Аналитика Telegram-канала
Подписчики
32 573
Охват за 24 ч
4,8K
ER за 24 ч
14,77%
Публикаций
460

Динамика подписчиков

7 дней 30 дней 6 месяцев Больше
28 окт31 окт3 ноя
Показаны последние 7 дней Больше истории →

Охваты публикаций

20.1023.1026.1029.1031.1003.11
268
Средний охват
520
Лучший результат
Показаны 6 публикаций — последние в канале Больше статистики →

Упоминания

439
Упоминаний
27
Из них репостов
208
Каналов
Все упоминания

Последние посты

3 из 460 2 из 460
Фото
🔥 TIL: SQLite превращает числа в текст сразу по две цифры Обычно integer → string делают циклом: / 10 → берём цифру % 10 → остаток и повторяем снова. SQLite идёт хитрее. В исходниках есть строка на 200 символов, содержащая все пары от 00 до 99: 000102030405...979899 При преобразовании числа SQLite обрабатывает его по две цифры за раз и просто берёт нужную пару символов по индексу. То есть вместо множества операций /10 и %10: делим на 100 → получаем две цифры → копируем готовую пару. Маленькая оптимизация, но именно из таких деталей и состоит быстрый системный код. ➡️ Исходник: sqlite/src/util.c 🫡 Всё про Data Science 🇷🇺 Читайте нас в MAX
ещё
511 1 3 ноя, 17:54
Фото
Знаю, какие вопросы тебе зададут на собесе аналитика. За полтора года я прошел 200+ собеседований: банки, ритейл, FMCG, стартапы. И везде крутится одно и то же: ➖ JOIN и NULL ➖ оконные функции ➖ retention и p-value ➖ «расскажи про свой проект так, чтобы понял бизнес» Собрал топ-20 таких вопросов в один PDF: к каждому ответ простыми словами и вопрос, которым добьют следом. 👉 Забрать бесплатно Дальше в боте гайды с задачами и разбором: SQL, A/B, метрики, бизнес-кейсы. А если хочется готовиться не в одиночку, я веду менторство по аналитике данных. Что делаем: ➖ Разбираем твой опыт ➖ План обучения и резюме ➖ Мок-собеседования ➖ Сопровождаем до выхода на рынок Первая встреча бесплатная, решим вместе, нужен ли тебе формат. @data_driven_bogdan
ещё
520 2 31 окт, 15:01
Фото
GitHub представил Agentic Engineering System - фреймворк для команд, которые внедряют AI-агентов в разработку. Идея простая: больше сгенерированного кода ещё не означает больше пользы. GitHub предлагает строить работу вокруг трёх вещей: - Governance — что агентам можно делегировать и где нужен человек - Shared Knowledge — код, документация, решения, телеметрия и контекст - Customer Value — приносит ли ускорение реальную пользу пользователям Сам процесс делится на цикл Define → Deliver → Detect, а человек и AI могут выступать как director, performer или assessor. Главная метрика: скорость должна расти без роста дефектов и потери качества. https://github.com/resources/insights/agentic-engineering-system 🫡 Всё про Data Science 🇷🇺 Читайте нас в MAX
ещё
15 1 29 окт, 10:26
Больше постов

Продолжить анализ этого канала

  • История роста подписчиков
  • Просмотры и охваты публикаций
  • Кто упоминает канал и кого упоминает он
  • Похожие каналы и подбор для рекламы
Открыть аналитику
Демо до 14 дней