Телеграм канал «Просто Python | Data science | ML | AI»

😋 Пишем свой блек-джек на Python

Как закрепить основы Python на практике? Написать собственную версию «21» — с колодой карт, подсчётом очков и игрой против дилера.

В статье разбирается создание консольной игры с нуля: работа со списками, циклами, условиями, функциями и модулем random. Всё реализуется стандартными средствами Python, без сторонних библиотек.

Подойдёт начинающим разработчикам, которые хотят перейти от теории к небольшому практическому проекту.

➡️ thecode.media

Просто Python

💻 Как стать DevOps. Подробный гайд и роадмап

Кто такой DevOps и почему каждый хочет им стать

DevOps-инженер – это специалист на стыке разработки и эксплуатации, ответственный за стабильное и быстрое развертывание приложений.

В его задачи входит автоматизация, настройка CI/CD, мониторинг, и обеспечение непрерывности процессов. 

➡️ wiki.merionet.ru

Просто Python

🎉 Как работать с библиотекой SymPy в Python

Если приходится работать с формулами, интегралами, производными или системами уравнений в Python, стоит обратить внимание на SymPy — библиотеку для символьных вычислений.

Она позволяет работать с математическими выражениями как с объектами кода, а не только с числами.

В статье рассмотрим пошаговые примеры установки, создания выражений и применения основных функций SymPy — хороший старт для тех, кто использует Python в инженерии, Data Science или автоматизации математических расчётов.

➡️ skillbox.ru

Просто Python

🔫 Ищем уязвимости в Python-коде с помощью Bandit

Даже работающий код может скрывать уязвимости. Небезопасные вызовы, ошибки при обработке пользовательского ввода и сторонние библиотеки могут стать точкой входа для атакующего.

В статье рассмотрим Bandit — open source-инструмент для статического анализа Python-кода. Он помогает находить распространённые проблемы безопасности и встраивать проверки в процесс разработки, в том числе в CI/CD.

Полезный материал для Python-разработчиков и специалистов по AppSec, которые хотят находить потенциальные уязвимости до выхода приложения в продакшен.

➡️ habr.com

Просто Python

💪 Синхронизация потоков и Lock

Что произойдёт, если несколько потоков одновременно изменяют одну переменную? Можно потерять данные или получить непредсказуемый результат.

В статье на Metanit разбирается механизм threading.Lock, который позволяет синхронизировать потоки и контролировать доступ к общим ресурсам.

На примерах показаны состояния гонки (race condition), методы acquire() и release(), а также более удобный способ работы с блокировками через with.

Материал пригодится при изучении многопоточности и разработке безопасных Python-приложений.

➡️ metanit.com

Просто Python

🤗 Разработка графических приложений на Python с PyQt: от основ к Android

Разработка графических приложений на Python стала неотъемлемой частью профессионального арсенала каждого серьезного программиста.

PyQt — это не просто библиотека, а мощный инструмент, позволяющий создавать кроссплатформенные приложения с богатым интерфейсом, которые работают как на десктопных системах, так и на мобильных платформах, включая Android.

Если вы хотите перейти от консольных скриптов к полноценным программам с интуитивно понятным графическим интерфейсом, PyQt станет вашим надежным проводником в этом увлекательном путешествии.

➡️ sky.pro

Просто Python

📣 Создаём интерфейс игры на Python с помощью pygame

Для Python есть много библиотек, с помощью которых можно создавать графические интерфейсы.

Сегодня поговорим об одной особенной — pygame. Это не просто визуальная оболочка, а полноценный инструмент для разработки игр.

Если вы давно хотели написать игру, но пока не накопили денег на собственную студию — берите.

➡️ thecode.media

Просто Python