По традиции сразу делимся открытыми позициями на роль ревьюера 🔶
📟Ревьюер курса «Системный аналитик» и
📟Ревьюер курса «Системный аналитик продвинутый»
Ждём опыт в системном анализе от 2-3 лет: BPMN, UML, ER-диаграммы, OpenAPI.
📟Ревьюер курса «ML-инженер»
Ждём 2-3 года в Data Science или ML и проекты полного цикла — от EDA до продакшена. Python, SQL, ансамбли, MLOps, PyTorch и LLM.
📟Ревьюер курса «ИИ-инженер»
Нужен уверенный Python и опыт с LLM API: RAG-системы, vector DB, AI-агенты и tool calling, LangChain или аналоги.
📟Ревьюер курса «Алгоритмы и структуры данных (Go)»
Ждём знание базовых алгоритмов и структур данных и владение Go на уровне алгоритмического интервью. Плюсом — опыт прохождения алгоритмических собеседований.
Мы поговорили с ревьюерами наших курсов: узнали, как они совмещают ревьюерство с основной работой, находят баланс между требовательностью и поддержкой — что даёт роль ревьюера лично им.
Историй набралось много, поэтому мы разделили их на две части, чтобы вам было комфортно читать.
Сегодня истории Елены Назаренко и Валентины Федориной
Вакансия в основную команду Практикума: Старший веб-дизайнер
ℹ️Что предстоит делать:
• Проектировать курсы, лендинги, промостраницы и спецпроекты
• Развивать дизайн-систему веба и внедрять AI-инструменты в производство
• Работать в связке с верстальщиками, редакторами, маркетологами и продактами
• Ставить задачи подрядчикам и давать развивающую обратную связь
• Придумывать концепции для рекламных кампаний и брендовых проектов
ℹ️Что нам важно:
• 5+ лет в вебе: лендинги, промо, многостраничные сайты, спецпроекты
• Сильная типографика, композиция и сетка
• Свободно работаете с дизайн-системами, компонентами и токенами
• Понимаете возможности и ограничения вёрстки
• Знаете принципы коммуникационного дизайна
• Интересуетесь AI и понимаете, где он реально полезен в работе
Ищем аналитика в команду коммерческой функции Практикума 🔍
🈁Что предстоит делать:
• Запускать A/B-эксперименты с командой B2C-продаж
• Находить зоны роста выручки и валидировать гипотезы данными
• Собирать дашборды в DataLens
🈁Ждём, что вы умеете:
• Сложный SQL и Python для анализа
• Работали с BI и понимаете статистику
• Проектировали A/B-тесты и презентовали результат
• Объясняете выводы нетехническим заказчикам
• Будет плюсом — опыт с ML.
Пришло лето, и наши эксперты делятся, как круто провести выходные
Своими рекомендациями делится Катя Колесникова — наш эксперт, путешествующий тестировщик, посетила 32 страны. Когда-то поменяла работу в туризме на IT, поэтому путешествия теперь не профессия, а любимое хобби.
Катя собрала три города на Волге, куда можно сорваться на пару дней и перезагрузиться. Листайте карточки 📎
А в комментариях расскажите, куда планируете отпуск этим летом — посмотрим, как отдыхают люди из разных профессий 💛