Каталог каналов Новое Каналы в закладках Мои каналы Поиск постов Рекламные посты
Инструменты
Мониторинг Новое Детальная статистика Анализ аудитории Telegraph-статьи Бот аналитики
Полезная информация
Инструкция Telemetr Документация к API Чат Telemetr
Полезные сервисы
Защита от накрутки Создать своего бота Продать/Купить канал Монетизация

Не попадитесь на накрученные каналы! Узнайте, не накручивает ли канал просмотры или подписчиков Проверить канал на накрутку
Прикрепить Телеграм-аккаунт Прикрепить Телеграм-аккаунт

Телеграм канал «Books Книги Программиста»

Books Книги Программиста
895
0
273
33
0
Free Programming books . IT library. Библиотека программиста

По всем вопросам- @notxxx1

@ai_machinelearning_big_data - машинное обучение

@itchannels_telegram - 🔥лучшие ит-каналы

@pythonl - 🐍

@ArtificialIntelligencedl - AI

@datascienceiot - ml
Подписчики
Всего
9 563
Сегодня
0
Просмотров на пост
Всего
787
ER
Общий
8.15%
Суточный
5.4%
Динамика публикаций
Telemetr - сервис глубокой аналитики
телеграм-каналов
Получите подробную информацию о каждом канале
Отберите самые эффективные каналы для
рекламных размещений, по приросту подписчиков,
ER, количеству просмотров на пост и другим метрикам
Анализируйте рекламные посты
и креативы
Узнайте какие посты лучше сработали,
а какие хуже, даже если их давно удалили
Оценивайте эффективность тематики и контента
Узнайте, какую тематику лучше не рекламировать
на канале, а какая зайдет на ура
Попробовать бесплатно
Показано 6 из 895 постов
Смотреть все посты
Пост от 23.11.2025 10:07
788
0
11
🛠️OpenAI just released new guide on how coding agents like GPT-5.1-Codex-Max plug into everyday engineering workflow 📚 Read
Изображение
Пост от 16.11.2025 14:34
991
0
15
< Frontend System Design />Fundamentals 📚 Read @programming_books_it
Пост от 16.11.2025 12:34
942
0
5
🔥 Подборка полезных ресурсов для программистов. Здесь ты найдёшь всё это - коротко, по делу и без воды. Пока другие ищут, где “подглядеть решение”, ты уже используешь самые свежие инструменты! AI: t.me/ai_machinelearning_big_data Python: t.me/pythonl Linux: t.me/linuxacademiya Devops: t.me/DevOPSitsec Собеседования DS: t.me/machinelearning_interview C++ t.me/cpluspluc Docker: t.me/DevopsDocker Хакинг: t.me/linuxkalii Data Science: t.me/data_analysis_ml Javascript: t.me/javascriptv C#: t.me/csharp_1001_notes Java: t.me/java_library Базы данных: t.me/sqlhub Python собеседования: t.me/python_job_interview Мобильная разработка: t.me/mobdevelop Golang: t.me/Golang_google React: t.me/react_tg Rust: t.me/rust_code ИИ: t.me/vistehno PHP: t.me/phpshka Android: t.me/android_its Frontend: t.me/front Big Data: t.me/bigdatai МАТЕМАТИКА: t.me/data_math Kubernets: t.me/kubernetc Разработка игр: https://t.me/gamedev Haskell: t.me/haskell_tg Физика: t.me/fizmat 💼 Папка с вакансиями: t.me/addlist/_zyy_jQ_QUsyM2Vi Папка Go разработчика: t.me/addlist/MUtJEeJSxeY2YTFi Папка Python разработчика: t.me/addlist/eEPya-HF6mkxMGIy Папка ML: https://t.me/addlist/2Ls-snqEeytkMDgy Папка FRONTEND: https://t.me/addlist/mzMMG3RPZhY2M2Iy Папка Linux:https://t.me/addlist/w4Doot-XBG4xNzYy 😆ИТ-Мемы: t.me/memes_prog 🇬🇧Английский: t.me/english_forprogrammers 🧠ИИ: t.me/vistehno 🎓954ГБ ОПЕНСОРС КУРСОВ: @courses 📕Ит-книги бесплатно: https://t.me/addlist/BkskQciUW_FhNjEy Сохрани себе, чтобы не потерять!
Пост от 14.11.2025 14:10
915
0
4
Quick Java 📚 Book
Пост от 14.11.2025 12:09
948
0
5
Смотришь вакансии AI/LLM Engineer. Часто видишь: ✅ Опыт с LangChain ✅ RAG-системы и векторный поиск ✅ Агенты и tool-calling ✅ Промпт-инжиниринг и работа с LLM API В резюме этого нет? Дальше не смотрят. Курс «LangChain: с нуля до продакшн» покрывает эти навыки: → LangChain на практике (цепочки, агенты, инструменты) → RAG с метриками качества (precision/recall, faithfulness) → Tool-calling и агенты (веб-поиск, Pandas-аналитика) → Продакшн-контур: FastAPI, observability, PromptOps Проект в GitHub + сертификат = можешь писать в резюме "опыт с LangChain, RAG, агентами". Скидка 25% — 72 часа. Начать со скидкой
Пост от 10.11.2025 08:56
1 294
0
39
👣 Rust for Malware Development В этом репозитории содержатся исходный код различных методов, используемых авторами вредоносных программ, участниками Red Team, злоумышленниками, спонсируемыми государством хакерскими группами и т. д. Эти методы хорошо исследованы и реализованы на Rust. Отличный материал для погружения в кибербез. 🟠Github: https://github.com/Whitecat18/Rust-for-Malware-Development
Смотреть все посты