Аналитика Telegram-канала
Подписчики
5 497
Охват за 24 ч
254
ER за 24 ч
4,62%
Публикаций
1 567

Динамика подписчиков

7 дней 30 дней 6 месяцев Больше
24 окт27 окт30 окт
Показаны последние 7 дней Больше истории →

Охваты публикаций

07.1007.1015.1015.1019.1027.10
176
Средний охват
330
Лучший результат
Показаны 6 публикаций — последние в канале Больше статистики →

Упоминания

128
Упоминаний
19
Из них репостов
39
Каналов
Все упоминания

Последние посты

3 из 1 567 2 из 1 567
Фото
Немного про управление объемом проекта #почитать Определение объема проекта часто воспринимается как сложная и абстрактная задача. На практике это процесс установления четких границ проекта. Он определяет, какие работы входят в проект, а какие находятся за его пределами, что должно быть выполнено, а что делать не планируется. В контексте управления проектами понимание этих границ позволяет согласовать ожидания, избежать недоразумений и обеспечить единое представление о проекте у всех его участников. Объем проекта является основой всей проектной структуры. Именно он задает рамки для планирования сроков, бюджета, ресурсов и общего направления работ. Без четко определенного объема сложно управлять проектом последовательно и предсказуемо. Более того, отсутствие ясного понимания объема считается одной из самых распространенных причин неудач в проектах. ⏱Читать статью
ещё
179 5 27 окт, 18:00
Фото
Нелояльная лояльность #почитать Долгое время я верил, что лояльностью можно управлять. Мы измеряли retention, строили воронки, запускали программы лояльности. Добавляли геймификацию, бонусы, уровни. Цифры местами росли., а вот доверие к продукту не особо. Первые тревожные сигналы появились не в дашбордах, а в разговорах. Пользователи возвращались, но без восторга, а как будто от безысходности. Практически не рекомендовали наш продукт. Оставались с нами, но при первой удобной альтернативе легко переключались на конкурента и уходили. ⏱Читать статью
ещё
143 3 19 окт, 11:16
Один хороший промт ещё не означает, что задача автоматизирована. Если каждый раз приходится заново формулировать запрос, исправлять результат и проверять, не ошиблась ли модель, автоматизация превращается в дополнительную работу. На открытом уроке 22 октября в 20:00 МСК разберём, как перейти от разовых запросов к устойчивым сценариям. Вы научитесь выбирать задачи, которые действительно стоит поручать LLM, структурировать запросы и проверять результат. Мы покажем, как применять этот подход в аналитике, автоматизации и регулярных рабочих процессах — без потери контроля над качеством. Урок проходит в преддверие старта курса «Промпт-инжиниринг: внедрение ИИ в бизнес-процессы». Если Вы уже используете LLM и хотите тратить меньше времени на повторяющиеся задачи, приходите на открытый урок: https://vk.cc/d2UXNi Реклама. ООО «Отус онлайн-образование», ОГРН 1177746618576
ещё
192 2 1 15 окт, 18:01
Больше постов

Продолжить анализ этого канала

  • История роста подписчиков
  • Просмотры и охваты публикаций
  • Кто упоминает канал и кого упоминает он
  • Похожие каналы и подбор для рекламы
Открыть аналитику
Демо до 14 дней