Не попадитесь на накрученные каналы! Узнайте, не накручивает ли канал просмотры или подписчиков Проверить канал на накрутку
Прикрепить Телеграм-аккаунт Прикрепить Телеграм-аккаунт

Телеграм канал «Книги Python»

Книги Python
354
0
262
4
0
Книги по Python, новый год выпуска.
Скачать можно за 2 клика.
Формат: PDF, EPUB

По вопросам рекламы: @anothertechrock

Регистрация в перечне РКН: https://clck.ru/3R3u7U
Подписчики
Всего
11 788
Сегодня
0
Просмотров на пост
Всего
790
ER
Общий
6.7%
Суточный
5.62%
Динамика публикаций
Telemetr - сервис глубокой аналитики
телеграм-каналов
Получите подробную информацию о каждом канале
Отберите самые эффективные каналы для
рекламных размещений, по приросту подписчиков,
ER, количеству просмотров на пост и другим метрикам
Анализируйте рекламные посты
и креативы
Узнайте какие посты лучше сработали,
а какие хуже, даже если их давно удалили
Оценивайте эффективность тематики и контента
Узнайте, какую тематику лучше не рекламировать
на канале, а какая зайдет на ура
Попробовать бесплатно
Показано 7 из 354 постов
Смотреть все посты
Пост от 22.10.2026 17:04
138
0
3
Python Unit Test Automation

Автор: Ashwin Pajankar
Год издания: 2021

#python #en

Скачать книгу
Пост от 22.10.2026 11:20
161
0
1
Агент поддержки дал неверный ответ о возврате товара. Где возникла ошибка — при поиске по базе знаний или при формировании ответа моделью? Чтобы разобраться, нужно увидеть весь путь запроса клиента и связать действия агента между собой.

27 октября в 18:00 на открытом уроке курса по эксплуатации ИИ-агентов развернёте Langfuse локально и разберёте наблюдаемость и оценку качества на примере агента поддержки интернет-магазина.

Агент использует YandexGPT и отвечает на вопросы о возврате и доставке. Вы подключите сбор данных о его работе и проследите обращения к модели, поиск по базе знаний и задержки. Найдёте проблемный запуск по трассировке и добавите автоматическую оценку ответа.

Разберёте установку Langfuse через Docker Compose и подключение Python-приложения. Узнаете, как собирать связанные трассировки, ответы модели, метаданные клиента и сессии, чтобы восстанавливать ход выполнения задачи.

Урок подойдёт ML-инженерам, разработчикам ИИ-агентов и специалистам платформенных и MLOps-команд. Особенно тем, кому важно быстрее находить причины ошибок и держать данные наблюдаемости на собственной инфраструктуре.

Урок проведёт Николай Осипов.

Зарегистрироваться: https://vk.cc/d38NyI

Реклама. ООО «Отус онлайн-образование», ОГРН 1177746618576, www.otus.ru
❤ 1
🤔 1
🙏 1
Пост от 22.10.2026 10:33
157
0
4
SQL. Сборник рецептов

Авторы: Энтони Молинаро, Роберт де Грааф
Год издания: 2022

#db #sql #ru

Скачать книгуSQL. Сборник рецептов

Авторы: Энтони Молинаро, Роберт де Грааф
Год издания: 2022

#db #sql #ru

Скачать книгу
Пост от 14.10.2026 13:49
242
0
1
Подборка каналов по поиску работы в разных IT специализациях.

Вакансии по QA: telemetr.me/qajobsoffers
Вакансии по Python: telemetr.me/pypijob
Вакансии по Java: telemetr.me/javaoffers
Вакансии по PHP: telemetr.me/rabotaphp
Вакансии по GO: telemetr.me/jobgolang
Вакансии по тестированию(QA): telemetr.me/jobforqa
Вакансии по C#: telemetr.me/rabotacschap
Вакансии по релокации в IT: telemetr.me/relocatesme
Вакансии PM: telemetr.me/projectmanagersjob
Вакансии Frontend: telemetr.me/rabotafrontend

P.S во всех каналах можно связаться с HR в телеграме
Пост от 06.10.2026 16:32
331
0
5
Python and R for the Modern
Data Scientist

Автор: Boyan Angelov, Rick J. Scavetta
Год издания: 2021

#python #ds #en

Скачать книгу
👍 1
Пост от 06.10.2026 11:03
308
0
1
ИИ-агент отвечает на вопросы и вызывает инструменты, но почему один ответ занимает 40 секунд? И сколько он стоит, если агент несколько раз обращается к модели или зацикливается на одной задаче? Общий счёт за API не покажет, где именно расходуются деньги.

12 октября в 20:00 на открытом уроке курса по эксплуатации ИИ-агентов разберёте, как увидеть каждый шаг агента, измерить задержки и посчитать стоимость отдельного ответа.

На практике возьмёте готового ReAct-агента с инструментами и подключите трассировку через OpenTelemetry. Проследите путь от задачи до вызовов модели и инструментов, найдёте самый дорогой шаг и зацикливание. Посмотрите, как введение одного лимита влияет на стоимость ответа.

Разберёте, какие метрики собирать на уровне сессии, задачи и отдельного шага. Познакомитесь с платформами Arize Phoenix, Langfuse и LangSmith, а трассировки рассмотрите в бесплатном локальном интерфейсе.

Урок подойдёт ML-инженерам и разработчикам, которые уже используют API языковых моделей и хотят понимать поведение агентов после запуска. Вы узнаете, как находить лишние вызовы, причины задержек и точки отказа по данным о выполнении задачи.

Урок проведёт Игорь Стурейко.

Зарегистрироваться: https://vk.cc/d2t1Am

Реклама. ООО «Отус онлайн-образование», ОГРН 1177746618576, www.otus.ru
❤ 1
Пост от 03.10.2026 13:15
133
0
1
Python, Django и Bootstrap для начинающих

Автор: Постолит Анатолий Владимирович
Год издания: 2023

#python #django #ru

Скачать книгу
Смотреть все посты