Аналитика Telegram-канала
Подписчики
903
Охват за 24 ч
164
ER за 24 ч
18,16%
Публикаций
192
Динамика подписчиков
7 дней
30 дней
6 месяцев
Больше
7 ноя9 ноя12 ноя
Показаны последние 7 дней
Больше истории →
Охваты публикаций
23.1025.1027.1003.1105.1108.11
71
Средний охват
113
Лучший результат
Показаны 6 публикаций — последние в канале
Больше статистики →
Упоминания
15
Упоминаний
13
Из них репостов
1
Каналов
1
Упоминаний за 90 дней
0
Из них репостов
1
Каналов за 90 дней
Последние посты
3 из 192 2 из 192
Завтра закрываем набор на курс "Микросервисы в продакшен разработке"
Послезавтра, 10 ноября, начинаем обучение на курсе, поэтому, если ты собираешься присоединиться и пока выбираешь тариф, расскажем, чем они отличаются.
Программа в обоих тарифах одинаковая: шесть недель обучения, онлайн-лекции и практические занятия, домашние задания. Также тебе будут доступны общий чат, еженедельные встречи с ответами на вопросы и обсуждением домашних заданий.
❗️ "Стандарт" подойдёт, если ты готов самостоятельно проверять свои решения.
Ты получишь все материалы курса с доступом на 12 месяцев, сможешь выполнять задания и обсуждать вопросы на встречах и в чате. Персональная проверка домашних заданий в этот тариф не входит.
❗️ "Продвинутый" подойдёт, если тебе важна обратная связь по собственной реализации.
Твои задания будет проверять преподаватель курса, тимлид высоконагруженного финтех-проекта и экс-техлид Яндекса. На ревью ты получишь комментарии по архитектуре и коду: где решение может дать сбой, какие ограничения стоит учесть и что можно улучшить.
На этом тарифе доступ к материалам останется на два года, а домашние задания можно будет сдавать ещё в течение двух недель после окончания курса.
Если хочешь пройти программу самостоятельно и сверяться с разборами, выбирай "Стандарт". Если важно получить экспертную оценку того, как ты применяешь материал в своём проекте, присмотрись к "Продвинутому".
➡️ Выбрать тариф и присоединиться
Задать вопрос
ещё
113
1
8 ноя, 16:04
🔥 Микросервисная архитектура в продакшен разработке
Ведём набор на курс по микросервисам на Python. Начинаем 10 ноября, за шесть недель ты пройдёшь путь от разделения монолита до подготовки сервисов к работе в проде)
Курс подойдёт, если ты:
1️⃣ Хочешь освоить основы микросервисной архитектуры. Разберёшься, как проводить границы сервисов, кому должны принадлежать данные и что меняется, когда вместо вызова функции появляется запрос по сети.
2️⃣ Хочешь разобраться, как устроено микросервисное приложение. В одном проекте свяжешь FastAPI, PostgreSQL и Kafka, проследишь путь от создания заказа до уведомления и проверишь, что произойдёт при сбое на каждом этапе.
3️⃣ Готовишься к разделению монолита. Научишься оценивать, что стоит выносить и в каком порядке, сколько добавится сетевых задержек и работы по эксплуатации.
4️⃣ Хочешь уметь принимать архитектурные решения. Сможешь объяснить, зачем здесь событие, почему для этой операции нужна сага и какие ограничения остаются у выбранного подхода.
Что соберёшь на курсе
За шесть недель ты будешь развивать учебный интернет-магазин. Определишь границы сервисов и владельцев данных, реализуешь оформление заказа с оплатой и резервированием товара, добавишь события, уведомления и историю заказов.
Каждая следующая тема продолжает предыдущую, поэтому принятые решения придётся проверять по мере развития проекта. Например, добавить отмену заказа, обработать запоздавший ответ об оплате и убедиться, что параллельные запросы не зарезервируют больше товаров, чем есть на складе.
Какие темы разберёшь:
😊 FastAPI и взаимодействие по HTTP. Контракты API, таймауты, повторы с jitter, Circuit Breaker и ключи идемпотентности.
😊 Kafka и события. Партиции, группы потребителей, Transactional Outbox, защита от дублей и обработка невалидных сообщений через DLQ.
😊 PostgreSQL и распределённые операции. Конкурентные изменения данных, саги, компенсации и восстановление операции после перезапуска.
😊 API Gateway, BFF и CQRS. Сборка данных нескольких сервисов для клиентского приложения и построение истории заказов из событий.
😊 Тесты и наблюдаемость. Проверки на границах сервисов, логи, метрики и единая трасса в Jaeger от HTTP-запроса до уведомления.
😊 Подготовка к продакшену. Проверки готовности, корректная остановка и обновление сервисов с сохранением совместимости старых и новых версий.
Кто ведёт курс
Занятия будет вести Станислав Клоков, тимлид высоконагруженного финтех-проекта с нагрузкой 100 тысяч RPS. В Яндексе он занимался разработкой ядра платформы микросервисов, также преподаёт в ВШЭ и МФТИ.
Как будешь учиться
Каждую неделю проходят онлайн-лекция и отдельное практическое занятие, всего 12 встреч за шесть недель. После них ты продолжаешь работу над проектом в домашних заданиях, а вопросы можно обсуждать в общем чате. На тарифе "Продвинутый" ты получишь личное код-ревью домашних заданий от преподавателя. Все занятия останутся в записи.
➡️ Посмотреть программу и записаться
ещё
48
0
5 ноя, 17:02
Открытый урок "Проектируем архитектуру маркетплейса: микросервисы на практике"
Представь, что тебе поручили спроектировать маркетплейс наподобие Ozon. В нём будут каталог, заказы, оплата и остатки товаров, и тебе нужно решить, где провести границы сервисов и каким образом связать их между собой, а затем обосновать своё решение.
9 ноября в 19:00 МСК будем разбирать эту задачу на открытом уроке по микросервисам
Разберём:
1️⃣ границы сервисов каталога, заказов, оплаты и остатков
2️⃣ взаимодействие через HTTP и брокеры сообщений
3️⃣ согласование работы сервисов и обработку сбоев при оформлении заказа
Урок проведёт Станислав Клоков, который занимался разработкой ядра платформы микросервисов в Яндексе, а сейчас руководит командой в высоконагруженном финтех-проекте и преподаёт в НИУ ВШЭ.
Встреча пройдёт в формате System Design, когда нужно спроектировать архитектуру системы и объяснить свои решения. На уроке будем делать это вместе, обсудим твои предложения, выберем технологии и разберём последствия выбора.
📍 Записаться на урок
ещё
43
0
2 3 ноя, 18:04
Продолжить анализ этого канала
- История роста подписчиков
- Просмотры и охваты публикаций
- Кто упоминает канал и кого упоминает он
- Похожие каналы и подбор для рекламы
Открыть аналитику
Демо до 14 дней