Телеграм канал «Books Книги Программиста»

📚 Обновили огромный учебник по математике для Computer Science и Machine Learning - 2220 страниц.

Внутри сразу несколько фундаментальных тем:
— алгебра
— топология
— дифференциальное исчисление
— теория оптимизации
— математический аппарат для CS и ML
Хороший вариант, если хочется не просто использовать формулы в ML, а понимать, откуда они берутся и почему работают.

Книга доступна здесь:
https://www.cis.upenn.edu/~jean/gbooks/

Математика глубокого обучения в одном учебнике

737 страниц о математических основах Deep Learning: методы, теория и практические реализации.

Внутри линейная алгебра, оптимизация, нейронные сети, архитектуры и объяснение того, почему современные модели действительно работают.

Бесплатный PDF:

https://arxiv.org/pdf/2310.20360

📘 OSTEP - 714 страниц про операционные системы, написанные двумя профессорами University of Wisconsin после почти 25 лет преподавания.

Первая глава называется буквально:

“A Dialogue on the Book”

Профессор и студент просто обсуждают, зачем вообще изучать операционные системы, ещё до появления первых терминов.

Дальше в том же стиле разбираются:

CPU virtualization, память, concurrency, persistence.

Подход очень сильный:

сначала интуиция → потом механизм → потом детали реализации

Поэтому OSTEP до сих пор остаётся одной из лучших бесплатных книг по ОС для разработчиков.

Читать бесплатно:
https://pages.cs.wisc.edu/~remzi/OSTEP/

Глубокое понимание AI Agent: принципы проектирования и инженерная практика

AI Agents in Depth: Design Principles and Engineering Practice - одна из самых сильных новых книг по AI Agents: context engineering, RAG, MCP, coding agents, post-training, multi-agent. 10 глав и более 100 практических экспериментов, есть русская версия.

https://github.com/bojieli/ai-agent-book/blob/main/docs/ru/README.md

🔥 Хочешь расти в IT быстрее остальных? Перестань учиться в одиночку

Можно годами смотреть курсы, читать документацию и всё равно топтаться на месте.

А можно попасть в правильное окружение, где каждый день обсуждают новые инструменты, вакансии, реальные кейсы, ошибки и то, что уже завтра станет стандартом.

Здесь собраны папки и каналы по разным направлениям IT, чтобы ты быстрее находил нужных людей, идеи и полезный контент - без бесконечного поиска.

AI: telemetr.me/ai_machinelearning_big_data
Python: telemetr.me/pythonl
Linux: telemetr.me/linuxacademiya
Хакинг: telemetr.me/linuxkalii
DevOps: telemetr.me/DevOPSitsec
Docker: telemetr.me/+90Z5TAyfuNU5YmRi
Golang: telemetr.me/Golang_google
Rust: telemetr.me/rust_code
C++: telemetr.me/cpluspluc
C#: telemetr.me/csharp_ci
Java: telemetr.me/javatg
JavaScript: telemetr.me/javascriptv
React: telemetr.me/react_tg
Frontend: telemetr.me/front
PHP: telemetr.me/phpshka
Android: telemetr.me/android_its
Мобильная разработка: telemetr.me/mobdevelop
Базы данных: telemetr.me/sqlhub
Data Science: telemetr.me/data_analysis_ml
Big Data: telemetr.me/bigdatai
Математика: telemetr.me/data_math
Физика: telemetr.me/fizmat
Kubernetes: telemetr.me/kubernetc
GameDev: telemetr.me/gamedev
Haskell: telemetr.me/haskell_tg

Собеседования и карьера:

DS собеседования: telemetr.me/machinelearning_interview
Python собеседования: telemetr.me/python_job_interview

Папка с вакансиями: telemetr.me/addlist/_zyy_jQ_QUsyM2Vi
Папка Go разработчика: telemetr.me/addlist/MUtJEeJSxeY2YTFi
Папка Python разработчика: telemetr.me/addlist/eEPya-HF6mkxMGIy
Папка ML: telemetr.me/addlist/2Ls-snqEeytkMDgy
Папка Frontend: telemetr.me/addlist/mzMMG3RPZhY2M2Iy

Полезное сверху:

ИТ-мемы: telemetr.me/memes_prog
Английский для программистов: telemetr.me/english_forprogrammers
ИИ и технологии: telemetr.me/vistehno
954 ГБ open-source курсов: telemetr.me/+rKBQEMccAA01MTcy
ИТ-книги бесплатно: telemetr.me/addlist/BkskQciUW_FhNjEy

Max Ai: https://max.ru/ai_machinelearning_big_data
Max python: https://max.ru/pythonl
ТЕХНО: https://max.ru/vistehno
Max Go: https://max.ru/Golang_google
Max Linux: https://max.ru/linuxkalii
Devops: https://max.ru/DevOPSitsec
C#: https://max.ru/csharp_ci
C++: https://max.ru/cpluspluc
SQL: https://max.ru/sqlhub
Java: https://max.ru/javatg

Подпишись и сохрани, здесь регулярно появляются новые подборки, инструменты и материалы, которые реально помогают расти быстрее.

⚙️ Почему процессор ждёт память: разбор от Algorithmica

Обход массива подряд и переходы по цепочке указателей могут сильно отличаться по скорости. При pointer chasing адрес следующего элемента становится известен только после чтения предыдущего - процессору приходится ждать данные.

В разделе RAM & CPU Caches разбирают:

* задержки доступа к кешам и оперативной памяти;
* влияние порядка чтения данных на скорость;
* кеш-линии и предварительную загрузку — prefetching;
* параллельные обращения к памяти;
* размещение и упаковку структур данных.

По ссылке - глава Memory Latency с примером на C++, измерениями и графиками. Полезно для понимания того, почему код с небольшим числом операций всё равно может тормозить.

https://en.algorithmica.org/hpc/cpu-cache/latency/

⚡️ Бесплатная книга по теории игр - 585 страниц

Большой открытый учебник по Game Theory для тех, кто хочет разобраться в стратегиях, равновесиях и принятии решений между несколькими участниками.

Внутри:

- игры в нормальной и развернутой форме
- стратегии и доминирование
- равновесие Нэша
- смешанные стратегии
- игры с неполной информацией
- повторяющиеся игры
- кооперативная теория игр
- аукционы и механизмы
- вероятностные и математические модели поведения

Полезно для ML, экономики, multi-agent систем, reinforcement learning и анализа стратегического поведения.

PDF доступен бесплатно:

https://arxiv.org/abs/1512.06808