Телеграм канал «Books Книги Программиста»

A 178 page survey study for refreshing math and generative AI foundations from University of Huddersfield.

The Little Book of Generative AI Foundations.

📗 Read

@datascienceiot

🖥 Сервисы крутятся. Прод вроде живой. Но когда тимлид спрашивает: «почему здесь лучше ValueTask, а не Task?» или «как GC поведёт себя под нагрузкой?» - ты начинаешь плыть.

И дело не в том, что ты плохо пишешь код. Просто большинство курсов заканчиваются ровно там, где начинается настоящий .NET.

Этот курс про то, что обычно остаётся под капотом:

- CLR
- JIT
- GC
- Span
- async state machine
- Source Generators
- lock-free подходы
- OpenTelemetry
- дампы в проде

На практике разбираем, как .NET реально работает внутри: что происходит с кодом после компиляции, как память живёт под нагрузкой, почему async иногда помогает, а иногда ломает производительность, как читать проблемы по дампам и метрикам, а не гадать по логам.

Если хочешь дойти до уровня, где система для тебя не чёрный ящик, а инструмент, который ты понимаешь до IL, - велкам.

Сейчас на stepik доступна скидка 55%: https://stepik.org/a/288694

📓 Пять PDF по оптимизации, которые реально стоит сохранить.

Жёсткая база по тому, как код превращается в инструкции, как эти инструкции исполняются процессором и почему иногда «очевидно быстрый» вариант внезапно медленнее.

Что внутри:

1. Optimizing software in C++
179 страниц про оптимизацию C++ под Windows, Linux и macOS. Память, ветвления, компиляторы, SIMD, профилирование и типичные ошибки.

2. Optimizing subroutines in assembly language
156 страниц про x86 assembly. Полезно даже если вы не пишете на ассемблере, потому что после этого проще понимать, что делает компилятор.

3. The microarchitecture of Intel, AMD and VIA CPUs
277 страниц про устройство процессоров: pipeline, кеши, предсказание ветвлений, execution units и прочие вещи, которые напрямую влияют на скорость кода.

4. Instruction tables
485 страниц таблиц с latency, throughput и micro-ops для инструкций Intel, AMD и VIA. Это уже не чтение перед сном, а справочник для тех случаев, когда надо понять, где именно теряется производительность.

5. Calling conventions
60 страниц про calling conventions в разных C++ компиляторах и ОС. Пригодится для ABI, FFI, отладки, reverse engineering и низкоуровневого кода.

Ссылки:

https://agner.org/optimize/optimizing_cpp.pdf

https://agner.org/optimize/optimizing_assembly.pdf

https://agner.org/optimize/microarchitecture.pdf

https://agner.org/optimize/instruction_tables.pdf

https://agner.org/optimize/calling_conventions.pdf

Все пять одним архивом:

https://agner.org/optimize/optimization_manuals.zip

Главная страница:

https://agner.org/optimize/

Если хотите понимать performance не на уровне «ну там компилятор сам всё оптимизирует», а по-настоящему - это хороший старт.

🦀 Полный roadmap по изучению Rust на русском + бесплатный курс для начинающих + большой список ресурсов.

Rust Roadmap 2026 на русском - пошаговый план изучения Rust для начинающих и продвинутых разработчиков.

Что внутри:

- базовый синтаксис
- ownership, borrowing и lifetimes
- Option, Result, traits и generics
- тестирование и обработка ошибок
- std, smart pointers и многопоточность
- async/await и Tokio
- macros, unsafe и FFI
- web, CLI, embedded, WASM, gamedev и ML
- мини-проекты на каждом этапе

Хорошый Roadmap для тех, кто хочет учить Rust не хаотично, а по нормальному маршруту: от первых программ до production-кода.

Сохраняйте себе и отправляйте коллегам!

https://github.com/Develp10/rust-roadmap-ru/tree/main