Сейчас у бизнесов разного размера (от больших до маленьких) наступает осознание необходимости использования ИИ для:
1. увеличения объёма результатов
2. повышения качества результатов
3. снижения расходов
4. ускорения производства результатов
Внедрение происходит на разных уровнях:
1. для процессов компании
2. для клиента
3. для сотрудников
Подходы к внедрению:
1. использование готовых решений с интеграцией ИИ за деньги
2. создание собственных решений с ИИ «под капотом» в процессах бизнеса
3. обучение сотрудников использованию инструментов ИИ в работе
Сотрудников переучить сложно, будут использовать мноджество подходов, от корпоративных курсов, до найма внедренцев, кто будет переучитывать сотрудников постепенно, либо полную замену динозавров.
Всё это создаёт немыслимый объём потребности в людях, которые понимают, как работает ИИ, какие топовые инструменты существуют и как ими пользоваться. (AI-Native)
Тенденция растущая, спрос на людей, нативных в ИИ, увеличивается от месяца к месяцу.
Это создаёт поле возможностей для монетизации своих навыков на разных уровнях:
Предпринимательство:
1. обучение ИИ (частников, предпринимателей, команд, руководителей) - курсы или консалтинг
2. внедрение ИИ в организации под ключ, от готовых решений до кастомных
3. вайбкодинг на заказ - для тестирования гипотез, как для крупных организаций, так и для стартапов
Работа:
1. Вы как замена неэффективному сотруднику, который не умеет работать с ИИ
2. Вы как новый сотрудник в новом отделе AI-Native, для постепенного вытеснения отдела без ИИ
3. Вы как сотрудник-интегратор ИИ в компанию на разных уровнях
4. Вы как сотрудник компании, обучающей ИИ, интегрирующей ИИ, продающей ИИ (должностей много)
Сейчас AI-Native людей крайне мало, рынок наполнен динозаврами.
Если хотели поменять свою профессию, сейчас хороший момент, рынок ещё формируется и не перегрет, многих вакансий ещё даже не существует, вы можете их создать, это как стать разработчиком в эпоху бума IT.
Я допускаю в будущем появления привилегий или льгот у AI-работы или AI-контор, т.к. страны сейчас ведут жёсткое рубилово за первенство в AI. (как в прошлом в IT)
Для меня каждый раз самая большая проблема - это уместиться в согласованный объём курса.
При плане в 30 уроков у меня обычно выходит 100 уроков, причина простая: у меня развита эмпатия, и я, составляя программу курса, смотрю на тему глазами новичка. Добавляя одну тему, я сразу вижу пробелы ещё в двух темах, которые нужно затронуть, чтобы лучше понять первую. И этот горшочек сложно остановить.
Курс зенометрика - план 30 уроков, факт 120
Курс пайтон - план 40 уроков, факт 110
Это не проблема, т.к. у этого есть плюсы: так как я даже будучи гиком по-прежнему могу общаться на человеческом языке и понимать проблемы новичков, говорить на их языке и быть переводчиком с инопланетного.
Изначально мне казалось вообще, что это круто - «чем больше, тем лучше», но фактически мало кто мог выдержать бешеный темп обучения и объём информации, отваливался раньше окончания курса.
Поэтому последние пару лет я веду над собой работу: «чем меньше, тем лучше» - и мне, и студентам. Результаты есть, первый поток по ИИ был самым коротким обучением, которое я вёл ever.
Результативность студентов выросла, потому что плотной мотивации хватило как раз на месяц.
У меня есть файлик с 900+ строк перечисленных тем, которым бы я хотел обучить на курсе, но такой курс бы длился около 4-6 месяцев, почти всё, что там есть, устарело бы раньше окончания курса.
Иногда даже завидую более стабильным темам инфобиза: здоровье, отношения, успешный успех, эзотерика - там записал курс и продаёшь его 10 лет. В моей тематике скорость устаревания информации - несколько месяцев.
Именно поэтому был выбран формат живых созвонов + подробные текстовые гайды + некоторые предзаписанные уроки по темам, которые устаревают медленнее.
И вот сейчас я сижу и думаю над программой созвонов второго потока, задача впихнуть невпихуемое, выбросить мусор, оставить только самое нужное.
Вернулся с отпуска, хотел в отпуске пописать сюда что-нибудь, но благополучно забил хер, могу себе позволить.
Хотя один день в поездке всё равно поработал с агентами, пока гостили у тёщи, в проекте: «Стартап под ключ» внес правки, т.к. клиент запускал трафик.
В остальные дни только отдых, только деградация, встречи с друзьями, вкусная еда, даже сидра выпил, прекрасно провёл время, надеюсь, вы тоже смогли выделить себе время на отдых.
Сейчас сел разгребать обещанные задачи, это сбор обратной связи и кейсов от студентов прошлого потока zarev.academy. В целом там всё вкусно, ребята реально ебашили месяц, вывод: растягивать курс на 3-6 месяцев - плохая идея, месяц ударного погружения лучше.
Обратную связь в сыром виде можно почитать тут: @zarev_reviews смыслы, кейсы в следующих постах распишу.
У меня сейчас началось разделение направлений по обучению:
- B2C -это вы, мои сладкие пирожочки
- B2B - бизнес, корпорации, обучение топов, управляющих, директоров
Честно, с B2C меня в данный момент больше возбуждает, больше вайба, больше хуёчков-смехуёчков, больше творчества, больше опыта в целом, все свои ребята.
По B2B немного очко жим-жим, т.к. моя корпоративная пиписька ещё маленькая и даже не покрылась подростковым пушком. Синдром самозванца и прочая психологическая херня. Но, как говорится, «ссы, но делай» — это для меня зона роста (ну и чеки другие).
Пока агенты сильно помогают в одну харю делать всё вот это вот, но скоро, вероятно, нужно уже будет нанимать кожаную команду с ИИ-помощниками.
Среди участников ожидаются представители Solana Foundation, Visa, Mastercard, Bybit, Etherfuse, 3iQ, ADI Foundation, регуляторы, инвесторы, фаундеры и проекты экосистемы.
📍 Алматы
📅 22 мая
🎟 Участие бесплатное, регистрация через approval
Зачем ходить за хлебом пешком, если есть болид F1?
Может, потому что может показаться, что болид F1 — это для гонщиков и для гоночной трассы?
Самое эффективное, что вы можете сделать сегодня, - это использовать топовые ИИ-инструменты вайбкодинга для решения невайбкодерских задач, потому что это самые эффективные ИИ-агенты на сегодняшний день, которые могут писать сами себе любые инструменты.
Эти агенты ближе всех к тому самому «Общему ИИ», на который все дрочат.
Многие туда не идут, потому что думают: «Ну бля, это для вайбкодинга, мне-то нах оно?» Тем временем те, кто схавал эту мету, начинают решать все задачи через этих агентов.
Например: мой клиент @andeyzenin после внедрения Claude Code CLI, которая позиционируется only for developers, умножил свою результативность кратно и уже внедряет эти инструменты своим клиентам. Его клиенты просто охуевают от качества и объема персонализированных результатов, которые он дает.
Можно либо начать делать кратно больше за N времени, либо делать столько же, а в остальное ебланить или устроится на вторую и третью работу.
Смешно, что сейчас реально период, когда можно устроиться на несколько работ где объем задач не учитывает наличие ИИ инструментов, делать ровно столько сколько просят и делать недельные задачи за несколько часов 😄 (задачи которые делаются с компа, речь не про завод)
Прокатилась волна банов у Клода, забанили много пользователей среди моих студентов, основная причина, вероятно, оплата через перекупов: перекуп платит подписку N пользователей, один из пользователей оказывается с гнильцой и творит что-то плохое, его банят и всех, кого оплатили этим же способом оплаты, получается массовый бан юзеров по цепочке.
При бане клод обычно делается рефанд, поэтому через чат с продавцом или поддержкой можно получить рефанд или новую подписку на другой акк.
При бане просто регается новый акк - преимущество использования ии агентов типа клода, то что всё остается на компе, можно поменять аккаунт и все продолжить работать как работало ранее.
Я считаю что причина банов: ЧСВ антропиков, они слишком быстро летят в стратосферу (оценка уже триллион)