🎬 58 рекламных роликов, которые я не снимал Написал на Хабр, как делаю промо для Mewmori. Если коротко: я его не снимаю, а коммичу. Всё началось с того, что кот живой и дубль у него не повторяется. Попросил сказать фразу - он зевнул, ушёл к краю экрана и только потом сказал. Поправил реплику - тот же дубль уже не снять. Поэтому ролик теперь - JSON-раскадровка в репозитории: 👉 кот играет её в Debug-сборке на виртуальном экране 👉 сам сообщает, где стоял, а скрипт режет по этой рамке вертикаль 👉 опечатка в имени анимации валит тест, а не готовый ролик Самое весёлое в статье - чем оплачено каждое правило. Кот приходил на съёмку одетым, у него отвалилась голова (выглядело как хоррор), а однажды в кадр попал список моего софта вместе с именем пользователя 🤡 Есть и минус: автокроп для кота, который ходит по экрану, так и не прижился. Камеру теперь ставлю отдельно. https://habr.com/ru/articles/1098134/ А вы как снимаете демо своих приложений? Руками или что-то автоматизировали?

🚀 Сегодня LanolStream на Product Radar Всё началось со стрима lanolkid: там висели две цели доната, DonationAlerts и CloudTips, и ни одна не показывала, сколько собрали на самом деле. Я решил свести их в одну. Думал, на вечер. Спойлер: нет 😅 Потом ей понадобились бот в чат, отчёт после эфира и счётчик смертей в соулсах, и оверлей вырос в целый кабинет: 👉 одна цель и общий топ донатеров со всех донат-сервисов 👉 чат-бот для Twitch и VK Видео Live 👉 статистика после каждого эфира 👉 счётчики смертей и боссов прямо в OBS И да, это уже мой второй проект с котом (привет, Mewmori 🐾) Честно, немного волнуюсь: продукт для стримеров, а смотреть на него будут основатели и продакты. Но я ради этого и пришёл - хочу понять, как продавать подписку маленьким авторам. Если не сложно, загляните и поддержите голосом, а ещё лучше напишите в карточке, что непонятно с первого экрана: 👉 https://productradar.ru/product/lanolstream/ PS: итоги в следующий понедельник. Для голоса нужна регистрация на Радаре, это минута.

🐈 Кот на 2 миллиарда параметров: рассказал на Mobius, как заставить маленькую LLM держать роль На этой неделе выступал на Mobius в Питере. Доклад про то, как встроить 2B-модель в обычное приложение. Подключить llama.cpp - это вечер. Самое интересное начинается дальше. Я думал, проблемы маленькой модели будут в знаниях или грамматике. Нет. Русский у неё приличный, шутить умеет. Главная проблема в том, что она не понимает, кто есть кто: где кот, где пользователь, где текст с экрана. Пара историй из доклада: 👉 Кот думает «хочу есть», мысль уходит в сообщение с ролью user, и модель отвечает человеку: «Мрр, ты хочешь есть?» Я дописал в задачу, что это думает кот. Капсом. Три раза. Не помогло 🤡 Помогла только смена представления: было 11 ошибок из 30, стало 4. 👉 «Как тебя зовут?» - «Я Томас». «А меня?» - «Я Максим». Модель не путает имена, она копирует форму своего прошлого ответа. Добавил правило «никогда не говори "я Максим"», и стало хуже: 29 ошибок из 60 вместо 18. Цитата в запрете подсказывает ровно то, что запрещает. Сработали только правило и пример вместе. Отсюда главная мысль доклада: маленькая модель копирует форму, а не исполняет инструкцию. Если она путает роли, не пишите правило громче, а поменяйте то, как вы ей это показываете. Вторая половина доклада - как это мерить, а не на глаз. Свой бенчмарк, где каждая проверка - бывший баг. На нём же сравнил шесть моделей и выяснил, что Gemma 4 E2B держит «кто есть кто» лучше моей Qwen. Правда, в первый прогон она не ответила ни разу: llama.cpp не знает её шаблон чата. И обещанный iPhone: та же Qwen 3.5 2B на iPhone 16 Pro Max, 19 токенов в секунду и 191 МБ памяти. Бенчмарк проходит на 86% и на телефоне, и на Mac, причём с одинаковыми ошибками. Так что промпт можно отлаживать на маке, а проверять на телефоне одной кнопкой. Код из доклада и iOS-приложение с бенчмарком лежат в стартере: 👉 github.com/BarredEwe/mewmori-cat-starter Сам кот: mewmori.com А вы встраивали маленькие модели в свои приложения? На чём спотыкались?