Телеграм канал «Михаил Плотников | Telegram Ads»

Почему я никогда не называю точные цифры на старте?

Есть такая иллюзия, что хороший таргетолог должен сразу, ещё на созвоне, выдать: я приведу вам столько-то подписчиков, будет такая-то цена клиента, получится вот такой ROMI. Звучит уверенно, но по факту — это воздуханство в большинстве случаев 🤷‍♂️

Недавно обсуждал новый проект. Бюджет приличный, и заказчик, конечно, ждёт от меня конкретики: сколько выйдет лидов и по какой цене. А я честно говорю, что не знаю. Как минимум пока.

Потому что на нулевом этапе у меня нет ни ниши в голове, ни аудитории, ни понимания воронки и конкурентов. Более того, часто оказывается, что Telegram вообще не главный источник трафика — продажи могут идти через тот же Авито, а реклама в TG работать скорее на охват и узнаваемость.

☝️ Поэтому сначала — исследование. Смотрим рынок, продукт, прошлые результаты (если есть), выбираем подходящие площадки. Потом тесты. И только когда появляются реальные цифры — можно строить прогноз и принимать решения.

Можно, конечно, красиво пообещать результат заранее. Только когда цифры не сойдутся, окажется, что это была не прогнозная модель, а просто тык пальцем в небо, за который многие таргетологи ответить не в состоянии.

Так что если специалист с порога называет вам точную стоимость клиента, даже не взглянув на проект — смело спрашивайте: а на основании чего такой вывод? 😏

💬 А я работаю иначе: сначала разбираюсь в вашем проекте, потом уже говорю цифрами. Если хотите именно такой подход — пишите в личку ➞ @michael_the_creator

Вайб-кодеры, таргетологи и автоматизаторы сейчас просто ликуют 👨‍💻

Довольно запоздалая новость, но не рассказать не могу. Ребята из Telescope подключили свои кабинеты Telegram Ads напрямую к Claude и ChatGPT!

То есть, вместо того чтобы копаться в графиках и вкладках, теперь можно спросить нейронку обычным языком — какая кампания слабее, где утекает бюджет или что стоит остановить.

Через диалог с ИИ уже можно:

🫰 сравнить кампании между собой
🫰 найти объявления, которые тратят деньги впустую
🫰 собрать статистику за нужный период
🫰 провести аудит кабинета и найти слабые места
🫰 создать и запустить объявление
🫰 остановить объявления, которые сливают бюджет

⛔️ Но притормозим. К примеру, на создание одного креатива у ИИ уходит заметно больше времени, чем у живого таргетолога. А вот при работе с десятками кампаний разница обратная — там автоматизация реально экономит часы.

Само собой, отдавать нейронке кабинет на автопилот пока рано — результаты обязательно нужно проверять и верифицировать. Но как ассистент для рутины и первичного аудита это уже вполне рабочий инструмент 👍

Само собой, я уже начал тесты. Если интересно, нажимайте реакции 🔥 — буду делиться в канале.