В этом видеоуроке автор подробно и наглядно разбирает процесс создания телеграм бота на языке Python.
01:28 Установка Python библиотек
02:04 Класс Updater
03:28 Бот отправляет сообщение
03:52 Что такое Filter
05:36 Зачем нужен idle
06:09 Запуск Telegram-бота
06:34 Добавление кнопки
07:34 Создание клавиатуры
08:44 Проверка работы
10:34 Запуск и проверка
10:55 Самые частые вопросы
11:03 Что делать, если бот не отвечает
13:42 Создание собственного Request
15:50 Отлов ошибок внутри бота
16:47 Немного о декораторах
В этом видеоуроке автор разбирает работу с декораторами и рассматривает в каких ситуациях они применяются. Декораторы Python — это функция, которая позволяет обернуть другую функцию для расширения её функциональности без непосредственного изменения её кода. Поэтому декораторы рассматривают как практику метапрограммирования, когда программы могут работать с другими программами как со своими данными.
Смотреть это видео на youtube: youtu.be/OowVVZHzZMc
Основы парсинга на Python: от Requests до Selenium
Бывают ситуации, когда нужно автоматизировать сбор и анализ данных из разных источников. Например, если хочется мониторить курс рубля в режиме реального времени. Для решения подобных задач применяют парсинг. В этой статье автор расскажет, как парсить данные веб-сайтов с помощью Python.
Как привлекать пользователей, работать с монетизацией и развивать мобильную игру в 2026 году?
Обсудим вместе с экспертами игровой индустрии России на RuStore Mobile GameDev Conf. 2 ноября, Москва + онлайн.
Участие бесплатное, по регистрации
В спецификации PEP 343 описано, что суть менеджеров контекста в следующем: «позволить вычленять в отдельные блоки стандартные варианты использования инструкций try/finally». Автор статьи убеждён, что самый простой и красивый способ написать менеджер контекста – это воспользоваться декоратором функции contextmanager, написав функцию как генератор.