Аналитика Telegram-канала
Подписчики
24 260
Охват за 24 ч
3,5K
ER за 24 ч
14,36%
Публикаций
6 587
Динамика подписчиков
7 дней
30 дней
6 месяцев
Больше
22 окт25 окт28 окт
Показаны последние 7 дней
Больше истории →
Охваты публикаций
23.1023.1025.1026.1028.1028.10
178
Средний охват
432
Лучший результат
Показаны 6 публикаций — последние в канале
Больше статистики →
Упоминания
1 537
Упоминаний
1 517
Из них репостов
58
Каналов
33
Упоминаний
32
Из них репостов
6
Каналов
Последние посты
3 из 6 587 2 из 6 587
受天文大潮及東北季候風的共同影響,本港部份地區水位目前上升至海圖基準面以上約3米,當中吐露港的海水高度升至海圖基準面以上約3.16米,比正常高約半米。
海水上漲可能引致沿岸及低窪地區出現輕微水浸,讀者應該加以留意。
ещё
432
2
10 28 окт, 17:57
強烈季候風信號現正生效。本港高地及離岸正吹偏東強風,計劃進行水上活動的讀者應留意風浪。
另外,受東北季候風及天文大潮影響,預料本港今晚水位比正常稍高,個別沿岸低窪地區可能出現輕微水浸。MET WARN 預料,吐露港水位有機會在今晚接近海圖基準面以上3米。
ещё
133
2
28 окт, 04:07
熱帶氣旋薔琵再度引發傳統電腦模式和人工智能的對決。常言秋颱難料,這次預報案例中,不同模式又誰優誰劣?
翻查薔琵影響台灣前約一週的預報,可發現人工智能已顯示風暴轉向北上的大趨勢。相反,傳統電腦模式則預測薔琵登陸台灣後持續西進。近年研究發現,人工智能對中長期大氣環流的預報更準確,因此更能捕捉風暴路徑的大趨勢,這次亦不例外。
至於薔琵一度在台灣近海迴轉,是否代表傳統電腦模式對地形影響更有把握?翻查薔琵襲台前夕的預報,可發現不論是傳統電腦模式還是人工智能,均未能預測薔琵迴轉的幅度。傳統電腦模式先前一直預測薔琵登陸台灣,是因為其預測副熱帶高壓脊稍強和偏西,而非地形影響所致。
然而,薔琵近海迴轉亦導致台灣北部受風暴核心環流影響,風雨較預期大。雖然電腦模式未能預測地形影響的幅度,但相信不少經驗較豐富的氣象愛好者,均深諳台灣地形可能引發不規則路徑的可能性。這次預報案例亦可見,即使人工智能發展迅速,仍需要氣象預報員的主觀評估,才可作出最準確的預報。
ещё
198
0
26 окт, 17:00
Продолжить анализ этого канала
- История роста подписчиков
- Просмотры и охваты публикаций
- Кто упоминает канал и кого упоминает он
- Похожие каналы и подбор для рекламы
Открыть аналитику
Демо до 14 дней