Телеграм канал «NoML Digest»

Мероприятия осенью

С сентября продолжит работу семинар ИОИПР (Исследование Операций и Интеллект Принятия Решений). Доклады будут проходить также в онлайн формате по средам, по умолчанию в 12:00 МСК (но иногда будут небольшие смещения). Следите за детальными анонсами предстоящих докладов в @noml_digest или @noml_community и сохраняйте в календари интересные темы:

2 сентября | Дмитрий Витальевич Федрушков (Университет ИТМО), Методы оценки синтезированного программного кода и управления его генерацией с применением языковых моделей.

16 сентября | Павел Владимирович Снурницын (ВМК МГУ), Лунный свет модулярных форм: арифметика, физика, кибернетика.

30 сентября | Андрей Дмитриевич Пудовиков (Институт ИИ МГУ), Методы автоматического выставления ставок в рекламных аукционах.

14 октября | Сергей Павлович Строев (ФМИТ ОГУ), О некоторых задачах теории массового обслуживания и имитационного моделирования.

28 октября | Глеб Владимирович Фёдоров (Университет Сириус), Об одной задаче моделирования Монте-Карло.

11 ноября | [Тема будет объявлена позже].

25 ноября | Александр Андреевич Петров (ФКИ МГУ), Определение множества достижимости в динамических системах с помощью нейронных сетей.

9 декабря | Дарья Александровна Горбань (ФКИ МГУ), Дмитрий Игоревич Королёв (ФКИ МГУ), Совместная оптимизация конфигурации и поведения: обзор simulation-based optimization для пространственно-процессных систем.

23 декабря | [Тема будет объявлена позже].

26 августа 2026 г., 12:00 МСК, онлайн

Созвон про состояние адаптации LLM и GenAI в бизнесе

Яндекс Телемост->

Денис Афанасьев из Клуба CDO @cdo_club недавно делился исследованием: Состояние клиентских GenAI-агентов в финансовых услугах.

Решили с Денисом собрать созвон для обсуждения следующих вопросов:
• Какие сейчас в целом есть бизнес-кейсы на базе LLM и GenAI? Что реально работает, а что остаётся на уровне идей и пилотов?
• Почему после трёх лет хайпа LLM/GenAI лицом к клиенту — всё ещё редкость, а не норма?
• Во сколько обходится страх галлюцинаций? И как контролировать процессы на базе LLM/GenAI?
• Строить свой стек или покупать готовое? Почему у разных организаций ответы диаметрально противоположные?
• Что мешает доводить пилоты и идеи на базе LLM/GenAI до прода?
• Наконец, кто в организации должен отвечать за риски связанные с ИИ?

Как обычно, формат открытый и свободный, приглашаются все желающие и послушать, и высказаться по теме!

Еще про PET

Во-первых, ссылка на ПНСТ, о котором говорили на созвоне: Серия ПНСТ «Синтез данных»

Во-вторых, два текстовых резюме созвона (Денис Афанасьев и я)

В-третьих, слегка обновленная заметка про PET/PPML в нашей базе знаний->

Созвон: Проблемы адаптации технологий конфиденциальных вычислений и PET

YouTube->
Дзен->
RuTube->
Файл->
Презентация->