Прокси в Python: requests, httpx, aiohttp и Playwright Прокси в Python подключается одной строкой адреса, но у каждой библиотеки свой параметр. Что в статье: • requests - словарь proxies, причём нужны оба ключа: http и https • httpx - параметр proxy; старый proxies в версии 0.28 убрали, и примеры из старых статей падают • aiohttp - прокси в каждом запросе, SOCKS5 через aiohttp-socks • Playwright - прокси при запуске браузера или отдельно для контекста ⚠️ Частые ошибки: 407 из-за спецсимволов в пароле, прокси подхватился из переменных окружения, нет таймаута — и скрипт висит бесконечно. 💡 Chromium в Playwright не поддерживает SOCKS5 с паролем - берите HTTP-прокси или авторизацию по IP. Рабочий код для всех четырёх в статье. 👉 Читать целиком

Почему скорость через прокси скачет: TCP путает плохую связь с перегрузкой 📡 TCP не умеет отличать «сеть перегружена» от «канал просто нестабильный». На любую потерю пакета он реагирует одинаково: режет скорость вдвое. На мобильных и резидентских сетях потери пакетов чаще вызваны физикой канала, то есть помехами и интерференцией, а не перегрузкой. TCP всё равно тормозит передачу, будто дело в перегрузке. 🤝 Каждое новое соединение стоит RTT (Round-Trip Time) на рукопожатие. В нестабильной сети соединения чаще обрываются и переоткрываются. Почему на мобильных прокси скорость скачет сильнее, чем на серверных, и что с этим делать, читайте в статье. 👉 Читать целиком

NAT изнутри: как один IP обслуживает тысячи устройств 🔐 NAT позволяет тысячам устройств работать через один публичный IP: за счёт портов это до 65 536 сессий на адрес. 🔍 Типы IP различаются не только самим адресом. Значение имеют ASN, стабильность адреса, число параллельных сессий и TTL пакетов (по нему видно, сколько маршрутизаторов на пути). Эти параметры отличают домашний NAT, CGNAT оператора и дата-центр. 📚 В статье разобрано, как устроен CGNAT и почему один IP может быть у тысяч абонентов. Есть таблица сравнения типов IP. 👉 Читать целиком