Промодерировал подкаст с редакцией журнала «1С: Управляем предприятием» — Михаилом Глинниковым и Данилой Рощупкиным. Говорили о том, как они готовят интервью с помощью ИИ Таймлист, и одна цифра меня зацепила: было одна статья в месяц, стало пять. Михаил ведёт раздел «История успеха» — интервью с руководителями компаний, вузов, заводов. Раньше час аудио — это 8–10 часов ручной расшифровки, а сложная запись могла съесть несколько дней. Большая часть времени уходила не на текст, а на то, чтобы вообще его получить. Что поменялось: ▫️ Данила загружает запись в Таймлист и минут через 12 получает текст по спикерам, резюме и ключевые фразы ▫️ Дальше размечает вопросы и ответы, чистит лишнее, собирает структуру статьи ▫️ Другие нейросети помогают ужать материал до нужного объёма и накидать заголовки ▫️ Отдельно выручает словарь терминов — туда добавляют названия, которые часто звучат в интервью, и они перестают распознаваться криво ▫️ Финал — за Михаилом: проверяет смысл, терминологию и сохраняет живую речь героя Но мне больше всего запомнилась другая его цифра. После всей автоматики он всё равно переписывает от половины до двух третей текста. И это, по-моему, честный ответ на вопрос «заменит ли ИИ редактора». Нет. Он убирает рутину, которая мешала редактору работать. Время, которое раньше уходило на расшифровку, теперь уходит на то, чтобы за текстом был виден человек. Полный разговор — здесь 👇 https://vkvideo.ru/video-222544675_456239060?list=2d3f773a502900979e

Удивительным образом про искусственный интеллект как будто многие устали думать и говорить. На мой взгляд, об этом сейчас только и нужно думать и обсуждать в коллегами как его внедрять, что и как можно и нужно сделать,чтобы ещё глубже и ещё мощнее его использовать в работе, когда модели и технологии ИИ-агентов наконец-таки достигли такого уровня эффективности. С коллегой вывели такую формулу скорости технологического развития любой организации сегодня: (X*Y)^Z, где X - это общий IQ организации (упрощённо сумма IQ сотрудников), Y - это эффективность оборудования и технологий, которые использует организация в работе, Z - это мощность и уровень использования ИИ в организации. Те, кто использует самые мощные модели в работе, и кто не просто разово пишет что-то в чат, а внедрил ИИ в основные бизнес-процессы по-умолчанию, отрываются от конкурентов "по экспоненте". Пока одни делают месяц 10 задач среднего качества, другая команда в таком же составе с таким же оборудованием, но с мощным и хорошо внедренным ИИ делает 100 задач с качеством на порядок, превосходящем то, что делает команда 1. И через год у кого-то будет бизнес как у кока-колы, у кого-то лимонад у дома из бочки в розницу. Тоже бизнес, но главное чтобы потом не было разочарований. Потому что предупрежден, значит вооружен.