одной и не замечаем, как они складываются. А потом однажды выясняется, что работа, к которой человек готовился пять лет, теперь устроена иначе. В прошлом году глава OpenAI Сэм Альтман сказал, что ИИ-агенты уже справляются с задачами начинающих сотрудников. Это как раз те задачи, на которых молодые специалисты раньше учились профессии. Чему учить детей Сыну я нашёл репетитора по программированию из недавних олимпиадников. Несколько лет назад он сам перешёл из школы в вуз, потом на первую работу и хорошо помнит, когда спотыкался на проблеме. С этим он сына и знакомит: что делать с задачей, которую заранее никто не объяснил, и как себя готовить к этому. Готового рецепта «к чему готовиться» у меня нет, но есть несколько принципов, которые помогут в будущем: Умение работать с людьми и перестраиваться. Когда условия меняются раз в несколько лет, выигрывает тот, кто умеет договориться и после неудачи начать заново. На уроках этому не учат, это приходит в командах, кружках, спорте. Хорошая основа в каком-то деле: математике, языке, праве, медицине. Гарантией работы она уже не будет, потому что часть того, на что раньше уходили годы учёбы, ИИ делает сам. Но решить, какую задачу ему можно отдать, и заметить, что в результате что-то не сходится, может только тот, кто знает предмет. И подпись под решением ставит тоже он. Понимание того, как устроен ИИ. Код писать не обязательно. А вот знать, откуда модель берёт ответ и почему она иногда уверенно ошибается, нужно. Что делать нам, взрослым Альтмана как-то спросили, за кого он переживает. Больше, чем за 22-летних выпускников, он беспокоится за 62-летних, которые не хотят переучиваться. Совет у него простой: пользоваться новыми инструментами каждый день. Нам, тем, кому от тридцати до сорока пяти, до 62 ещё далеко. Но привычка не переучиваться складывается как раз сейчас. Постепенно. Рецепт по сути тот же, что и для детей. Предметная база у нас уже есть, и это преимущество: мы видим, где ИИ ответил по делу, а где красиво выдумал. Обычно нам не хватает другого. Нужно быть готовым снова побыть новичком и сесть за инструмент, в котором двадцатилетний разбирается быстрее.

Написал текст. Потом сделал музыку. Решил: раз уж замахнулся, записываю вокал по-взрослому — в профессиональной студии 🎙 Наушники, микрофон, звукоизоляция, всё как у больших. Я ведь неплохо пою в караоке, думал я. Оказалось, караоке прощает многое, а студийный микрофон не прощает ничего. Послушал запись и честно признал: не моё. Поэтому позвал на помощь AI. Текст мой, музыка моя, а голос теперь цифровой. И знаете, получилось ровно так, как звучало у меня в голове. Пять лет назад для этого нужна была бы целая продакшн-команда. Сегодня достаточно идеи и желания довести её до конца. Слушайте 👇