Не попадитесь на накрученные каналы! Узнайте, не накручивает ли канал просмотры или
подписчиков
Проверить канал на накрутку
Телеграм канал «Open Source: PHP»
Подписчики
Всего
421
Сегодня
0
Просмотров на пост
Всего
252
ER
Общий
59.86%
Динамика публикаций
Telemetr - сервис глубокой аналитики
телеграм-каналов
телеграм-каналов
Получите подробную информацию о каждом канале
Отберите самые эффективные каналы для
рекламных размещений, по приросту подписчиков,
ER, количеству просмотров на пост и другим метрикам
рекламных размещений, по приросту подписчиков,
ER, количеству просмотров на пост и другим метрикам
Анализируйте рекламные посты
и креативы
и креативы
Узнайте какие посты лучше сработали,
а какие хуже, даже если их давно удалили
а какие хуже, даже если их давно удалили
Оценивайте эффективность тематики и контента
Узнайте, какую тематику лучше не рекламировать
на канале, а какая зайдет на ура
на канале, а какая зайдет на ура
Показано 1 из 26 постов
Смотреть все посты
Пост от 01.10.2026 22:03
84
0
0
Всем привет! Нужен фидбек по проекту.
Это сервер приложений на PHP (ZTS), заточенный под работу в Docker и Kubernetes и двигающийся в этом направлении.
Буду очень признателен, если вы попробуете его и поделитесь фидбеком. Особенно интересны мнения о самом проекте, архитектуре, документации и сайте.
Приветствуются любые отзывы - позитивные и не очень. Фидбек от ваших AI-агентов тоже приветствуются. 😁 Писать можно в личку, email, комментарии или создавать ишью на GitHub.
Весь код написан с помощью LLM, а архитектура и технические решения - мои. Большое спасибо.
https://github.com/oxphp/oxphp
Это сервер приложений на PHP (ZTS), заточенный под работу в Docker и Kubernetes и двигающийся в этом направлении.
Буду очень признателен, если вы попробуете его и поделитесь фидбеком. Особенно интересны мнения о самом проекте, архитектуре, документации и сайте.
Приветствуются любые отзывы - позитивные и не очень. Фидбек от ваших AI-агентов тоже приветствуются. 😁 Писать можно в личку, email, комментарии или создавать ишью на GitHub.
Весь код написан с помощью LLM, а архитектура и технические решения - мои. Большое спасибо.
https://github.com/oxphp/oxphp
👍
2