Не попадитесь на накрученные каналы! Узнайте, не накручивает ли канал просмотры или подписчиков Проверить канал на накрутку
Прикрепить Телеграм-аккаунт Прикрепить Телеграм-аккаунт

Телеграм канал «Плюшевый Питон»

Плюшевый Питон
100
128
30
27
1.2K
Уютный техноблог про Python, саморазвитие и искусственный интеллект. От техлида LLM из команды YandexGPT (ex GigaChat, ex MTS AI) с 12-летним опытом в NLP.

Рекламу не размещаю. По всем остальным вопросам пишите на @AlexeyMalafeev
Подписчики
Всего
683
Сегодня
0
Просмотров на пост
Всего
199
ER
Общий
29.14%
Суточный
25.04%
Динамика публикаций
Telemetr - сервис глубокой аналитики
телеграм-каналов
Получите подробную информацию о каждом канале
Отберите самые эффективные каналы для
рекламных размещений, по приросту подписчиков,
ER, количеству просмотров на пост и другим метрикам
Анализируйте рекламные посты
и креативы
Узнайте какие посты лучше сработали,
а какие хуже, даже если их давно удалили
Оценивайте эффективность тематики и контента
Узнайте, какую тематику лучше не рекламировать
на канале, а какая зайдет на ура
Попробовать бесплатно
Показано 1 из 100 постов
Смотреть все посты
Пост от 20.10.2026 21:07
138
0
3
Пока все стараются экономить агентские токены (ну ладно, не все - ещё немало компаний верят в token maxxing), я открыл для себя пользу более развёрнутых и понятных объяснений от модели.

По умолчанию, агенты часто стараются писать довольно лаконично. Наверное, в "детстве" (обучении) их много ругали за болтливость. Но эта лаконичность иногда вырождается в загадочность, а то и откровенное очковтирательство. Особенно Астра этим грешит: о хороших результатах будет трубить, а о плохих так напустит туману, что не сразу и поймёшь, что она всю ночь делала бесполезную ерунду вместо непосредственной задачи. (А вы думали, только люди так умеют?)

Но ладно Астра, Опус тоже иногда пишет о результатах так кратко, что ничего не понятно. Наверно, я просто туповат, раз не понимаю его с полуслова, но чтобы не усугублять эту проблему, попросил его писать понятнее и более развёрнуто (буквально: "optimize for clarity rather than brevity"). И что бы вы думали, помогло! Пусть сгорит больше токенов, но в итоге снижаются другие затраты - когнитивные. В результате и задачи решаются быстрее, потому что моё недопонимание больше не становится ботлнеком. Заметил, что с более подробными объяснениями Клода мне и самому чаще приходят новые идеи, как бы "по касательной". Так что здесь можно вставить мем с мужиком в красной куртке: Caveman - фу, optimize for clarity - лайк!

На работе я ещё дополнительно потратил время на написание кастомного скилла для человекочитаемых отчётов по экспериментам. Было нетривиально заставить модель писать понятнее, но вроде тоже получилось, и оно того стоило.

Любопытно, что у меня и с людьми наблюдаются похожие проблемы понимания. Напишет мне человек что-то из своего контекста, которого у меня нет, - и я сижу и перечитываю текст по сто раз, не в силах уловить великий смысл. Но человека-то не запромптишь, он и послать может.

Какой же вывод из всего этого? Да никакого, просто делюсь.
Смотреть все посты