Аналитика Telegram-канала
Подписчики
32 573
Охват за 24 ч
4,8K
ER за 24 ч
14,77%
Публикаций
460
Динамика подписчиков
7 дней
30 дней
6 месяцев
Больше
28 окт31 окт3 ноя
Показаны последние 7 дней
Больше истории →
Охваты публикаций
20.1023.1026.1029.1031.1003.11
268
Средний охват
520
Лучший результат
Показаны 6 публикаций — последние в канале
Больше статистики →
Упоминания
439
Упоминаний
27
Из них репостов
208
Каналов
36
Упоминаний
9
Из них репостов
17
Каналов
Последние посты
3 из 460 2 из 460
🔥 TIL: SQLite превращает числа в текст сразу по две цифры
Обычно integer → string делают циклом:
/ 10 → берём цифру
% 10 → остаток
и повторяем снова.
SQLite идёт хитрее.
В исходниках есть строка на 200 символов, содержащая все пары от 00 до 99:
000102030405...979899
При преобразовании числа SQLite обрабатывает его по две цифры за раз и просто берёт нужную пару символов по индексу.
То есть вместо множества операций /10 и %10:
делим на 100 → получаем две цифры → копируем готовую пару.
Маленькая оптимизация, но именно из таких деталей и состоит быстрый системный код.
➡️ Исходник: sqlite/src/util.c
🫡 Всё про Data Science
🇷🇺 Читайте нас в MAX
ещё
511
1
3 ноя, 17:54
Знаю, какие вопросы тебе зададут на собесе аналитика.
За полтора года я прошел 200+ собеседований: банки, ритейл, FMCG, стартапы. И везде крутится одно и то же:
➖ JOIN и NULL
➖ оконные функции
➖ retention и p-value
➖ «расскажи про свой проект так, чтобы понял бизнес»
Собрал топ-20 таких вопросов в один PDF: к каждому ответ простыми словами и вопрос, которым добьют следом.
👉 Забрать бесплатно
Дальше в боте гайды с задачами и разбором: SQL, A/B, метрики, бизнес-кейсы.
А если хочется готовиться не в одиночку, я веду менторство по аналитике данных. Что делаем:
➖ Разбираем твой опыт
➖ План обучения и резюме
➖ Мок-собеседования
➖ Сопровождаем до выхода на рынок
Первая встреча бесплатная, решим вместе, нужен ли тебе формат.
@data_driven_bogdan
ещё
520
2
31 окт, 15:01
GitHub представил Agentic Engineering System - фреймворк для команд, которые внедряют AI-агентов в разработку.
Идея простая: больше сгенерированного кода ещё не означает больше пользы.
GitHub предлагает строить работу вокруг трёх вещей:
- Governance — что агентам можно делегировать и где нужен человек
- Shared Knowledge — код, документация, решения, телеметрия и контекст
- Customer Value — приносит ли ускорение реальную пользу пользователям
Сам процесс делится на цикл Define → Deliver → Detect, а человек и AI могут выступать как director, performer или assessor.
Главная метрика: скорость должна расти без роста дефектов и потери качества.
https://github.com/resources/insights/agentic-engineering-system
🫡 Всё про Data Science
🇷🇺 Читайте нас в MAX
ещё
15
1
29 окт, 10:26
Продолжить анализ этого канала
- История роста подписчиков
- Просмотры и охваты публикаций
- Кто упоминает канал и кого упоминает он
- Похожие каналы и подбор для рекламы
Открыть аналитику
Демо до 14 дней