Телеграм канал «Python | Вопросы собесов»

Капсульная коллекция в Т-Шопе

Повод порадовать себя и разнообразить гардероб. Смотри, какие вещи созданы для плавного перехода из будней в выходные.

Посмотреть каталог

#реклама
tbank-online.com
О рекламодателе

🤔 Для чего асинхронность?

Асинхронность в Python используется для эффективной работы с задачами, которые тратят время на ожидание, например:
- сетевые запросы;
- операции с файлами;
- задержки по времени;
- работа с базами данных.
Асинхронный код (async/await) позволяет выполнять другие действия во время ожидания, не блокируя основной поток. Это особенно полезно в веб-серверах, чат-ботах, API и других IO-bound задачах.

Ставь 👍 если знал ответ, 🔥 если нет
Забирай 📚 Базу знаний

Монолит vs микросервисы: битва за ваши нервы

💻 Монолит или микросервисы? Кажется, что ответ очевиден, но почему-то одни проекты летают, а другие тонут в хаосе?

Присоединяйтесь к открытому уроку Сергея Прощаева и получите пошаговое руководство по выбору архитектуры.

📅 9 ноября в 20:00. Разберём:
- Как не попасть в ловушку «модных» микросервисов.
- Признаки, что пора выходить из монолита.
- Архитектурные паттерны перехода: Strangler Fig, BFF, Self-contained systems.
- Организационные и технические риски — что пойдёт не так.
- Роль DevOps, CI/CD и мониторинга.

Вы научитесь оценивать реальные риски и стоимость микросервисов, внедрять изменения без сбоев и хаоса и принимать взвешенные решения, сохраняя технический контроль и производительность команды.

✅ Запишитесь сейчас!

Узнать больше

#реклама 16+
otus.ru
О рекламодателе

🤔 Как работает функция filter()?

filter() — это встроенная функция Python, которая отбирает элементы из последовательности по заданному условию.
filter(function, iterable)

🚩Как работает `filter()`?

Пример 1: Фильтрация чётных чисел
numbers = [1, 2, 3, 4, 5, 6]

# Оставляем только чётные числа
even_numbers = filter(lambda x: x % 2 == 0, numbers)

print(list(even_numbers)) # [2, 4, 6]

Пример 2: Фильтрация строк по длине
words = ["apple", "kiwi", "banana", "cherry"]

# Оставляем только слова длиной больше 5 символов
long_words = filter(lambda word: len(word) > 5, words)

print(list(long_words)) # ['banana', 'cherry']

Пример 3: Фильтрация None и пустых значений
values = [None, 0, "", "hello", 42, [], {}]

# Оставляем только "истинные" значения
filtered_values = filter(None, values)

print(list(filtered_values)) # ['hello', 42]

Пример 4: Использование filter() с def
def is_positive(n):
return n > 0

numbers = [-5, -2, 0, 3, 7, -1]
positive_numbers = filter(is_positive, numbers)

print(list(positive_numbers)) # [3, 7]

🚩Чем `filter()` лучше `for` + `if`?

Более короткий и читаемый код
# С `filter()`
even_numbers = list(filter(lambda x: x % 2 == 0, numbers))

# С `for` + `if`
even_numbers = [x for x in numbers if x % 2 == 0]

Ставь 👍 и забирай 📚 Базу знаний

🤔Что тебе известно про нереляционные базы данных?

Нереляционные базы данных (NoSQL) подходят для хранения неструктурированных или динамических данных. Они делятся на типы: ключ-значение (Redis), документоориентированные (MongoDB), графовые (Neo4j) и базы временных рядов. NoSQL обеспечивает высокую производительность и горизонтальное масштабирование.

Ставь 👍 если знал ответ, 🔥 если нет
Забирай 📚 Базу знаний

🤔 Встроенные функции Python

В Python есть встроенные функции (built-in functions) — это функции, которые можно использовать без импорта. Они делают код проще и удобнее.
Полный список встроенных функций можно посмотреть так:
print(dir(__builtins__))

🚩Основные категории встроенных функций

Работа с числами
print(abs(-5)) # 5
print(round(3.14159, 2)) # 3.14
print(pow(2, 3)) # 8
print(min([3, 1, 4])) # 1

Работа со строками
print(len("hello")) # 5
print(str(123)) # '123'
print(ord('A')) # 65
print(chr(65)) # 'A'

Работа с коллекциями (списки, кортежи, множества)
a = [3, 1, 2]
print(sorted(a)) # [1, 2, 3]

nums = [1, 2, 3]
names = ["Alice", "Bob", "Charlie"]
print(list(zip(nums, names))) # [(1, 'Alice'), (2, 'Bob'), (3, 'Charlie')]

Работа с логикой и проверками
print(bool("")) # False
print(all([True, 1, "Hello"])) # True
print(any([0, "", None, 5])) # True (есть хотя бы один True)

Работа с функциями
nums = [1, 2, 3, 4]
squared = list(map(lambda x: x**2, nums))
print(squared) # [1, 4, 9, 16]

evens = list(filter(lambda x: x % 2 == 0, nums))
print(evens) # [2, 4]

Работа с файлами
with open("file.txt", "w") as f:
f.write("Hello, world!")

name = input("Введите имя: ")
print("Привет,", name)

Работа с объектами и атрибутами
print(type(42)) # <class 'int'>
print(isinstance(42, int)) # True
print(dir([])) # Методы списка

Ставь 👍 и забирай 📚 Базу знаний

🤔 Что такое многопоточность/многопроцессорность?

- Многопоточность в Python — это одновременное выполнение нескольких "нитей" (потоков) в рамках одного процесса. Используется модуль threading. Однако из-за GIL (Global Interpreter Lock) только один поток исполняет байт-код в один момент времени, что ограничивает пользу многопоточности для вычислений. Подходит для I/O-задач (работа с сетью, файлами).
- Многопроцессорность — это запуск нескольких процессов, каждый со своей памятью и интерпретатором. Используется модуль multiprocessing. Эффективна при вычислениях, так как GIL не мешает разным процессам работать параллельно на многоядерных CPU.

Ставь 👍 если знал ответ, 🔥 если нет
Забирай 📚 Базу знаний