Телеграм канал «Компьютеры индивидуальной сборки»

На днях познакомился вживую здесь, в Саратове, со своим давним заказчиком. Он берёт уже вторую мою сборку, на сей раз – конкретно для работы с большими языковыми моделями (LLM) у себя дома.

Работа серьёзная: заказчик – один из руководителей крупной российской компании, известной всем, кто так или иначе имеет дело с нашей медициной. И сборка под его задачи соответствующая. Я не только подобрал компоненты для ПК и установил их, но заранее поставил ОС, все нужные программы, настроил, оптимизировал и протестировал. Что называется, «компьютер полностью под ключ», достаточно включить его и работать. А при личной встрече рассказал и показал, как что работает, изложил свои рекомендации.

И в каждой из трёх крупных сборок для ИИ – августовской, сентябрьской и этой, октябрьской – мощная видеокарта 5000-й серии NVIDIA RTX, 64-96 ГБ оперативной памяти DDR5 и процессор 9 класса: соответственно Intel Core u9 285K, AMD Ryzen 9 7900, Intel Core i9 12900. Для гибридного инференса, т.е. для генерации ответов LLM одновременно и на видеокарте, и на процессоре/оперативной памяти, очень важно, что все компоненты компьютера были грамотно сбалансированы. За гибридным инференсом будущее, так как он позволяет запускать более сильные и умные модели эффективно, без лишних затрат на дорогущие видеокарты – и при этом достаточно быстро.

Тем же, у кого нет возможности заказывать сборки такого уровня, не стоит расстраиваться. У меня тоже нет возможности поставить себе флагманский процессор и новейшую видеокарту дядюшки Хуанга. Заказчикам ставлю – сам только тестирую. Но не переживаю из-за этого. Стоит опираться на реалии, а они у каждого свои.

Заказчики моих сборок знают, что я всегда предлагаю исходить из конкретных задач, которые ставятся перед новым компьютером, пожеланий к нему и бюджета на сборку. Решения, наиболее оптимальные для каждого конкретного случая, можно найти всегда. Главное – не опускать руки и не отступать перед вызовами будущего, которое, это уже яснее ясного, определит развитие искусственного интеллекта. И кто раньше овладеет своим собственным ИИ, скорее добудет себе лучшее будущее. А кто будет отступать и затягивать, рискует навсегда остаться в прошлом – или на коротком поводке у жадных буржуинов, что примерно то же самое.

Вообще, эта осень – время настоящего прорыва для локальных LLM. Уже сегодня можно полноценно и бесплатно запускать своими силами такие умные модели, о которых ещё год назад нельзя было и мечтать. Прежде они жили только в «облаке» у тех самых ненасытных буржуинов. А теперь с ними (моделями) можно – и нужно – работать на собственном компьютере. Дальше – больше. Возможности локальных LLM растут в буквальном смысле не по дням, а по часам: некоторые инновационные стартапы, такие как Unsloth, бывает, обновляют свои разработки по несколько раз в день.

Всё подробно расскажу и напишу, как обещал. Может быть, уже на этой неделе.

+ Компьютеры индивидуальной сборки

+ Идеи и решения для ПК

+ Отзывы на мои сборки ПК

+ Помощь по компьютерам индивидуальной сборки

Американская корпорация NVIDIA выпускает не только всеми любимые видеокарты и программы к ним, но и большие языковые модели (LLM). Причём, в отличие от Anthropic и OpenAI, фирма Дженсена Хуанга выкладывает свои модели в открытый доступ, т.е. их можно свободно скачать из мирового репозитория Hugging Face на локальный компьютер и запустить самостоятельно. Как будто это модели китайские, а не американские.

Вы можете спросить: где здесь подвох? Почему жадный Хуанг шагает не в ногу с Асмодеем и Альтманом? Мы помним, что Хуанг – совсем не Маск и даже не Гейтс. Хуанг – исключительно про деньги. Весь смысл открытых моделей NVIDIA в том, чтобы люди покупали видеокарты от NVIDIA и запускали модели от NVIDIA именно на них.

Открытые модели линейки NVIDIA Nemotron нормально запускаются даже на среднем железе и работают достаточно быстро – но качество их ответов, по меркам осени 2026 года, удручающее. Причем не только в сравнении с платными GhatGPT и Claude, но и с китайскими открытыми моделями – Qwen, DeepSeek, GLM, MiniMax, Kimi.

На днях вышли два обновления линейки NVIDIA Nemotron, версия 3.5 – средняя модель Bolt на 74 млрд параметров и крупная Super-VL на 120 млрд параметров. Я протестировал их обе. По первым ощущениям, они работают примерно так, как китайские модели работали полгода-год назад. А при стремительном развитии ИИ даже полгода – большой срок, за это время очень многое меняется.

Хорошая новость в том, что обе эти модели могут работать и на привычном потребительском «железе». Bolt – на машине с видеокартой RTX 3090/4090 (полностью, т.е. очень быстро) и/или оперативной памятью 32 ГБ, а для Super-VL потребуются уже, как минимум, 64 ГБ RAM. Да, в низких квантах (сильном сжатии), но для многих задач и этого достаточно. Сейчас при «умном» квантовании качество ответов остаётся более-менее приемлемым. «Удручающим» общий уровень ответов NVIDIA Nemotron я назвал именно в сравнении с такими же квантами от лидеров рынка LLM.

Но ещё раз: может быть, конкретно для ваших задач этот уровень окажется лучшим или, по крайней мере, адекватным. Стоит попробовать.

P.S. Вообще, информации о практическом использовании ИИ на собственном компьютере настолько много и оно так быстро наращивает свои возможности, что я подумываю сделать об этом отдельное видео. Казалось бы, материалов про ИИ и так-то видимо-невидимо, все не пересмотришь, но это всё статьи и ролики трёх типов: 1) как побольше, побыстрее и полегче заработать на ИИ; 2) как вайбкодить в Клоде/Кодексе, обходя их блокировки; 3) и, конечно, праздные философствования о пользе и вреде ИИ для человечества.

Я же предпочёл бы рассказать ab ovo, с самого начала, именно о локальном ИИ, что это такое, чем принципиально отличается от облачного, кому может пригодиться, для каких задач, что нового и ценного появилось в этой сфере за последние месяцы/недели/дни, какие компьютеры и программы годятся, что нужно поставить/настроить – и сколько все эти радости жизни может стоить в нынешней реальности и в будущем. Простым языком, понятным всем, не только разработчикам и программистам.

Прежде я записывал видео только по истории/политике/литературе, но почему бы и не сделать про ИИ? Это история, которая творится на наших глазах, и мы – внутри неё.

Если у вас есть вопросы, предложения и замечания к такому видео – пожалуйста, пишите, всё прочту.

+ Компьютеры индивидуальной сборки

+ Идеи и решения для ПК

+ Отзывы на мои сборки ПК

+ Помощь по компьютерам индивидуальной сборки

Вдогонку дневному посту.

~30 лет назад я работал ведущим специалистом по маркетингу в крупной саратовской компании, которая, в числе прочего, собирала, настраивала и продавала компьютеры – тогда ещё на ранних интеловских процессорных платформах 80286/386/486 (наверное, здесь даже есть те немногие, кто помнит их). К тому времени я уже выпустил свою первую книжку, она была посвящена DOS, дисковой операционной системе, на которой мы тогда работали. DOS и сейчас живее всех живых, но сильно изменилась и нынче прячется под Windows.

Так вот, однажды я предложил руководству компании: а давайте мы будем вместе с нашими компьютерами предлагать заказчикам их подробные описания и конкретные рекомендации по эффективному использованию; никто такого дополнительного сервиса не делает, а мы сделаем, и это будет нашим конкурентным преимуществом.

Руководство почесало репу и сказало: ну лады, ты у нас писатель – ты и пиши.

И я стал писать. Кое-что из тогда написанного до сих пор лежат в моих архивах. Ретро!

Но вскоре руководство сдало назад. Мой проект отменили. Ощутимых для крупной фирмы денег он не приносил, а деловая репутация в ту смутную пору зависела, мягко говоря, от несколько других факторов.

Сегодня, тридцать лет спустя, я возвращаюсь к своему хорошо забытому старому, но ценному опыту. Нынче работаю сам по себе, самозанятый, ни в чьём благословении не нуждаюсь, чтобы предлагать заказчикам подробные описания авторских компьютерных сборок, с конкретными рекомендациями по их использованию.

Пока – только для крупных сборок. Обе такие сборки, августовская и сентябрьская, получили свои описания, с иллюстрациями и рекомендациями. Первая - на 7 страниц в PDF, вторая – на 10. Я писал их сам, без ИИ. Пример страницы можно посмотреть на скрине.

И оба заказчика, скажем так, были приятно удивлены. Многие у нас собирают компьютеры, но никто их так детально не описывает, не даёт свои рекомендации.

Если идея будет востребована, надеюсь развивать и продолжать. Особенно полезно это может быть теперь, в эпоху ИИ, который может пригодиться каждому, но большинству пока в новинку. Тем более полезны будут описания его возможностей на конкретном ПК заказчика и практические советы по использованию.

 + Компьютеры индивидуальной сборки

+ Идеи и решения для ПК

+ Отзывы на мои сборки ПК

+ Помощь по компьютерам индивидуальной сборки

И вот самый свежий пример компьютера индивидуальной сборки специально для работы с искусственным интеллектом.

Сборка реализована на базе премиальной материнской платы Asus ProArt X670E Creator Wi-Fi, которая предназначена как раз для профессиональных рабочих станций, я подробно писал о ней здесь. Процессор 12-ядерный AMD Ryzen 9 7900 со встроенной графикой AMD Radeon Graphics. Оперативная память DDR5 96 ГБ двумя планками по 48 ГБ, работает со скоростью 6000 МТ/с. Система установлена на твердотельном диске с высокоскоростным интерфейсом PCIe 5.0, с него также грузятся модели LLM. Для долговременного хранения предназначен современный гелиевый жёсткий диск на 18 ТБ.

Основной вычислительный инструмент комплекса – флагманская видеокарта NVIDIA GeForce RTX 5090 32 ГБ в одной из лучших её версий Asus TUF Gaming. Эта видеокарта куплена самим заказчиком заранее, по моей рекомендации, с учётом поставленных им задач. Тогда она стоила полмиллиона, а теперь такая версия продаётся за 700 т.р. и выше.

Здесь я должен напомнить один принципиальный момент, его часто упускают или что-то путают. Многим кажется, что если они купят дорогущую видеокарту, большие языковые модели будут давать более качественные ответы. И очень расстраиваются, когда бюджета на такую карту не хватает.

Но расстраиваться не стоит. Видеокарта (GPU) нужна не для КАЧЕСТВА, а для СКОРОСТИ. Флагман NVIDIA RTX 5090 обеспечивает фантастическую скорость работы моделей. Быстрее, чем любой облачный сервис! Но только тех моделей, которые полностью умещаются в его видеопамяти (32 ГБ) вместе с кэшем и контекстом. Чем модель «умнее», тем, при прочих равных, больше её размер, и если она не умещается в видеопамять, то часть её работает в оперативной памяти, а это может быть намного медленнее. Но даже теперь, когда цены на оперативку сильно взлетели, она остаётся в среднем в десять раз (!) дешевле видеопамяти.

Поэтому я всегда рекомендую подходить к вопросу выбора компонентов для ИИ взвешенно и дифференцированно. Современные нейросетевые модели отлично работают как с видеокартой, в задачах, где нужна высокая скорость инференса (генерации ответов), так и без неё, на процессоре и памяти, в задачах, где важнее качество. А лучше всего – комбинировать, как в данной сборке.

При этом, вновь скажу, отталкиваться всегда стоит от реальных задач. Может быть, ваши задачи не требуют от ИИ высокой скорости, а требуют лучшего качества (как у меня). Или наоборот. Алгоритм тут простой и проверенный временем: вы называете свои задачи, пожелания и бюджет – я подбираю под них оптимальную конфигурацию ПК. Таков самый верный способ не переплачивать за то, без чего вполне можно обойтись, и заплатить вменяемую цену за то, что действительно необходимо. Своим заказчикам я помогаю сэкономить тысячи, а то и десятки тысяч рублей – или даже сотни тысяч, как в данном случае.

Несмотря на то, что по своим возможностям сборка серверного класса, она выполнена полностью на современном потребительском «железе». Это намного дешевле – ведь от цен на новые комплектующие для серверов волосы просто встают дыбом! Крутой внедорожник дешевле.

ИИ всеяден, как медведь, ему без разницы, какое железо, – серверное или потребительское, старое или новое, шумное или тихое, – для ИИ важно, чтобы оно соответствовало определённым требованиям или превосходило их. Как только вы скормите ему такое железо, он скажет вам спасибо и будет работать на вас хоть круглые сутки. Причём совершенно бесплатно, без каких-либо лимитов или блокировок.

В отличие от нативной серверной, которая обычно шумит как самолёт, эта сборка очень тихая. В ней 9 вентиляторов, но все подобраны и настроены так, что их не слышно. В 2026 году для работы с ИИ – и вообще для работы на персональном компьютере – отдельная комната с шумоизоляцией не обязательна. Нужен лишь грамотный подбор компонентов. И их сборка в единое целое, в новый ПК.

Компьютер, собранный мной в сентябре, уже у заказчика. Все фото реальные, без ИИ и фотошопа. Видео снял он сам (публикуется с его согласия).

 + Компьютеры индивидуальной сборки

+ Идеи и решения для ПК

+ Отзывы на сборки

В СССР, как известно, секса не было. Конкурсов красоты – тем более. Это считалось неприличным в обществе, построившем социализм и стремившимся к коммунизму. Идеалом красоты считалась композиция Веры Мухиной «Рабочий и колхозница». Но настала перестройка, страна открылась миру, и с загнивающего Запада к нам просочились идеи состязаний в красоте. Появились первые модели-победительницы. Конкурсы красоты у нас проводятся и по сей день. Правда, с меньшим успехом. Ими уже никого не удивишь!

В середине августа я тоже решил устроить у себя конкурс моделей. Маленький и скромный, но со вкусом. Он продолжался больше месяца, а завершился вчера. Конкурсанток выбирал сам, сам же и судил, кто из них на что способен. На моём конкурсе от моделей не требовалось дефилировать по подиуму в бикини, и никто не упрекал победительниц, что они накачали губы или что за всё заплатил богатый папик.

Нет. Модели на моём конкурсе оценивались не по внешности. А по уму! Потому что все модели, как вы уже, конечно, догадались, были нейросетевые – большие нейролингвистические (LLM).

Но я не стал гонять их по бенчмаркам, это занятие пустое, никому не нужное. Я поставил перед ними одну и ту же конкретную, практическую задачу – написать подробное, понятное и внятное руководство по программе LM Studio, благодаря которой с ними и общался. Выбрал несколько доступных моделей, скачал, запустил. А потом оценивал результаты. По мере выхода новых моделей присоединялись новые участницы. Всего в конкурсе приняли участие примерно три десятка моделей – от самых простых до таких, чья успешная работа на потребительском «железе» уже может показаться чудом (но мне удалось их уломать).

Американки отсеялись в первом же туре. Во-первых, потому что бесплатных LLM из США почти и не осталось, а какие есть, устарели или сильно урезаны. Во-вторых, потому они оказались слабы против китаянок.

В конечном счёте Deepseek V4 Flash и Mimo 2.5 также выбыли из гонки. Их руководства по LM Studio оказались слабоватыми и невнятными. А Kimi K3, возможно, лучшая из китайских моделей, не запустилась даже в низком (самом сжатом) квантовании, так что о её способностях я судить не могу. Возможно, позже мне таки удастся затащить её… в свой комп.

Тройку лидеров, лучше всех справившихся с заданием, предсказуемо составили новые флагманские модели Qwen 3.8, MiniMax M3 и GLM 5.3. Я уж было собрался присуждать первый приз одной из них, как внезапно в гонку вступила ещё одна конкурсантка.

Она возникла словно бы из ниоткуда: каюсь, до августа 2026 года я даже не слышал о ней. Могу предположить, что и среди вас немногие слышали. Она не на слуху.

Но именно она помогла справиться с крайне запутанной инженерно-технической ситуацией на моём ПК (о чём ещё расскажу). Не Алиса. Не Gemini. Не Claude. И не ChatGPT. Облачные боги ИИ оказались бессильны. И другие LLM – тоже. Не справились!

Справилась только она – Ornith 1.5.

Поэтому я сразу включил её в гонку и стал смотреть, что это за птица такая.

За неполный месяц она доказала, что является, на сегодняшний день, лучшей моделью конкретно для моих задач. Её руководство по LM Studio – самое обстоятельное, дотошное и точное. Вы спросите – так почему тогда на сайте руководство, созданное GLM, а не Ornith?

Потому что гайд от GLM (см. предыдущий пост) короче и понятнее для новичков, которым он и адресован. Может быть, руководство от Ornith 1.5 я тоже выложу, немного позже. Они пишут по-разному, друг друга не дублируют, поэтому полезны оба.

Вы также спросите – в чём смысл подобных конкурсов, стоят ли они затраченных усилий?

Они дают понимание принципов работы ИИ, характеров разных моделей (вы не поверите, но да, нейросетевые модели, словно люди, тоже разные, со своими «характерами»), какие из них и для каких задач лучше подходят, на каком железе как себя ведут, кто в чём действительно нуждается для лучших результатов, а что не так уж важно, и т.п. Много ценной информации, и вся бесплатно, только будь внимателен и вдумчив – изучай! За месяц я узнал об этом мире больше, чем за пять лет работы программистом (ещё в 1990-е) и за три года общения с ИИ в качестве пользователя.

Чем это полезно для нашей совместной работы? Теперь я лучше знаю, какие именно сборки, какие конфигурации подходят и для каких задач. А значит, и бюджеты. Но отталкиваться всегда стоит не столько от бюджетов, сколько от своих практических задач. Кому-то нужен чат, другим – вайбкодинг, третьим – аналитика, и т.д. А многим, для начала, поиграться, разобраться, что есть что в этом новом дивном мире, неотвратимо наступающем на нас. Некоторые уже спрашивают «компьютер для ИИ».

Но «компьютер для ИИ» – это как «машина для езды». Для езды по городу, свадебного кортежа, переезда в другой регион, строительных работ или спортивных гонок – для этих разных задач нужны разные машины. Здесь всё то же самое. Именно понимание задач даёт возможность подобрать оптимальную конфигурацию компьютера конкретно под указанные задачи и сильно на этом сэкономить.

Так что, кому нужно, обращайтесь. Консультации платные, но если затем вы заказываете сборку ПК, плата за консультацию включается в сумму за сборку.

P.S. Заглавная иллюстрация к этой статье также целиком и полностью создана на моём домашнем компьютере с помощью ИИ. Как видите, качество практически кинематографическое. А сделать то же самое с помощью Nano Banana? Или любого другого платного генератора картинок? Я пробовал – не получилось: большинство просто отказались от такой задачи, а кто взялся, сделал не то и не так. На локальном ПК вы, как хозяева своего железа, сами выбираете, что именно хотите видеть на картинке, где и как, определяете и содержание, и стиль изображения.

 + Компьютеры индивидуальной сборки

+ Идеи и решения для ПК

+ Отзывы на мои сборки ПК

+ Помощь по компьютерам индивидуальной сборки