У истории про моего тринадцатилетнего сына, который управляет AI-командой разработки, появилось продолжение. Я передал ему ещё и сопровождающего. Потому что работать папой мне нравится, а круглосуточной техподдержкой оркестратора — уже надоело. Выяснилась довольно предсказуемая вещь: процессы, основанные на LLM, хрупкие. Поручать им соблюдение всей производственной процедуры — плохая практика. Что-нибудь регулярно застревает, и за красивым рассказом об автоматизированной разработке обнаруживается человек, который опять чинит конвейер. В нашем случае этим человеком обычно оказывался я. Поэтому я сделал отдельную роль, которая сопровождает сам конвейер: разбирается, почему работа остановилась, восстанавливает процесс и готовит исправления для инструментария. Вчера Михаилу как раз представился случай познакомиться с ней поближе. Он исправлял обычный дефект в Онто — некорректное сообщение при импорте CSV. Реализация была готова, но независимый ревьюер потребовал обязательные тесты. А правила исполнителя запрещали ему запускать нужный инструмент. Получилась прекрасная производственная коллизия: тесты обязательны, запускать нельзя, дальше не пропускают. Раньше на этом месте я бы полез разбираться сам. Вчера сказал: «Иди пожалуйся сопровождающему». Михаил передал ему ссылку на дефект, и тот занялся ремонтом. Сопровождающий восстановил запуск проверок и продолжил работу с уже готовой реализацией. Спецификация, код и предыдущие согласования сохранились. Прошли 80 тестов без ошибок и пропусков, затем новый независимый ревьюер одобрил результат. Примерно через 26 минут после обращения продуктовый PR был готов к ручной проверке. Сегодня исправление уже влили. А заодно появился второй результат — постоянное исправление самого конвейера. Его отдельно проверили и с моего разрешения опубликовали, чтобы следующий дефект проходил этот участок уже по исправленному пути. Вот это мне гораздо интереснее очередной демонстрации «смотрите, агент написал код». У нас школьник столкнулся с поломкой производственного процесса, обратился к ответственной роли и продолжил работу. А команда по дороге отремонтировала собственный инструмент. Михаил по-прежнему управляет работой, я разрешаю изменения в общем конвейере. Просто папа теперь чуть реже работает аварийной службой.

Агенты меняют агентов — и постепенно убирают для них лишнюю работу. В нашем конвейере сопровождающий исправляет скрипты оркестратора, а оркестратор дописывает роли участников. При этом известные правила мы переводим в алгоритмы и код. Выбирать актуальную версию или передавать результаты проверок можно без нового сеанса размышлений LLM. На задаче пакетного создания связей пришлось доработать сам конвейер. А затем через обновлённый процесс провели следующее исправление. Так постепенно готовим Онто к управляемому саморазвитию: с человеческими решениями, проверками и понятной ответственностью. Рассказал в статье, как это происходит на практике → А для вас — новая возможность: до ста связей одним REST- или MCP-вызовом.

💡Пройти исследование и узнать свой Индекс доверия к данным Мы много говорим про Data Governance, качество данных, каталоги, архитектуру, AI и data-driven управление. Но между наличием данных и решением есть ещё один слой — доверие. Поэтому в исследовании «Управление данными в России 2026» мы решили измерять не только практики управления данными, но и то, насколько данные действительно помогают организациям принимать решения, координировать действия и проводить трансформацию. В этом году исследование проходит онлайн. Каждый участник добавляет свой профессиональный контекст в общую «ткань доверия»: отрасль, регион, роль и собственный взгляд на то, как работают данные в организации. Уже представлены 9 регионов и 10 отраслей. Чем шире выборка, тем интереснее становится сравнивать не отдельные компании, а разные профессиональные среды. И здесь есть две причины участвовать. 1. Для себя: пройти диагностику и узнать свой Индекс доверия к данным. 2. Для рынка: добавить ещё одну точку в общую картину того, как сегодня устроено доверие к данным в российских организациях. Мне особенно интересны различия между ролями: одинаково ли воспринимают данные CDO, руководители бизнеса, архитекторы, аналитики и консультанты? Ответ появится только тогда, когда будет достаточно разных голосов. автор методики - Станислав Карамушко 👉 Пройти исследование и узнать свой Индекс доверия: https://datatrustmaker.ru ⏱Исследование открыто до 31 октября 2026. Данные сами по себе ещё не создают решения. Между данными и действием всегда есть доверие. #DataTrustMaker #УправлениеДанными #DataGovernance #DataTrust