Между делом завел свежую LFM3 на стареньком Jetson. Парой пинков разогнал с 45 до 65 токенов в секунду; подрубил Hermes, к нему Signal бота на одноразовой симке и, конечно, OpenAPPA. Теперь я могу задавать в мессенжере вопросы уровня "сколько минут готовить курицу в аэрогриле" в инфраструктуре бомжа-шифропанка, не привлекая внимания корпораций и санитаров. What a time to be alive!

С месяц назад я писал про соревнование Alfa Connectome ML Competition, и тут меня попросили напомнить, что оно еще идет до 15 ноября и в него все еще можно ворваться с ноги и побороться за $13600 призового фонда. Вообще-то в начале года я купил видеокарту, и она скучала. Мне тоже было любопытно: насколько современные агенты хороши в старом-добром ML? Паззл сошелся, и я пошел вспоминать времена одержимости кагглом. Отдал клоду датасет, попросил сделать бейзлайн, make no mistakes. Бейзлайн выбил 0.656 на лидерборде, на момент написания это в районе 33% из 1000+ участников. Для сравнения бейзлайн организаторов был 0.617 (88%). С тупыми пинками агент дошел примерно до 25%, застрял, и тут мне пришлось минимально вникать, а что собственно решаем. Раньше ML соревнования были во многом про интуицию, какие идеи стоит попробовать за ограниченное время / compute. Даже если решать его каждый вечер с первого дня, перебрать все идеи не получится. У опытных участников много заготовок, они могли перепробовать больше. Уникальные таланты придумывали что-то гениальное, но большая часть медалей были уровня "перебрал 50 идей, 10 сработало". И вот тут боттлнек оказался именно в идеях: примерно за две недели они у меня совершенно закончились. Я добрался до десятки (короткое время даже был третьим), теперь едва балансирую на грани вылета из нее. Но сам путь восхождения и обратно веселит: каждый вечер перед сном набрасываешь пачку идей, утром смотришь как трудолюбивый клод все заимплементил и обещает сабмит к следующему вечеру. В процессе нашлось несколько багов, но руками я бы явно накосячил больше. Короче, если у вас есть хоть какое-то железо, залетайте вспомнить дух старой школы в новых агентских декорациях.

Слушаю «Утопию правил» Дэвида Гребера. Во второй главе - основанной на эссе Of Flying Cars and the Declining Rate of Profit - он ворчит про то, как исследования последних пятидесяти лет замедлились и перестали приносить плоды обществу, используя метафору летающих автомобилей и scifi 1950-х. Летающих тачек не появилось, только заполнение формочек в SaaS, унылый интернет и вообще сплошная симуляция. Гребер критикует менеджериализм и бюрократию (поддерживаю, пусть часто и в ущерб карьере), и заодно неолиберализм в целом (тут его местами заносит, например, в романтизацию совка). Основной месседж состарился отлично, а иллюстрации - просто чудовищно. Эссе было написано в 2012, в год выхода AlexNet, первого шага к bitter lesson. > We don’t have computers we can have an interesting conversation with, or robots that can walk our dogs or take our clothes to the Laundromat. Теперь разговоров с канплюктерами у нас избыток, а вот прогулки с собакой я бы отдал роботу в последнюю очередь. > Still, precision weapons never do seem capable of assassinating specific individuals (Saddam, Osama, Qaddafi) Хороший год для сбора контрпримеров (хотя парочке specific individuals бы еще...) > ..in a technological environment in which the only breakthroughs were those that made it easier to create, transfer, and rearrange virtual projections of things that either already existed, or, we came to realize, never would. Обзывайте меня оптимистом, но помимо рилсов и нейрослопа последние десять лет принесли нам быстрые чипы из EUV литографов, многоразовые ракеты, дешевые батареи и mRNA вакцины. Не эпоха Bell Labs, но все не так плохо. > ...there isn’t very much to be learned from sequencing genes that’s of much use to anyone else. На почве критикуемого проекта генома человека расцвели тысячи цветов, тот же CRISPR и диагностическое секвенирование за копейки. В общем, технологический пессимизм не разделяю. Жаль, что неудачные примеры заставляют уместную критику выглядеть слегка нелепо.