Аналитика Telegram-канала
Подписчики
250
Охват за 24 ч
54
ER за 24 ч
21,60%
Публикаций
475

Динамика подписчиков

7 дней 30 дней 6 месяцев Больше
28 окт31 окт3 ноя
Показаны последние 7 дней Больше истории →

Охваты публикаций

21.1023.1027.1030.1001.1102.11
15
Средний охват
22
Лучший результат
Показаны 6 публикаций — последние в канале Больше статистики →

Упоминания

8
Упоминаний
3
Из них репостов
6
Каналов
Все упоминания

Последние посты

3 из 475 2 из 475
Фото
🎧 Как научить компьютер понимать нас? Мы ежедневно общаемся с голосовыми помощниками, задаем вопросы чат-ботам, пользуемся онлайн-переводчиками и ищем информацию в интернете. Но задумывались ли вы, как компьютер понимает человеческую речь? За это отвечает обработка естественного языка (Natural Language Processing, NLP) — направление искусственного интеллекта, которое помогает компьютерам анализировать, интерпретировать и генерировать человеческий язык. Главная задача NLP — сделать взаимодействие человека и компьютера более естественным, благодаря которому машина учится распознавать отдельные слов и понимать их смысл. Какие задачи решает обработка естественного языка? 1. Распознавание речи. Преобразование устной речи в текст (например, когда вы диктуете голосовое сообщение) 2. Машинный перевод. Автоматический перевод текстов с одного языка на другой с учетом смысла и контекста. 3. Анализ тональности. Да, даже такое. Это помогает компаниям анализировать отзывы и комментарии пользователей. 4. Классификация текстов. Автоматическое распределение сообщений по категориям (например, почтовые сервисы определяют, какие письма являются спамом) 5. Генерация текста. Создание новых текстов на основе запроса пользователя. Именно эта технология лежит в основе многих возможностей современных ИИ-ассистентов. Обработка естественного языка повсеместно проникает в нашу жизнь и вместе учиться взаимодействовать с нами на привычном нам языке. @onlinetsu
ещё
2 0 3 2 ноя, 19:04
Фото
Выбор темы выпускной работы дышит в спину? Понимаем, дело ответственное. Предлагаем посмотреть на реальные темы выпускных работ студентов ТГУ прошлых лет. Возможно, среди них вы найдете вдохновение для собственного проекта. Пусть успех и удача будут на вашей стороне 💙
ещё
7 0 3 1 ноя, 19:57
Фото
Какая у вас роль в команде? 💡 Почему одним нравится придумывать идеи, другим — организовывать процессы, а третьим — следить за деталями и доводить задачи до идеала? В управлении командами используют модель командных ролей Рэймонда Белбина. Тест выделяет девять ролей и помогает понять, какие сильные стороны есть у человека, какие задачи ему подходят и какой вклад он может вносить в общую работу. Узнайте свои ведущие командные роли, а затем сохраните скриншот результата и отправьте его нейросети вместе с промптом: «Проанализируй мой результат теста Белбина. Расскажи о моих сильных сторонах, подходящих рабочих задачах, возможных сложностях, комфортных условиях работы и способах мотивации. Дай рекомендации по развитию навыков и эффективному взаимодействию с коллегами. В конце составь краткую инструкцию о том, как раскрыть мой потенциал в команде». Попробуйте и узнайте о себе немного больше! Пройти тест: ссылка на тест
ещё
20 0 4 30 окт, 18:12
Больше постов

Продолжить анализ этого канала

  • История роста подписчиков
  • Просмотры и охваты публикаций
  • Кто упоминает канал и кого упоминает он
  • Похожие каналы и подбор для рекламы
Открыть аналитику
Демо до 14 дней