Не попадитесь на накрученные каналы! Узнайте, не накручивает ли канал просмотры или
подписчиков
Проверить канал на накрутку
Телеграм канал «Аналитика | Стажировки и вакансии by Changellenge >>»
Аналитика | Стажировки и вакансии by Changellenge >>
392
0
317
6
0
Стажировки и вакансии от Changellenge >> — карьерной платформы для студентов и выпускников. Здесь предложения для системных и бизнес-аналитиков, аналитиков данных и специалистов в сфере Big Data.
Все вакансии: @offervacancy Медиа о карьере: @changellenge
— погружаться в бизнес-задачи, формировать список задач и декомпозировать их в Jira;
— реагировать на сбои, участвовать в анализе и исправлении ошибок;
— прорабатывать требования и формализовать их в Confluence;
— собирать и анализировать данные для отчетов, улучшать процессы внутри команды.
откликайся, если:
— знаешь основы реляционных баз данных, SQL средней сложности и умеешь оптимизировать запросы;
— работал с BI-системами и разрабатывал отчеты по требованиям заказчика;
— знаешь основы тестирования, управления дефектами и работы в Agile Scrum;
— знаешь нотации BPMN и UML, имеешь опыт описания бизнес-процессов.
Бесплатная 10-месячная программа обучения от BigData МТС для тех, кто хочет развиваться в анализе данных, Data Science и машинном обучении.
что нужно делать:
— изучать Python, SQL, Big Data и машинное обучение;
— решать практические задачи по анализу данных и разбирать свои решения с экспертами Big Data МТС;
— участвовать в соревнованиях, онлайн- и офлайн-встречах с экспертами и другими участниками.
откликайся, если:
— знаешь основы Python, теорию вероятностей и математику;
— учишься на последних курсах или недавно закончил технический вуз;
— хочешь создавать продукты на основе больших данных и развиваться в Data Science, готов уделять учебе 8–10 часов в неделю.
что нужно делать:
— развивать проекты на стыке логистики, продукта и e-com;
— анализировать данные о продажах и ассортименте, проводить категорийные исследования;
— участвовать в стратегической проработке нового крупного проекта;
— изучать процессы международной торговли: сертификацию, экспортные и импортные требования.
откликайся, если:
— готов работать полный рабочий день 40 часов в неделю;
— уверенно владеешь английским;
— знаешь основы экономики, специфику маркетплейса и понимаешь P&L;
— умеешь работать с данными, владеешь Excel, а SQL будет плюсом.
— собирать данные из разных источников и проверять их качество;
— анализировать данные и искать закономерности;
— формировать аналитические отчеты и визуализировать их;
— общаться с подразделениями по смежным вопросам.
откликайся, если:
— у тебя высшее образование или ты учишься на выпускном курсе по экономике, математике или IT;
— ты умеешь собирать, очищать и анализировать данные;
— уверенно владеешь Excel;
— умеешь визуализировать отчеты и работать в PowerPoint.
менеджер прогнозирования операционных расходов в Сбер
что нужно делать:
— выстраивать и улучшать процессы прогнозирования операционных расходов;
— каждый месяц докладывать руководству подробный прогноз расходов до конца года;
— формировать видение продукта прогнозирования и внедрять AI/ML технологии;
— анализировать отклонения, находить риски и готовить рекомендации, общаться с бизнесом.
откликайся, если:
— у тебя высшее образование в экономике, математике или IT, есть опыт или образование в финансах;
— ты умеешь выстраивать процессы, у тебя развито продуктовое мышление;
— у тебя аналитический склад ума, ты уверенно владеешь Excel, используешь нейросети в работе;
— знаешь Python и BI, это будет твоим преимуществом.
что нужно делать:
— считать продуктовые метрики и готовить регулярную отчетность по СберОС;
— проектировать и анализировать A/B-эксперименты;
— писать SQL-запросы и скрипты на Python для ad-hoc аналитики;
— формулировать гипотезы роста и обсуждать выводы с продуктовой командой.
откликайся, если:
— у тебя есть опыт продуктовой или бизнес-аналитики от 1 года;
— уверенно владеешь SQL и знаешь базовый Python;
— понимаешь, что такое воронки, когорты и как дизайнить эксперименты;
— умеешь ясно доносить выводы до заказчика.