Телеграм канал «Rubytech»

🔁 Что меняется в ИТ-инфраструктуре при внедрении ИИ? Короткий ответ — всё.

В статье на Хабре советник гендиректора Группы Rubytech по инновационным проектам и ИИ Владислав Шершульский разобрал главные изменения.

⏲ Метрики. Теперь важна не абстрактная мощность, а скорость ответа модели и стоимость одного токена.

📱 Процессоры. Рынок ИИ-ускорителей долго держался на Nvidia, теперь появляются альтернативы, и выбор больше не ограничен одним производителем.

Кстати, с несколькими типами китайских GPU Группа Rubytech уже работает и может использовать их в Машине ИИ Скала^р.

🖥 Стойка как один компьютер. Раньше каждый сервер в ЦОДе работал сам по себе. Большим ИИ-моделям нужны сотни гигабайт и терабайты памяти, поэтому их распределяют по десяткам ускорителей. Те соединяют сверхбыстрыми каналами, и вся стойка работает как единая машина.

🤖 Новые потребители. Основную нагрузку дает уже не обучение моделей, а их ежедневная работа. Скоро главными «заказчиками» ЦОДов станут ИИ-агенты.

⚡️ Энергия и охлаждение. ИИ-стойка потребляет больше 100 кВт: воздухом ее не охладить, нужны жидкостные системы. Главным ограничением становится доступная мощность, поэтому новые ЦОДы строят у крупных ГЭС или с собственной генерацией.

📊 Данные. Прежние большие данные оказались маленькими. Без мощной системы хранения даже лучшие ускорители бесполезны.

Вывод: процессоры, память, сеть, хранение и охлаждение больше нельзя проектировать по отдельности. Поэтому естественной формой такой инфраструктуры становятся ПАК.

📈 ИТ-инфраструктура меняет экономику и логику развития бизнеса

После 2022 года крупные компании выбирали: брать готовые отечественные решения или развивать свой R&D. Второй путь оказался очень дорогим.

Руководитель Скала^р (Группа Rubytech) Виктор Урусов в «Коммерсанте» объяснил это простой арифметикой⬇️

«Вендор тратит на разработку инфраструктурных решений около 4–5 млрд ₽ в год. Если распределить их на 10 крупных заказчиков, получится около 500 млн ₽ на каждого. Когда компания ведет такой R&D сама, весь бюджет ложится на нее одну».

💡 Выгоднее направить ресурсы корпоративной ИТ-службы на ценность бизнес-процессов, а не на фундаментальное проектирование. Ее задача — стать бизнес-партнером для топ-менеджмента.

Что для этого нужно:
✅ переложить базовый R&D на специализированных игроков;
✅ сосредоточить ИТ-службу на отраслевой логике и быстром выводе продуктов;
✅ отделить сопровождение от модернизации;
✅ закладывать безопасность и катастрофоустойчивость в платформу с самого начала.

В итоге инженерам не приходится одновременно тушить «пожары» и проводить архитектурные реформы.

❔Почему цена терабайта — больше не главный критерий выбора СХД у заказчиков?

Недавний опрос 200 ИТ-руководителей российских компаний показал:
➡️ 10% компаний полностью перешли на отечественные СХД;
➡️ еще 35% — в процессе;
➡️ еще 15% начнут в течение года.

Вопрос «есть ли замена» уходит с повестки, теперь важно выбрать с умом.

💬 🤪Руководитель направления интеллектуального хранения данных Скала^р (Группа Rubytech) Илья Гусев рассказал, как это сделать:

✅ начинать не с вендора, а с карты своих данных: что храним, с какой нагрузкой и как долго;
✅ считать не цену терабайта, а стоимость единицы производительности и объема в год вместе с электричеством и обслуживанием.

📊 Например, из 300 ТБ дисков при тройной репликации (три копии каждого объекта) полезными остаются около 100 ТБ, а при широком избыточном кодировании (есть в ПАК Скала^р) — около 285 ТБ;

✅ заранее закладывать доработки под совместимость в сроки и бюджет;
✅ планировать миграцию, а не ставить новую стойку рядом со старой, иначе расходы удвоятся;
✅ на пилоте проверять, как падает производительность при отказе и как восстанавливается нагрузка;
✅ продумывать хранилище под ИИ сразу, если такие сценарии планируются, и не переплачивать, если нет.

🔗 Подробнее — в колонке на РБК.

☀️ Утро рабочего дня

Сотрудник несколько раз ошибся с паролем, и учетная запись заблокирована. Он пишет в поддержку.

В гибридной инфраструктуре так бывает часто: Active Directory, Linux-серверы, облачные сервисы — и у каждой системы свои правила сброса пароля.

🧡 Команда информационной безопасности Группы Rubytech сделала сброс пароля единым для всех платформ на базе IDM Avanpost.

Что получилось:
✅время восстановления доступа сократилось до 1–2 минут;
✅сбросить пароль можно самостоятельно в любое время, даже на удаленке;
✅у поддержки освободилось время на другие задачи;
✅решение прошло аудит информационной безопасности.

В общем, плюсы есть, минусов не замечено 👌

🗃Как устроен механизм — читаем на Хабре.

🧡 Группа Rubytech — партнер карты «Российский рынок ИТ-инфраструктуры 2026» от TAdviser

На ней представлено около 200 компаний: от производителей «железа» и ПАК до разработчиков ПО и интеграторов.

Выбор большой, а значит, важно понимать, куда движется рынок.

🎙 Именно об этом рассказал руководитель продуктового департамента Скала^р (Группа Rubytech) Роман Бычков:

➡️ Заказчики уходят от самосбора к готовым решениям.
По прогнозу Б1, доля отечественных ПАК вырастет с 25% до 74% к 2031 году.
➡️ Следующий шаг — платформы, где комплексы разного назначения управляются из единой среды и масштабируются без перестройки.
➡️ Главный драйвер спроса — ИИ: капзатраты на ИИ-инфраструктуру вырастут с 65 до 407 млрд рублей к 2030 году.
➡️ Наращивать мощности все сложнее: коммерческие ЦОД в крупных городах загружены на 80–90%. Поэтому важно, сколько полезной работы дает каждое стойко-место и каждый киловатт.

Как дела на российском рынке ИТ-инфраструктуры?
➡️ Смотрим карту на TAdviser.

💻 Компания запускает первые ИИ-проекты. Закупает GPU-серверы с запасом на год, собирает систему из open source и разных комплектующих. План выглядит надежным.

Но уже через пару месяцев ресурсы на исходе: инициатив больше, чем казалось. На одном кластере работают несколько команд, а вместе с людьми — и ИИ-агенты. Кто куда имеет доступ, уже не разобрать.

👍 😉В интервью CISOCLUB руководитель направления ИИ-инфраструктуры Скала^р (Группа Rubytech) Антон Юдин рассказал, как переписать сценарий:

⏺начинать с метрик ожидаемого эффекта;
⏺строить на готовом ПАК;
⏺управлять квотами, очередями и ролями в едином интерфейсе Спектр ИИ;
⏺изолировать проекты и разграничивать права;
⏺оставаться в on-premise контуре: угрозы появляются быстрее, чем способы защиты от них.

«Мы убеждены, что развитие ИИ в стране должно ускоряться. Поэтому готовим типовую инфраструктурную единицу с измеримыми метриками эффективности, чтобы компании занимались не поддержкой расползающегося open source и самосбора, а внедрением ИИ-проектов».

Хеппи-энд возможен, когда за весь стек, от серверов до моделей, отвечает один вендор. Например, Группа Rubytech 🙂

🎥 Смотрите интервью:
➖ВКонтакте
➖RuTube
➖YouTube
➖Сайт CISOCLUB

⚠️ Наличие хорошей LLM само по себе не означает готового корпоративного ИИ

Бизнесу нужна инфраструктура «доверенного ИИ», где «железо», софт и модели протестированы на совместимость еще до попадания к заказчику.

В Группе Rubytech под этим понимают четыре слоя:
✅ вычислительные узлы и сеть;
✅ системное ПО (ОС, драйверы, контейнерная платформа);
✅ слой управления ресурсами и задачами;
✅ модели и прикладные инструменты.

Логика проектирования при этом обратная привычной:

🎙 «Отправной точкой служит будущий сервис, а не каталог серверов», — Виктор Урусов, руководитель Скала^р (Группа Rubytech).

Число конфигураций для проверки кратно возрастает, и одному заказчику практически невозможно справиться с такой работой самостоятельно.

🗃 На чем будет работать российский ИИ — читайте в полной статье «Ведомостей».