Как послать начальника и получить за это премию?   OpenAI опубликовала данные о том, какую работу люди поручают ChatGPT: 165 видов деятельности почти в 100 странах. И там далеко не только «напиши пост». Источник — исследование OpenAI   Вот несколько направлений из данных с пояснениями, какие задачи за ними могут стоять.   ✅Кухня: разработать меню, придумать рецепты, составить блюда из имеющихся продуктов и желательно, чтобы остатки перестали быть остатками.   ✅Техника: разобраться с неполадками оборудования, подобрать материалы для проекта. Метод «стукнуть посильнее» пока отложить.   ✅Переговоры: подготовиться к обсуждению договора, разобраться в споре, продумать аргументы до разговора, пока ещё никому не наговорили лишнего.   ✅Наука: разработать план исследования, проанализировать биологические или химические данные. Вместо «сделай красиво» - «помоги понять, что вообще получилось».   ✅Визуал и видео: придумать оформление, помочь с обработкой аудио и видеозаписей. От творческой идеи до технической возни.   ✅Работа с людьми: помочь с подбором сотрудников, подготовить объяснения для обучения работе с оборудованием.   А где рабочие отношения, там наверняка найдётся и задача со звёздочкой: «Как нахамить начальнику, чтобы он подумал, что ты сделал ему комплимент?»  Это уже моя фантазия, а не пункт исследования.   Конечно, данные показывают, с чем люди обращаются к ChatGPT, а не насколько успешно он справляется. Но масштаб изобретательности впечатляет. Лень получила помощника и явно вошла во вкус.   Примерим на себя?   Промпт: Я занимаюсь [чем именно]. Предложи 6 неочевидных рабочих задач, с которыми ты можешь мне помочь. Для каждой укажи: что реально сделаешь, какие данные нужны от меня и что мне придётся проверить или выполнить самостоятельно. Не преувеличивай свои возможности. Выбери одну задачу, которую можем попробовать прямо сейчас.

Копирайтеры, отмена похорон! У нас новая вакансия   В 2005 году я работала пресс-секретарём главы администрации. Записывала его выступления на диктофон, а потом готовила тексты для СМИ.   Нейросетей под рукой не было. Были наушники и бесконечное: «Что он здесь сказал? Ещё раз…»   Руководитель говорил увлечённо, торопился. У нег дел много, хочется всё успеть. Дикция за мыслями поспевала не всегда. А мне нужно было разобрать запись и передать смысл так, чтобы читатели тоже всё поняли.   Сегодня нейросеть помогла бы мне с расшифровкой. Но расшифровка ещё не готовый материал.   Допустим, руководитель двадцать минут рассказывал о ремонте дорог. Можно аккуратно записать всё выступление. А можно вынести в начало то, ради чего житель откроет новость: какую улицу перекроют, когда и как теперь добраться до работы.   Вот это уже работа автора: понять, что нужно читателю, выбрать главное и объяснить без чиновничьего тумана.   Поэтому меня зацепила вакансия Anthropic — разработчика Claude. Компания ищет автора выступлений для руководителей. Зарплата до 345 тысяч долларов в год. По приблизительному расчёту, после налогов — около 2 миллионов рублей в месяц на наши деньги.   Своя нейросеть тексты, конечно, пишет. Но кому-то нужно решить, с чем руководитель выйдет к людям, какую мысль донесёт, чем её подтвердит, на какие неудобные вопросы ответит.   Это должность автора выступлений, а не заказ на десять постов. Но для копирайтера урок понятный.   За «напишу грамотный текст» платить всё меньше причин. А за умение разобраться в задаче клиента, найти убедительные аргументы и объяснить читателю, зачем ему всё это, — причины есть.   Кнопка «написать» появилась. Кнопку «родить идею» всё ещё приходится нажимать своей головой.

ИИ решил задачи века, но на тетрадях шестиклассников сломался   OpenAI заявила (https://openai.com/index/building-scientific-understanding-with-academic-communities/?utm_source=chatgpt.com), что её нейросети получили доказательства научных утверждений, над которыми учёные математики работали десятилетиями.   Теперь исследователям предстоит проверить, действительно ли решения верны, разобраться, как они устроены и что из них следует.   Первая мысль: «Ну прекрасно. ИИ решил, а людям теперь проверять за ним. Где обещанное «он всё сделает за нас»?   Но проверить чужое решение и найти его с нуля — разные задачи. Я как учитель математики эту разницу хорошо понимаю.   Если нейросеть нашла путь, который люди десятилетиями не могли найти, это уже помощь, даже если впереди большая работа.   Правда, решённая научная задача ещё не означает, что завтра у нас появится полезное приложение или новая технология. До практического применения могут пройти годы. Для меня эта новость ещё один ответ на вопрос, зачем нам ИИ.   Не обязательно поручать ему всё целиком. Можно использовать его, чтобы продвинуться там, где сами застряли. А дальше уже проверять, разбираться, применять.   Помощник не обязан делать всю работу, чтобы от него была польза. Хотя проверку тетрадей я бы ему всё-таки отдала.