Телеграм канал «Python Portal»

Теперь собрать собственную reasoning-модель может практически любой желающий.

Себастьян Рашка выпустил полностью бесплатный курс и открыл исходный код всех материалов.

На примере небольшой модели Qwen3-0.6B он показывает, как на самом деле обучаются reasoning-модели и из каких этапов складывается этот процесс.

В ходе курса можно разобраться, как:

• научить модель искать разные пути решения одной задачи;
• автоматически проверять правильность полученных ответов;
• улучшать её поведение с помощью обучения по вознаграждению и GRPO;
• наблюдать за тем, как модель порой находит способы обойти саму систему вознаграждений;
• обучать более компактную модель на данных рассуждений DeepSeek-R1.

Весь код можно запускать самостоятельно, наблюдая за ходом обучения и постепенно замечая, как меняется поведение модели.

При этом начинать с самого нуля не придётся, так как в качестве исходной точки используется уже готовая небольшая модель, а не фундаментальная модель, которую пришлось бы обучать с нуля.

Если вам давно хотелось понять, как устроены модели вроде DeepSeek-R1, этот курс даёт редкую возможность не просто прочитать об этом, а пройти весь путь собственными руками.

https://github.com/rasbt/reasoning-from-scratch

Google Artemis позволяет ИИ-агентам управлять Android-устройствами, а теперь в проекте готовится поддержка iPhone!

Я уже довольно давно слежу за этим проектом с открытым исходным кодом, и с каждым обновлением он становится всё интереснее.

Сейчас разработчики работают над несколькими возможностями:

- Поддержка iOS, включая физические устройства и симуляторы.
- Локальные мультимодальные модели на базе Gemma 4.
- Интеграция с OpenCode через MCP.
- Поддержка жестов с несколькими одновременными касаниями и упрощённое беспроводное подключение Android-устройств.

Все эти изменения пока находятся в открытых PR, однако работа над ними заметно продвигается.

https://github.com/google/artemis

👉 @PythonPortal

Симуляция Нью-Йорка, генерируемая в реальном времени.

По виртуальному городу можно прогуляться пешком, прокатиться на велосипеде, проехать на автомобиле или полетать на вертолёте.

В симуляции реализованы эффекты освещения, смена времени суток в реальном времени, дорожное движение, отражения и многое другое.

При этом весь проект занимает менее 800 КБ, а его исходный код находится в открытом доступе.

https://mrdoob.github.io/slop-newyork/

👉 @PythonPortal

Одна из лучших моделей, превращающих изображения в 3D, вышла в открытый доступ.

Hi3D V1.0 — масштабированная версия прошлогодней Sparc3D. Её код и веса уже опубликованы на GitHub и Hugging Face. Скачать и использовать модель можно совершенно бесплатно.

Признаться, за последнее время я не встречал более любопытного открытого релиза в области 3D.


👉 @PythonPortal

Claude больше не способен проводить реверс-инжиниринг всего подряд. Anthropic незаметно прикрыла REA (Reverse Engineer Anything).

Любопытно, однако, при каких обстоятельствах это произошло.

После нескольких нашумевших случаев, когда пользователи с помощью Claude проводили реверс-инжиниринг прошивок телевизоров Samsung и обнаруживали сервисы сбора данных, Anthropic, по всей видимости, решила ограничить возможности модели в этой области.

Как говорится, слишком многое узнал. 🚬

👉 @PythonPortal

Генеральный директор OpenAI Сэм Альтман заявил:

«Будущее должно оставаться под контролем людей. Мы не хотим, чтобы слишком много власти сосредоточилось в руках ИИ с IQ в десять миллиардов или небольшой группы людей, которые смогут делать с помощью ИИ всё, что захотят».

Насколько умнее самых выдающихся людей может стать искусственный интеллект и как быстро это произойдёт? 🤔

👉 @PythonPortal

Демис Хассабис, генеральный директор Google DeepMind и лауреат Нобелевской премии, ожидает появления AGI гораздо раньше, чем предполагал в своих предыдущих прогнозах.

Январь 2025 года. До появления AGI остаётся ещё 5–10 лет. Возможно, для этого потребуется один или два технологических прорыва.

Февраль 2026 года. Мы находимся на пороге очередного переломного момента, когда появление AGI становится всё более близкой перспективой. Возможно, он появится в течение ближайших пяти лет.

Октябрь 2026 года. Теперь Хассабис ожидает появления AGI уже через 2–3 года.

https://www.wsj.com/tech/ai/demis-hassabis-ai-deepmind-google-isomorphic-2b4e3153?st=qXvQgt&reflink=desktopwebshare_permalink

👉 @PythonPortal