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Показано 7 из 577 постов
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Пост от 27.10.2026 13:17
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eMudhra 인증서 문제는 자체 인증서 번들을 관리하는 앱들이 많아서 모두 따로 패치해야합니다.
• Apple 시스템 인증서 번들 (`curl` 등이 사용): Apple 에서 제시하는 가이드 사용
• Adguard를 쓴다면 최신 버전으로 업데이트 (얘도 자체관리하기 때문에 애드가드 켜져있으면 웹브라우저 인증서 설정이 얘를 따라감)
• 각 브라우저 최신으로 업데이트
• Rust, Node.js, Python 등등에서 HTTP 클라이언트 라이브러리를 쓴다면 그냥 모두 최신으로 업데이트
저는 패치가 되었다고 생각했는데 오늘 다시 보니 특정 인증서가 또 열려있어서 Adguard 업데이트 하니 돌아왔어요. https://emudhra.we-have-a-problem.com/ 에서 제공하는 테스터에 링크가 있으니 각각을 curl 때려보거나 브라우저로 접속해 보시면 됨(응답이 돌아오면 인증서 제거가 안된겁니다)
• Apple 시스템 인증서 번들 (`curl` 등이 사용): Apple 에서 제시하는 가이드 사용
• Adguard를 쓴다면 최신 버전으로 업데이트 (얘도 자체관리하기 때문에 애드가드 켜져있으면 웹브라우저 인증서 설정이 얘를 따라감)
• 각 브라우저 최신으로 업데이트
• Rust, Node.js, Python 등등에서 HTTP 클라이언트 라이브러리를 쓴다면 그냥 모두 최신으로 업데이트
저는 패치가 되었다고 생각했는데 오늘 다시 보니 특정 인증서가 또 열려있어서 Adguard 업데이트 하니 돌아왔어요. https://emudhra.we-have-a-problem.com/ 에서 제공하는 테스터에 링크가 있으니 각각을 curl 때려보거나 브라우저로 접속해 보시면 됨(응답이 돌아오면 인증서 제거가 안된겁니다)
Пост от 27.10.2026 09:19
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• 지난 여름에 프론티어 모델들이 모두 model downgrade를 통해 탈옥하는 방식으로 reasoning trace 를 증류하는 공격이 가능했었음이 공개됨
• 모델 제공자들은 모델 스위칭 시에 reasoning trace를 유지하지 않는 식으로 해당 공격을 차단
• Xint가 어제 공개한 리포트에 따르면, 새로운 방식의 공격으로, OpenAI 모델에서 context compaction 시에 encrypted reasoning trace 를 그대로 유지하도록 지시한 뒤에 유지된 trace를 다운그레이드된 모델에 넘기는 식으로 해당 제한을 우회할 수 있었음. 현 시점에서는 OpenAI와 responsible disclosure 절차를 통해 이미 대응이 끝났음.
https://xint.io/blog/compaction-smuggling-reasoning-traces
• 모델 제공자들은 모델 스위칭 시에 reasoning trace를 유지하지 않는 식으로 해당 공격을 차단
• Xint가 어제 공개한 리포트에 따르면, 새로운 방식의 공격으로, OpenAI 모델에서 context compaction 시에 encrypted reasoning trace 를 그대로 유지하도록 지시한 뒤에 유지된 trace를 다운그레이드된 모델에 넘기는 식으로 해당 제한을 우회할 수 있었음. 현 시점에서는 OpenAI와 responsible disclosure 절차를 통해 이미 대응이 끝났음.
https://xint.io/blog/compaction-smuggling-reasoning-traces
Пост от 27.10.2026 08:41
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Qwen3.8-27B 로 할 컨텐츠가 떨어지니 이제 사람들이 뇌신경과학자가 되어서 Qwen3.5-4B 모델의 가중치를 한개씩 바꿔보고 있음. 뉴런 한두개 가중치 바꿔버리니 싸패 Qwen 이나 얀데레 Qwen 이런거 튀어나옴
https://x.com/4xCaliban/status/2114481846977470850
https://x.com/_____143___/status/2114914909490131242
https://x.com/4xCaliban/status/2114481846977470850
https://x.com/_____143___/status/2114914909490131242
Пост от 26.10.2026 18:16
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Пост от 24.10.2026 08:47
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미국 프론티어는 모델구조 변경에 매우 보수적이라고 들음. 극단적으로는 gpt-oss-120b에서 사이즈만 키운 수준이라는 말도. 추측되는 이유 중 하나는 interpretability 를 유지하기 위해서.
딥시크의 추론마진에서 매우 큰 지분은 매우 공격적인 구조설계라서 프론티어는 원가율이 비교적 높긴 할 것이라 생각함. 대신 그만큼 비싸게 받아드시잖아
딥시크의 추론마진에서 매우 큰 지분은 매우 공격적인 구조설계라서 프론티어는 원가율이 비교적 높긴 할 것이라 생각함. 대신 그만큼 비싸게 받아드시잖아
Пост от 24.10.2026 08:45
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38달러, 딥시크의 계산
• 최근 딥시크는 단일 GPU가 시간당 38달러의 생산액 창출 & 연간 33만달러 이상의 가치 창출한다는 충격적인 수치 공개
• 하지만 정말 돈을 벌 수 있는가? 중소기업의 AI 수요 '전면적으로 급등'하는 반면, 오픈AI & 앤트로픽은 추론비용으로 총이익률 훼손 & 코어위브는 112%의 매출 성장에도 6.26억달러의 분기 순손실 발생
• 효율성 향상 및 상업적 이익 사이에는 아직 풀리지 않은 명제
38美元，DeepSeek算了一笔赚钱的账
DeepSeek最新披露一个震撼数字：单GPU每小时可创造38美元计费产值，年化超33万美元。但这门生意真的赚钱吗？一边是中小企业AI需求"全面暴涨"，一边是OpenAI、Anthropic被推理成本侵蚀的毛利率；一边是CoreWeave112%的营收增速，一边是高达6.26亿美元的季度净亏损。效率提升与商业盈利之间，横亘着一道尚未解答的命题。
https://wallstreetcn.com/articles/3784386#from=android
• 최근 딥시크는 단일 GPU가 시간당 38달러의 생산액 창출 & 연간 33만달러 이상의 가치 창출한다는 충격적인 수치 공개
• 하지만 정말 돈을 벌 수 있는가? 중소기업의 AI 수요 '전면적으로 급등'하는 반면, 오픈AI & 앤트로픽은 추론비용으로 총이익률 훼손 & 코어위브는 112%의 매출 성장에도 6.26억달러의 분기 순손실 발생
• 효율성 향상 및 상업적 이익 사이에는 아직 풀리지 않은 명제
38美元，DeepSeek算了一笔赚钱的账
DeepSeek最新披露一个震撼数字：单GPU每小时可创造38美元计费产值，年化超33万美元。但这门生意真的赚钱吗？一边是中小企业AI需求"全面暴涨"，一边是OpenAI、Anthropic被推理成本侵蚀的毛利率；一边是CoreWeave112%的营收增速，一边是高达6.26亿美元的季度净亏损。效率提升与商业盈利之间，横亘着一道尚未解答的命题。
https://wallstreetcn.com/articles/3784386#from=android
Пост от 24.10.2026 04:00
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연속적으로 발생하는 대규모/고도화된 모델 증류공격이라는 점도 되게 주목할 만 한데,
• 어느 양심 터진 중국(설마 미국이겠어) 모델 개발사가 시도하고 있거나
• 그런 회사에게 비싸게 팔려고 해커 카르텔들이 "현실채굴" 중이거나
• 1번과 2번의 중간쯤으로 모델 개발사와 아주 가깝게 연관된 사람이 개발사를 위해 일하는(즉 눈가리고 아웅) 중인 듯.
이게 우연이 아니라 돈이 되어서 의도적으로 하는 거면 BYOK(bring your own key) 를 하는 서비스들은 1년 내내 타겟이 되는거 아닌가 무섭네요.
• 어느 양심 터진 중국(설마 미국이겠어) 모델 개발사가 시도하고 있거나
• 그런 회사에게 비싸게 팔려고 해커 카르텔들이 "현실채굴" 중이거나
• 1번과 2번의 중간쯤으로 모델 개발사와 아주 가깝게 연관된 사람이 개발사를 위해 일하는(즉 눈가리고 아웅) 중인 듯.
이게 우연이 아니라 돈이 되어서 의도적으로 하는 거면 BYOK(bring your own key) 를 하는 서비스들은 1년 내내 타겟이 되는거 아닌가 무섭네요.