Митап про Causal Inference возвращается! Когда-то мы провели очень клевый митап по A/B тестированиюю С той поры в Causal Inference случилось много интересного. Мы решили собрать еще один митап, в начале января 2027. Пока решаем - онлайн или вживую в Москве. Склоняемся ко второму варианту. Уже есть пара интересных спикеров, ищем еще. Если у Вас есть, что рассказать про Causal Inference - пишите Ирине или Дмитрию, Make Uplift Great Again! UPD: уточнился формат: онлайн, 19 или 20 декабря 2026 Ваш @Reliable ML #анонсы

Прогнозы Капитанского мостика Потихоньку возвращаемся к ведению канала, движу и вообще к сообществу. Сейчас соберем анонсы, есть про что рассказать. А пока - статистика предсказаний подкаста Капитанский Мостик. Точнее, чем прогноз погоды. Всего 2% ошибок https://kolodezev.ru/predictions.html Ваш @Reliable ML #занимательная_статистика

Немного новостей о внедрении AI Развитие AI приводит к шокирующим открытиям на уровне отрасли. Собрали для вас ценную инфо. Оказывается: - чем лучше продумать, какой результат хочется получить на выходе, тем лучше будет выхлоп от AI - если не смотреть системно на процесс и то, для чего делаем изменения, то он может даже ухудшиться с внедрением AI - без метрик качества демо AI-продукта остаётся демо - если данные не очень, то и результат так себе, даже с помощью AI - если нужен надёжный продукт, то лучше продумать его архитектуру, тестирование и контроль результатов - reliability системы повышается, если в анализе факторов качества модели отделить корреляцию от причинно-следственного влияния Невероятное рядом. Может быть, у вас тоже есть новости с полей? Ваш @Reliable ML #мысли_вслух