🌊🌊🌊🌊🌊🌊🌊🌊 День Науки. О чём расскажут исследователи на конференции AI Journey 2026? 🔥 28 ноября посвятим передовым исследованиям! В третий день конференции эксперты из ведущих российских и международных компаний представят новейшие разработки в области искусственного интеллекта. Темы выступлений 👇 📍 Передний край исследований в области ИИ: достижения, вызовы и прогнозы, Сергей Марков 📍 Институт AIRI, ФИИ МГУ LLM и Агенты 2027, Иван Оселедец 📍 Генеративное моделирование со структурой, Алексей Наумов 📍 Автономный универсальный агент ГигаАгент: настоящее и будущее, Андрей Кузнецов 📍 Как оптимизировать ИИ: от понимания функции определённых весов модели до создания продвинутых обвязок, Александр Безносиков 📍 От генерации ответов к проверке гипотез: ИИ-агенты для поиска причинно-следственных связей, Евгений Бурнаев 📍 Децентрализованный интеллект — шаг к AGI, Семён Будённый 📍 Оптические вычисления для AI, Станислав Страупе 📍 Выступление на сессии «Нерешаемые задачи. Как ИИ меняет науку и математику», Александр Гасников И это не всё! В программе вы найдёте ещё больше интересных докладов от наших спикеров. ➡️ Регистрируйтесь на AI Journey 2026 ❤️ — движемся в ритме науки

МЫ ТАМ БЫЛИ, ВОТ ДОКАЗАТЕЛЬСТВА 🤩 На конференцию EMNLP 2026 наши коллеги привезли четыре мощных исследования. Подробнее о каждом рассказываем тут 🤩 Как научить ИИ-агента понимать, когда код нужно проверить или исправить, а когда пора остановиться? Коллеги из Сбера предложили байесовский подход, который помогает агенту выбирать следующий шаг, оценивая вероятность ошибки и стоимость дополнительной проверки ◀️ Читаем тут Авторы работы: Виктор Мазанов, Владислав Смирнов, Теодор Папамарку и другиеБайесовское управление ИИ-агентами для написания программного кода Как научить ИИ распознавать буквы, которые показывают руками? Коллеги создали открытый датасет из 3 757 видео с буквами русского жестового языка (РСЯ). Он поможет исследователям разрабатывать и проверять модели распознавания жестов ◀️ Читаем тут Авторы работы: Александр Капитанов, Александр Нагаев, Пётр Суровцев и другиеBukva: алфавит русского жестового языка Учёные исследовали три архитектуры нейросетей для распознавания дактиля, побуквенного показа слов с помощью жестов, и получили лучшие результаты на двух американских датасетах, установив новый рекорд на одном из них ◀️ Читаем тут Авторы работы: Александр Капитанов, Александр Нагаев, Пётр Суровцев и другиеHandReader: передовые методы эффективного распознавания дактиля Ещё один шаг к ИИ, который понимает русский жестовый язык, — открытый датасет из 37 252 видео с непрерывным дактилированием имён собственных. Он даёт исследователям данные для разработки и тестирования моделей распознавания ◀️ Читаем тут Авторы работы: Александр Капитанов, Александр Нагаев, Пётр Суровцев и другиеZnaki: датасет для распознавания русского дактиля Гордимся коллегами! А вы? ❤️ — тоже 🔥 — знай наших! ✔️ Подписывайтесь на Sber AI в МАКС

Рекомендаций много не бывает 🤩 Недавно в Сбере прошла масштабная конференция AI Driver & RecSys. Теперь приглашаем специалистов обсудить рекомендательные системы в более узком кругу! 7 ноября в московском офисе Сбера состоится бесплатный RecSys-митап В программе 🟣 Доклады экспертов Сбера 🟣 Разбор реальных кейсов, свежих подходов и нестандартных решений 🟣 Нетворкинг с коллегами и сообществом «Зелёный RecSys» Участие бесплатное, но мест немного 🤩 🤩 Скорее регистрируйтесь — и до встречи на митапе! ✔️ Подписывайтесь на Sber AI в МАКС