🐳 DockMon — единая панель для мониторинга и управления Docker-контейнерами Если контейнеров становится больше, чем помещается в выводе docker ps, управлять ими через консоль уже не всегда удобно. DockMon предлагает веб-интерфейс для наблюдения за Docker-инфраструктурой на одном или нескольких хостах. Основные возможности проекта: 🚀 мониторинг CPU, памяти и сетевого трафика в реальном времени 🚀 хранение исторических метрик до 90 дней 🚀 просмотр логов сразу нескольких контейнеров 🚀 автоматический перезапуск контейнеров с настраиваемой логикой повторных попыток 🚀 HTTP/HTTPS-проверки работоспособности 🚀 массовый запуск, остановка и перезапуск контейнеров 🚀 управление Docker Compose-стеками 🚀 обнаружение и установка обновлений образов 🚀 уведомления через Telegram, Slack, Discord, Gotify, Pushover, SMTP и другие каналы 🚀 подключение удалённых Docker-хостов через легковесный Go-агент и mTLS 🚀 многопользовательский доступ, RBAC и авторизация через OIDC, включая Keycloak и Authentik DockMon можно развернуть в Docker, а также использовать на unRAID, Synology и QNAP. Проект подойдёт для домашних лабораторий, небольших инфраструктур и команд, которым нужен более функциональный инструмент, чем простой просмотр списка контейнеров. DockMon на GitHub 📱 Telegram | 📲 MAX

Конверсия падает, заказы не доходят до оформления. Где искать причину — в бизнес-процессе, приложении или внешнем сервисе? 📅 12 ноября в 11:00 (Мск), онлайн На вебинаре разберем, как использовать бизнес-мониторинг и техническую наблюдаемость вместе, а также применять ИИ с MCP для расследования инцидентов. Покажем, как: ◇ Обнаруживать отклонения бизнес-показателей и определять, какие бизнес-процессы затронуты. ◇ Прослеживать путь запроса через приложения, сервисы и базы данных, анализировать трассировки, ошибки и релизы, чтобы определить, на каком участке возникает проблема. ◇ Связывать технические данные с пользовательским опытом и оценивать, как сбои влияют на бизнес-результаты. ◇ Использовать ИИ и MCP для анализа данных наблюдаемости, исследования инцидентов и проверки гипотез о возможных причинах деградации. 👉 Посмотрите по ссылке, какие сценарии разберем, и зарегистрируйтесь на вебинар. #реклама О рекламодателе

📊 Переменные Grafana становятся удобнее: меньше выпадающих списков и копирования между дашбордами Переменные позволяют превратить один дашборд в универсальный инструмент: выбрать кластер, регион, сервис или окружение — и автоматически обновить все панели. Но на больших дашбордах верхняя панель быстро превращается в коллекцию фильтров, а одинаковые переменные приходится вручную переносить между разными представлениями. В версии 13.3 Grafana представила два улучшения: 🚀 Section-level variables — переменные теперь можно задавать для отдельной строки или вкладки. Они отображаются рядом с нужными панелями и не влияют на остальные разделы дашборда. Возможность уже имеет статус GA. 🚀 Cross-dashboard variables — общие переменные, которые создаются один раз и подключаются к нескольким дашбордам. Их можно определить на уровне организации или папки. Функция пока находится в Public Preview. При совпадении имён действует понятный принцип: ближайшее определение имеет приоритет. Переменная секции переопределяет переменную дашборда, а локальная переменная дашборда — глобальную. Общими переменными можно управлять не только через интерфейс, но и как кодом: через Kubernetes-style API, Terraform, kubectl или curl. В результате сложные дашборды становятся чище, а изменение списка окружений, регионов или сервисов больше не требует редактировать каждое представление отдельно. Подробнее в блоге Grafana 📱 Telegram | 📲 MAX