Октябрь в ИТ: покупки в ИИ, роботы на возвратах и данные без задержек Salesforce подключила покупки внутри Gemini и Google Search, роботы Sereact взялись за возвраты Zalando, а Яндекс открыл код для обработки потоков событий. Параллельно VK Tech помогает ИИ-агентам разобраться в корпоративных данных, а МТС развивает точную навигацию для автономных грузовиков. Коротко о главном и о том, что это меняет для бизнеса👇 1. Покупки переходят в ИИ-сервисы В октябрьском релизе Salesforce B2C Commerce появилась интеграция с Universal Commerce Protocol. Продавцы могут подключить оформление покупок прямо в Gemini и Google Search, включая AI Mode. Магазин при этом остаётся стороной сделки с покупателем. Для e-commerce появляется ещё одна точка встречи с покупателем. Чтобы продавать через неё, магазину нужно связать свой каталог и оформление заказа с внешним ИИ-сервисом. 2. Роботы взялись за возвраты Zalando CEVA Logistics запустила роботизированную обработку возвратов Zalando на площадках в Германии и Польше. Системы Sereact с двумя манипуляторами распознают, захватывают и сортируют одежду. По данным партнёров, обучать их под каждый отдельный товар не требуется. Сотрудники следят за станциями, разбирают исключения и проверяют качество. Роботам досталась задача, в которой трудно заранее описать все варианты: товары разные, упаковка непредсказуема. Этот кейс показывает, как можно распределить работу между автоматикой и людьми в таких условиях. 3. Яндекс открыл код YTsaurus Flow YTsaurus Flow обрабатывает клики, заказы и другие события по мере поступления. Внутри Яндекса технология уже работает со статистикой Маркета, антифродом и рекламными моделями. Теперь код доступен под лицензией Apache 2.0, в том числе для коммерческого использования. Для рекомендаций и аналитики важно, сколько времени проходит между действием пользователя и его обработкой. YTsaurus Flow может пригодиться компаниям, которым нужно учитывать свежие события в большом потоке данных. 4. ИИ-агентам дают контекст корпоративных данных VK Tech выпустила VK Data Catalog. Он собирает описания корпоративных данных: что означают показатели, откуда они берутся, какого качества и кто за них отвечает. Каталог поддерживает MCP — протокол, через который ИИ-приложения могут получать эти сведения. Доступ к данным — только часть задачи при подключении агента. Ему также нужно понимать смысл показателей. Через каталог ИТ-команда может передать определение метрики вместе с описанием её источника. 5. Для автономных грузовиков развивают точную навигацию МТС сообщила о развёртывании сети высокоточного позиционирования на четырёх федеральных трассах и в пяти городах. Наземные станции уточняют спутниковые координаты. Заявленная компанией точность — 2–5 см. Эти данные дополняют бортовые системы роботраков Яндекса. Масштабирование автономных перевозок зависит и от инфраструктуры на маршрутах. Сеть точного позиционирования — один из её элементов, который развивается вместе с самими грузовиками.

Октябрь в ИТ: покупки в ИИ, роботы на возвратах и данные без задержек Salesforce подключила покупки внутри Gemini и Google Search, роботы Sereact взялись за возвраты Zalando, а Яндекс открыл код для обработки потоков событий. Параллельно VK Tech помогает ИИ-агентам разобраться в корпоративных данных, а МТС развивает точную навигацию для автономных грузовиков. Коротко о главном и о том, что это меняет для бизнеса. 1. Покупки переходят в ИИ-сервисы В октябрьском релизе Salesforce B2C Commerce появилась интеграция с Universal Commerce Protocol. Продавцы могут подключить оформление покупок прямо в Gemini и Google Search, включая AI Mode. Магазин при этом остаётся стороной сделки с покупателем. Для e-commerce появляется ещё одна точка встречи с покупателем. Чтобы продавать через неё, магазину нужно связать свой каталог и оформление заказа с внешним ИИ-сервисом. 2. Роботы взялись за возвраты Zalando CEVA Logistics запустила роботизированную обработку возвратов Zalando на площадках в Германии и Польше. Системы Sereact с двумя манипуляторами распознают, захватывают и сортируют одежду. По данным партнёров, обучать их под каждый отдельный товар не требуется. Сотрудники следят за станциями, разбирают исключения и проверяют качество. Роботам досталась задача, в которой трудно заранее описать все варианты: товары разные, упаковка непредсказуема. Этот кейс показывает, как можно распределить работу между автоматикой и людьми в таких условиях. 3. Яндекс открыл код YTsaurus Flow YTsaurus Flow обрабатывает клики, заказы и другие события по мере поступления. Внутри Яндекса технология уже работает со статистикой Маркета, антифродом и рекламными моделями. Теперь код доступен под лицензией Apache 2.0, в том числе для коммерческого использования. Для рекомендаций и аналитики важно, сколько времени проходит между действием пользователя и его обработкой. YTsaurus Flow может пригодиться компаниям, которым нужно учитывать свежие события в большом потоке данных. 4. ИИ-агентам дают контекст корпоративных данных VK Tech выпустила VK Data Catalog. Он собирает описания корпоративных данных: что означают показатели, откуда они берутся, какого качества и кто за них отвечает. Каталог поддерживает MCP — протокол, через который ИИ-приложения могут получать эти сведения. Доступ к данным — только часть задачи при подключении агента. Ему также нужно понимать смысл показателей. Через каталог ИТ-команда может передать определение метрики вместе с описанием её источника. 5. Для автономных грузовиков развивают точную навигацию МТС сообщила о развёртывании сети высокоточного позиционирования на четырёх федеральных трассах и в пяти городах. Наземные станции уточняют спутниковые координаты. Заявленная компанией точность — 2–5 см. Эти данные дополняют бортовые системы роботраков Яндекса. Масштабирование автономных перевозок зависит и от инфраструктуры на маршрутах. Сеть точного позиционирования — один из её элементов, который развивается вместе с самими грузовиками.

Октябрь в ИТ: покупки в ИИ, роботы на возвратах и данные без задержек Salesforce подключила покупки внутри Gemini и Google Search, роботы Sereact взялись за возвраты Zalando, а Яндекс открыл код для обработки потоков событий. Параллельно VK Tech помогает ИИ-агентам разобраться в корпоративных данных, а МТС развивает точную навигацию для автономных грузовиков. Коротко о главном и о том, что это меняет для бизнеса. 1. Покупки переходят в ИИ-сервисы В октябрьском релизе Salesforce B2C Commerce появилась интеграция с Universal Commerce Protocol. Продавцы могут подключить оформление покупок прямо в Gemini и Google Search, включая AI Mode. Магазин при этом остаётся стороной сделки с покупателем. Для e-commerce появляется ещё одна точка встречи с покупателем. Чтобы продавать через неё, магазину нужно связать свой каталог и оформление заказа с внешним ИИ-сервисом. 2. Роботы взялись за возвраты Zalando CEVA Logistics запустила роботизированную обработку возвратов Zalando на площадках в Германии и Польше. Системы Sereact с двумя манипуляторами распознают, захватывают и сортируют одежду. По данным партнёров, обучать их под каждый отдельный товар не требуется. Сотрудники следят за станциями, разбирают исключения и проверяют качество. Роботам досталась задача, в которой трудно заранее описать все варианты: товары разные, упаковка непредсказуема. Этот кейс показывает, как можно распределить работу между автоматикой и людьми в таких условиях. 3. Яндекс открыл код YTsaurus Flow YTsaurus Flow обрабатывает клики, заказы и другие события по мере поступления. Внутри Яндекса технология уже работает со статистикой Маркета, антифродом и рекламными моделями. Теперь код доступен под лицензией Apache 2.0, в том числе для коммерческого использования. Для рекомендаций и аналитики важно, сколько времени проходит между действием пользователя и его обработкой. YTsaurus Flow может пригодиться компаниям, которым нужно учитывать свежие события в большом потоке данных. 4. ИИ-агентам дают контекст корпоративных данных VK Tech выпустила VK Data Catalog. Он собирает описания корпоративных данных: что означают показатели, откуда они берутся, какого качества и кто за них отвечает. Каталог поддерживает MCP — протокол, через который ИИ-приложения могут получать эти сведения. Доступ к данным — только часть задачи при подключении агента. Ему также нужно понимать смысл показателей. Через каталог ИТ-команда может передать определение метрики вместе с описанием её источника. 5. Для автономных грузовиков развивают точную навигацию МТС сообщила о развёртывании сети высокоточного позиционирования на четырёх федеральных трассах и в пяти городах. Наземные станции уточняют спутниковые координаты. Заявленная компанией точность — 2–5 см. Эти данные дополняют бортовые системы роботраков Яндекса. Масштабирование автономных перевозок зависит и от инфраструктуры на маршрутах. Сеть точного позиционирования — один из её элементов, который развивается вместе с самими грузовиками.